张震 作品数:15 被引量:63 H指数:3 供职机构: 山东科技大学测绘科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 山东省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 电子电信 天文地球 更多>>
基于VTK的机载LiDAR点云数据的可视化 2013年 机载激光扫描(Light Detection and Ranging)技术作为新兴的现代化测量技术,目前广泛用于测绘的各个领域中,对其数据标准格式(LAS格式)的研究具有重要意义。VTK(Visualization Toolkit)是一种用于图像处理和可视化的工具包,本文通过VTK数据流的特点,在挪威TrollTech公司开发的Qt平台上以C++为开发工具,设计和实现了机载LiDAR点云数据的三维可视化,为后期对数据和影像的进一步研究打下了基础。 张震 张硕 马召恒关键词:LIDAR VTK LAS 三维可视化 多角度遥感水深决策融合反演方法 多角度遥感水深决策融合反演方法包括:第一步对多光谱遥感影像进行预处理,得到海表反射率;第二步现场实测水深值获取及处理;第三步单角度水深反演和水深段标识;第四步多角度水深反演融合;第五步水深反演精度验证;水深反演精度验证完... 马毅 张靖宇 梁建 张震文献传递 浅海水深多源遥感融合反演方法 浅海水深多源遥感融合反演方法包括:第一步:对多光谱遥感影像进行预处理,得到海表反射率;第二步:现场实测水深值获取及处理;第三步:单源水深反演和水深段标识;第四步:多源水深反演融合;第五步:水深反演精度验证;将n种单源的水... 张靖宇 马毅 张震 梁建文献传递 基于决策融合的浅海水深多时相遥感影像反演方法 本发明公开了涉及基于决策融合的浅海水深多时相遥感影像反演方法,包括以下步骤:第一步:对多光谱遥感影像进行预处理,得到海表反射率;第二步:现场实测水深值获取及处理;第三步:单时相水深反演及云掩膜;第四步:多时相水深反演融合... 张靖宇 马毅 张震文献传递 浅海水深多源遥感融合反演系统 浅海水深多源遥感融合反演系统,包括预处理模块、水深数据处理模块、单源图像处理模块、多源图像处理模块以及精度验证模块;所述单源图像处理模块包括用于单源水深反演的第四处理器和水深段标识的第五处理器,所述第四处理器的输入端连接... 张靖宇 马毅 张震 梁建文献传递 基于决策融合的浅海水深多时相遥感影像反演系统 基于决策融合的浅海水深多时相遥感影像反演系统,包括预处理模块、水深数据处理器、单时相图像处理模块、多时相图像处理模块以及精度验证模块;所述水深数据处理器包括采集器和进行潮汐校正的第三处理单元;所述单时相图像处理模块包括用... 张靖宇 马毅 张震文献传递 多角度遥感水深决策融合反演系统 多角度遥感水深决策融合反演系统,包括外壳、电源及显示器,电源为显示器供电,外壳内安装有通过电源供电的预处理模块、水深数据处理模块、单角度图像处理模块、多角度图像处理模块以及精度验证模块;预处理模块的输入端与外部的图像储存... 马毅 张靖宇 梁建 张震文献传递 基于卷积长短期记忆网络的NDVI预测方法研究 被引量:5 2020年 植被作为生态系统的重要组成部分,分析、预测其分布特征对目标地物监测、估产、自然灾害预测等应用具有重要意义。选取内蒙古自治区锡林郭勒盟为研究区,基于卷积长短期记忆网络(ConvLSTM),利用2000年2月至2012年12月500 m分辨率的MODIS逐月NDVI时序特征影像产品(MODND1M),通过对不同参数进行优化与调整,建立预测模型,实现了2013年逐月NDVI值的预测,并与同期NDVI产品进行对比分析。结果表明,植被生长周期4~10月预测数据整体上与产品数据趋势一致,决定系数R 2平均值为0.678,精度最高可达0.835。该预测算法能充分利用空间时序特征实现对NDVI的预测,并为农作物估产、地上植被生物量估算等研究提供有力的技术支撑。 潘信亮 张震 江涛 隋百凯 孙玉超关键词:时间序列 激光雷达水体回波信号仿真方法 激光雷达水体回波信号仿真方法,根据接收到的激光雷达水体回波信号及其参数,分别计算出水表面回波信号、水体回波信号、水底底部回波信号、背景噪声和为接收器内部噪声;将上述参数输入激光雷达水体回波信号仿真模型,输出为激光雷达接收... 马毅 崔廷伟 张震 张靖宇文献传递 基于Bi-LSTM的近岸水体深度反演 被引量:12 2021年 选取中国某近海水域为研究区,基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM),利用2017年8月20日Sentinel-2A影像数据及单波束实测水深数据,通过建模、优化来反演水深值,并与传统反演方法进行精度对比。结果表明,本文提出模型的各项评价指标均最优,均方根误差(RMSE)仅为0.85 m,平均相对误差(MRE)为18.93%,相比于其他方法提高14%~29%,尤其在0~2 m近岸浅水区域,均方根误差提高0.68 m,效果改进明显。同时,利用五折交叉验证循环测试网络模型,其结果显示Bi-LSTM总体精度最高且最为稳定。该模型能够高精度、较稳定地实现近岸水深反演,对无训练样本区域也有一定的适用性。这有利于满足海洋资源开发、海上工程建设以及海洋环境保护等海洋需求。 潘信亮 杨仁辉 江涛 隋百凯 刘晨曦 张震关键词:多光谱影像