李青润
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学院上海生命科学研究院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 来源于人外周血CD8+T细胞的生物标志物在胰腺癌预后中的应用
- 本发明涉及来源于人外周血CD8+T细胞的生物标志物在胰腺癌预后中的应用。所述生物标志物选自CD7、RAB25、WNK3、H1F0、ALDOC、BRD2、ALDH9A1、GALK2、RPL18、RFTN1、TMEM167A...
- 曾嵘吴家睿袁亚俊李辰李青润
- 文献传递
- 多维液相色谱技术在血浆及磷酸化蛋白质组学中的研究与应用
- 蛋白质组学的研究对象通常为具有高度复杂性的蛋白质或多肽的混合物，因此对其分离和纯化也显得至关重要。由于具有分析速度快、分离效率高和实验重复性好等优点，且与质谱有良好的兼容性这一其它分离手段无可比拟的优势，多维液相色谱技术...
- 李青润
- 关键词：血浆蛋白质组学磷酸化蛋白质组学胚胎干细胞二氧化钛
- 临床血液样本分析方法及应用
- 本发明涉及临床血液样本分析方法及应用。具体而言，本发明提供一种免疫细胞蛋白质定量方法，所述方法包括：提供免疫细胞蛋白质的肽段混合物；以数据依赖性采集模式(DDA)和数据非依赖采集模式(DIA)采集数据，获得DDA数据和D...
- 曾嵘吴家睿李辰李青润袁亚俊
- 文献传递
- 基于数据非依赖采集的无色谱数据处理软件系统被引量：1
- 2020年
- 目的如何高效准确地定量蛋白质一直是蛋白质组学的主要关注点,基于液相色谱-数据依赖模式进行谱图采集的质谱方法是目前主流的蛋白质测定方式。但是,当面对复杂样本中蛋白质定量的对比实验,为了使肽段得到有效分离,使用较长时间色谱洗脱的方法占据了谱图生成的大量时间。为了解决此问题,并且能够高效、准确地定性定量肽段,提出一个基于数据非依赖采集(data-independent acquisition,DIA)的无色谱数据处理软件系统。方法基于以肽段为中心的蛋白质定量理念,利用现有解决混合图谱的方法对无色谱DIA质谱数据进行定性,随后仿照DIA方法下色谱面积的计算方法完成定量;最后基于分类模型,对最终结果给出统计分析控制。结果本系统能够处理生成无色谱的DIA质谱数据,并且在12 min内从海拉(Henrietta Lacks,Hela)蛋白质样本中定性定量出1954个肽段。结论使用本系统处理无色谱质谱数据,相比于DIA质谱数据,能够在更短的时间内准确定量出足够的肽段,对于在有限时间内测定大规模蛋白质样本有重要的意义。
- 张振航李青润陈冲曾嵘郑浩然
- 关键词：质谱分析法色谱
- 来源于人外周血CD4+T细胞的生物标志物在胰腺癌预后中的应用
- 本发明涉及来源于人外周血CD4+T细胞的生物标志物在胰腺癌预后中的应用。这些生物标志物包括NDUFA11、EDF1、GGCT、CLIC3、DCK、SAP18、PARN、ALDH1A1、ARRB1、RAB1A、DLG4、P...
- 曾嵘吴家睿李青润李辰袁亚俊
- 文献传递
