惠光艳
- 作品数：6 被引量：30H指数：2
- 供职机构：黑龙江大学更多>>
- 相关领域：农业科学理学轻工技术与工程机械工程更多>>
- 小麦成分近红外检测模型年份校准方法的研究
- 由于受环境、气候、品种更新等因素的影响，不同年份的小麦成分信息会有所差异，对应的光谱信息也会随之变化，使得所建基于近红外光谱技术的小麦成分检测模型已不适用于新样本，而重新建立一个准确、稳定的模型则需要重新收集样本，测量数...
- 惠光艳
- 关键词：光谱仪器数据处理
- 一种基于近红外光谱技术快速无损检测小麦硬度的方法及应用
- 本发明公开了一种基于近红外光谱技术快速无损检测小麦硬度的方法及应用，属于谷物质量检测技术领域。本发明所提供的方法是通过建立小麦硬度的近红外监测模型，利用近红外光谱仪扫描待检小麦样品，获取样品近红外光谱曲线，在对近红外光谱...
- 孙来军惠光艳王佳楠
- 文献传递
- 基于近红外光谱的小麦品质分类研究被引量：5
- 2013年
- 为了快速、简便、准确地鉴别小麦品质的类别,本研究提出了应用近红外光谱分析技术结合BP神经网络的鉴别方法对小麦进行品质分类。研究过程中对小麦样品的光谱数据进行了详细分析,采用马氏距离剔除了光谱数据中异常数据,并通过主成分分析说明利用近红外光谱鉴别小麦品质分类的可行性。为了提高所建模型的性能,采用SPXY算法对小麦样品进行合理的划分。并选取了一阶微分加归一化的预处理方法来处理光谱数据,消除无关信息和噪声对小麦光谱数据的影响。运用偏最小二乘法压缩光谱数据,减少了数据量,节省建模时间。最后采用BP神经网络方法建立了小麦品质分类模型。实验结果显示:模型的鉴别效果较好,对强筋样品识别的准确率高达94.4%,弱筋样品识别的准确率高达100%。实现了快速、准确地对小麦品质强筋和弱筋两类的鉴别,对小麦生产、市场交易及食品加工有着非常重要的意义。
- 毛晓东孙来军戴常军惠光艳徐璐璐
- 关键词：小麦近红外光谱偏最小二乘BP神经网络
- 可见-近红外光谱的小麦硬度预测模型预处理方法的研究被引量：24
- 2016年
- 硬度是评价小麦品质的一个重要质量参数,对小麦的分类、最终用途以及小麦籽粒组成的研究都非常重要。为实现小麦硬度的快速、准确检测,在详细分析小麦籽粒成分对红外光吸收特性的基础上,研究建立径向基函数(RBF)神经网络模型实现对未知样品硬度的准确检测,并着重分析了不同光谱信号预处理方法对模型预测精度的影响。从各小麦主产区收集111个小麦样品,扫描样品获得可见-近红外光谱,采用马氏距离判断并剔除异常光谱;利用优化后的SPXY划分样品集合,得到校正集84个样品,预测集24个样品;利用连续投影算法(SPA)从262个光谱波点中提取47个特征光谱;分别使用一阶导数、二阶导数和标准正态变量变换(SNV)及其不同组合对光谱进行预处理,验证不同预处理方法之间的相互影响,寻找最优的预处理方法组合。校正集预处理后的特征光谱数据作为RBF模型的输入,采用硬度指数法测定的对应样品硬度作为输出建立模型。预测结果显示当采用SNV和SPA处理光谱数据时模型的效果达到最优,评价指标判别系数(R^2)、预测标准差(SEP)和相对分析误差(RPD)可分别达到0.90,3.02和3.11,表明基于可见-近红外光谱的RBF神经网络模型能够准确地预测小麦的硬度,与传统检测方法相比具有方便、快速、无损等优点,为小麦硬度的检测提供一条更为便捷与实用的方法。
- 惠光艳孙来军王佳楠王乐凯戴常军
- 关键词：小麦连续投影算法径向基函数
- 一种基于近红外光谱技术快速无损检测小麦硬度的方法及应用
- 本发明公开了一种基于近红外光谱技术快速无损检测小麦硬度的方法及应用，属于谷物质量检测技术领域。本发明所提供的方法是通过建立小麦硬度的近红外监测模型，利用近红外光谱仪扫描待检小麦样品，获取样品近红外光谱曲线，在对近红外光谱...
- 叶丹丹孙来军刘洋洋惠光艳王佳楠
- 文献传递
- 应用近红外光谱技术预测面粉中偶氮甲酰胺含量被引量：2
- 2016年
- 偶氮甲酰胺作为增筋剂被广泛使用于面粉中,但一些研究表明该物质有一定的毒性,不适合添加到面粉中。本研究根据面粉中偶氮甲酰胺含量的不同,采用径向基函数(RBF)神经网络结合近红外光谱(NIRS)技术建立不同的定量分析模型。研究通过逐步稀释法制备了101个不同ADC含量的面粉样品,并用近红外光谱仪采集这些样本的光谱,得到范围为850-1050nm的光谱数据。在光谱数据处理的过程中,相关系数法被用来提取特征波段,马氏距离法被用来识别异常光谱。当对所有浓度的偶氮甲酰胺样品建立模型时,模型的预测结果:相关系数(R)、预测均方根误差(RMSEP)和相对分析误差(RPD)分别达到0.97828、18.2887和4.7621,这表明模型在整体上具有很好的拟合度和预测能力,但是通过分析预测结果发现模型对低浓度样本的预测较差。针对此问题,利用低浓度样品进行二次建模,模型对低浓度样本预测结果:R、RMSEP和RPD可达到0.99492、2.0286和9.4631,结果表明模型对低浓度样本的预测精度有了显著的提高。
- 高尚孙来军惠光艳王乐凯戴长军王佳楠
- 关键词：近红外光谱技术添加剂偶氮甲酰胺
