刘梦娇
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安邮电大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于直方图的图像模糊聚类分割算法被引量：1
- 2016年
- 针对传统模糊C-均值聚类算法对复杂的医学、遥感图像难以获得满意分割效果问题,将图像模糊C-均值聚类引入图像分割问题研究中,提出了基于直方图的图像模糊聚类快速分割算法。将越南学者Le提出的分布式图像模糊聚类算法目标函数进行简化,得到图像模糊聚类算法目标函数;采用拉格朗日乘子法获取其迭代求解所对应的隶属度、中立度、拒分度和聚类中心表达式,设计图像模糊聚类算法并对其收敛性进行了证明。通过复杂医学和遥感图像的分割测试结果表明,新的分割算法相比现有的模糊C-均值聚类分割算法和直觉模糊C-均值聚类分割算法具有更好的分割性能。
- 刘梦娇
- 关键词：模糊C-均值聚类图像分割
- 一种改进的局部模糊C-均值聚类分割算法研究被引量：3
- 2015年
- 为了改善复杂图像的分割精度和抗噪性,充分考虑像素邻域信息的模糊聚类分割法已引起学者们的高度重视。针对希腊学者Krinidis和我国学者公茂果等提出的鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法的聚类迭代表达式缺乏严格理论推导的不足,利用拉格朗日乘子法将鲁棒模糊局部C-均值聚类所对应的聚类目标函数及其约束条件转化为无约束优化问题,通过求解其极值存在的偏导数等于零的条件方程组得到新的隶属度和聚类中心表达式,然后构造相应聚类分割图像的新算法。人工合成图像和遥感图像的分割测试表明,所建议的改进局部模糊均值聚类分割算法是合理的,比现有的鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法更适合复杂图像分割需要。
- 刘梦娇吴成茂
- 关键词：模糊聚类图像分割
