高春艳
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：开封大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 任务驱动教学法在计算机图形图像专业AutoCAD课程教学中的应用研究
- 2012年
- 任务驱动教学法是一种以核心目标引导学生进行自我探究的教学方式,是一种建立在构建主义教学理论上的新型教学方法。本文从高职院校计算机图形图像专业学生实际出发,分析了任务驱动教学法在该专业AutoCAD课程教学中的应用优势,并阐述了任务驱动教学法在该课程教学中的应用。
- 李林高春艳
- 关键词：AUTOCAD课程改革
- 基于Apriori算法的高校选修课程分析推荐模型
- 2023年
- 将数据挖掘技术运用到学生选课当中,构建了课程推荐模型。首先,基于河南某高校学生选课数据进行清洗和转换,去除无效和冗余的部分,并将数据进行编码作为模型输入。其次,针对数据进行课程热度分析,为学校课程计划的制定提供参考。最后,基于Apriori算法构建课程推荐模型,分别从支持度、置信度、提升度三个角度,挖掘学生选修课程之间的关联规则,并深入分析课程之间的强关联性,为学生的课程选修提供推荐依据,帮助高校了解最新的学生需求和课程动向,以便及时调整课程规划,为高校学生提供个性化服务。
- 白淑雯李俊州高春艳
- 关键词：APRIORI算法关联规则
- 山区灾害滑坡风险非线性预测研究被引量：4
- 2018年
- 传统山区灾害滑坡风险的预测方法,对山区滑坡风险进行预测与分析的同时,存在有预测响应滞后以及预测准确率较低等问题。该文提出山区灾害滑坡风险非线性预测研究方法,基于山区灾害滑坡影响因素,构建非线性斜坡系统,对斜坡单元进行量化分析,完成滑坡非线性动力学模型设计。利用该动力学模型与时间序列的研究,对滑坡形态与时间影响进行综合分析,判定滑坡危险源,并对其进行空间相分析,完成山区灾害滑坡风险非线性预测。实验数据表明该非线性预测方法相比于传统预测方法,响应时间提升96.18%,准确率提升48.95%。
- 周美玲高春艳
- 关键词：滑坡风险非线性
- 基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识研究被引量：3
- 2023年
- 光通信网络在传输信息时,很容易被非法攻击,发生信息窃取、篡改和删除等泄露行为。针对上述问题,为保证光通信网络安全,提出一种基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识方法。该方法采用NetFlow技术设计采集器,采集NetFlow流量数据,并实施离散化处理。将NetFlow流量数据转换为流量灰度图像,并借助灰度共生矩阵提取图像特征,包括像素灰度分布的均匀程度、图像包含的信息量、图像的视觉清晰度、灰度共生矩阵元素排列的相似程度、图像局部灰度均匀性,作为NetFlow流量数据的特征。以5项特征为输入,利用ESN神经网络构建辨识模型,得出光通信网络安全态势类型。结果表明:与基于卷积神经网络的识别方法、基于贝叶斯的识别方法以及基于随机配置网络的识别方法相比,所研究方法应用下的杰卡德系数更高,说明该方法辨识准确性更高。
- 李俊州高春艳
- 关键词：光通信网络特征提取
