常向青
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：中国科学院计算机网络信息中心更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征加权的朴素贝叶斯流量分类方法研究被引量：8
- 2016年
- 研究了被广泛应用于互联网流量分类的朴素贝叶斯分类方法的性能特点,针对此方法在给定类别下给出的所有流量特征同等重要并且是独立的假设在现实中难以满足,致使分类准确率不高的问题,提出一种基于特征加权的朴素贝叶斯流量分类算法。该算法基于NetFlow记录的特征信息,采用特征选择算法ReliefF和相关系数方法计算每个特征的权重值,然后将网络流量分配至后验概率最大的应用类别中。实验结果表明,这种基于特征加权的朴素贝叶斯算法具有超过94%的分类准确率,并且维持了朴素贝叶斯方法简单高效、分类稳定的特性,可以满足当前高带宽网络流量分类的需求。
- 张泽鑫李俊常向青
- 关键词：RELIEFF相关系数
- 互联网流量的演化研究被引量：3
- 2015年
- 随着网络应用的层出不穷,互联网流量的特征是否发生了显著的变化是网络运营者和研究者关注的重要问题。为了发现互联网流量的长期演化规律,以互联网数据分析合作组织提供的五年骨干网流量数据为研究对象,分别从数据包、数据流和网络应用方面进行了分析研究;同时,基于数据包和字节序列,采用多种方法检验了流量的自相似特性。结果表明,网络流量的多个特征在演化规律上呈现出各异性的同时,网络流量的自相似特性依然存在,并且在数据包序列和字节序列上具有同一性,为互联网的协议设计、设备开发、网络管理等提供了数据支持。
- 张泽鑫李俊常向青
- 关键词：网络流量分析数据包数据流自相似
- 基于路径及反馈的软件定义网络策略更新方案被引量：3
- 2016年
- 软件定义网络(software-defined networking,SDN)虽是具有逻辑集中控制特点的网络架构,但其底层的数据平面依旧是分布式系统,由此产生的策略更新不一致问题将导致数据包的错误处理,进而引起一系列不正确的网络行为。为此,提出了基于路径及反馈的策略更新方案,通过对旧流行踪的准确定位来实现新、旧流的并行传输,并基于BP神经网络建立了相应的网络性能反馈模型,根据网络状态动态调节数据包重放时机,旨在确保一致性的同时,获得更加良好的网络性能。MATLAB训练结果以及基于POX、Mininet的仿真实验表明,反馈模型的建立能够准确刻画网络性能的变化,该方案与同类研究相比具有更优良的网络性能、更新效率、通用性、隔离性以及相当低的规则空间消耗。
- 李玲芮李俊常向青刘鹏
