刘宏义
- 作品数：9 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军边防学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用支持向量机建模学习过程
- 2012年
- 在游戏开发的人工智能领域中,关键部分是学习过程。而经典的学习系统需要花费很多时间忘记旧规则,同时学习新规则。为解决这个问题,提出使用支持向量机技术,并为这种学习分类器引进了一个时间概念,这样,系统就可以容易地忘记过去的事情,同时文中也为支持向量的数量限制和CPU消耗的限制提出了解决方法。
- 刘宏义
- 关键词：游戏开发人工智能支持向量机
- 一种基于ABT树的忽略缓存算法
- 2013年
- 计算机的性能将会变得越来越依赖于内存访问,而不是单纯的CPU原始性能。实时仿真需要大量的数据集,而内存的瓶颈将成为它的限制,尤其那些不能充分利用多级存储结构的算法,会有更多的缓存缺失。但基于ABT树的忽略缓存算法具有较好的适应性,它为缓存感知算法提供了一个良好的替代方案,且二者的性能基本相同。
- 肖瑜刘宏义杨明
- 关键词：VAN
- 基于可编程图形硬件的音频信号处理技术被引量：1
- 2013年
- 通过研究能够将原本放在CPU上处理的程序转嫁到GPU上,从而在GPU相对较大的SIMD并行流处理能力上获益。由此,可被允许建立自定义、高质量、可根据场景的几何数据实时计算出的回声模型。
- 刘宏义杨明肖瑜
- IDA*和边缘搜索算法的研究
- 2011年
- 图搜索技术在游戏编程中无处不在。图搜索方法已经成为游戏AI的基础。在游戏AI中。A*是最常见的寻路搜索算法。本文对这个算法进行了延伸、扩展和修改,形成了IDA*和边缘搜索算法,有效地提高了搜索速度,并获得内存上的最小开销。
- 刘宏义王金宝
- 基于高斯随机性的弹道轨迹仿真被引量：1
- 2012年
- 用中心极限定理生成高斯随机性相当简单和高效,通过在极坐标中组合均匀随机性和高斯随机性,模拟弹道轨迹的变化,产生的高斯分布,符合真实射击时弹着点自然散布规律。而且许多倾向于具有正态分布的物理系统和特性都可以使用高斯随机性来建模。
- 刘宏义肖瑜
- 关键词：高斯分布中心极限定理弹道轨迹
- 结合极值优化的多粒子群协同进化算法被引量：1
- 2014年
- 多粒子群协同进化算法是一种群智能算法,具有智能性、通用性、并行性和全局搜索能力,能够很好地解决全局寻优问题,但其保持粒子多样性的机制和协同进化的机制有待做进一步的改进.为了进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优效率,提出了一种结合极值优化的多粒子群协同进化算法,它将多粒子群协同进化算法的全局搜索能力与极值优化算法的局部搜索能力进行了结合.最后通过实验验证了该算法的有效性.
- 葛澎刘宏义
- 关键词：全局寻优
- 基于DDS通信模型的数据管理问题研究被引量：3
- 2016年
- DDS实时发布-订阅模型无中心,多备份特点给通信数据的管理带来了完整性和一致性的问题。不同于P2P分布式存储,DDS应用具有硬实时、数据量较少的特点,其数据处理的核心问题是在不明显影响实时性的情况下,保证分布式系统中数据的完整性和一致性。文中基于DDS使用的通信模型,研究分析了在此种通信模型下引发的持久化数据管理问题,并给出了相应的解决方案。
- 刘宏义
- 关键词：DDS一致性
- 一种高效且忽略缓存的ABT树实现算法研究
- 2013年
- 计算机的性能将会变得越来越依赖于内存访问,而不是单纯的CPU原始性能.实时仿真需要大量的数据集,而内存瓶颈会成为它的限制,尤其是那些不能充分利用多级存储结构的算法,会有更多的缓存缺失.但是基于ABT树的忽略缓存算法具有很好的适应性,它为缓存感知算法提供了一个很好的替代方案,且二者的性能不相上下.
- 杨明刘宏义
- 关键词：VAN
- 基于DDS网络中间件的持久化数据管理问题研究被引量：1
- 2016年
- DDS网络中间件采用以数据为中心的实时发布/订阅通信模型,具有无中心、数据多备份的特点,因此,给通信数据的管理带来了完整性和一致性的问题.如何高效集约地管理和维护数据,处理好负载分配问题,使多个通信结点间保持历史数据一致,成为DDS网络中间件研发设计中必须面对的挑战.对此从DDS使用的通信模型入手,研究分析了在此种模型下引发的持久化数据管理问题,并给出了相应的解决方案.
- 刘宏义杨明
- 关键词：DDS中间件一致性
