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周晓波

作品数:8 被引量:70H指数:4
供职机构:中国人民大学经济学院更多>>
相关领域:经济管理艺术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇经济管理
  • 1篇艺术

主题

  • 3篇经济增长
  • 2篇增长动力
  • 2篇中国经济
  • 2篇实证
  • 2篇实证研究
  • 2篇自主创新
  • 2篇经济分化
  • 2篇技术进步
  • 1篇意图
  • 1篇债务
  • 1篇债务风险
  • 1篇战略意图
  • 1篇中美贸易
  • 1篇中美贸易战
  • 1篇人民币
  • 1篇人民币汇率
  • 1篇实相
  • 1篇区域分化
  • 1篇下跌
  • 1篇贸易战

机构

  • 8篇中国人民大学
  • 3篇宏观经济研究...
  • 1篇重庆大学

作者

  • 8篇陈璋
  • 8篇周晓波
  • 2篇王继源
  • 1篇龙少波

传媒

  • 1篇价格理论与实...
  • 1篇上海经济研究
  • 1篇经济问题探索
  • 1篇改革
  • 1篇国际经贸探索
  • 1篇河北经贸大学...
  • 1篇高等学校文科...

年份

  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
虚实相融的中美贸易战——重重假象背后美国的真实战略意图被引量:3
2018年
今年以来,特朗普主动挑起贸易战,并不断推动事态升级,引发了各界的广泛关注。这次贸易战是美国精心设计的对华打击战略中的重要组成部分,具备很强的迷惑性,仅在贸易框架内思考贸易战将无法洞察美国更深层次的战略意图。中美贸易战的本质是金融战,核心思路是在上游为中国制造输入性通货膨胀,抬高企业成本,同时在下游堵死中国企业成本国际转移的渠道,最终打击中国企业利润。美国寄希望于引爆中国非金融企业债务风险,从而为中国制造一次大规模金融危机,才能在较长时间维度内有效遏制住中国崛起势头。但美国低估了中国政府的资源调动能力,短期内无法达成战略目标,而中美贸易战实际上也加剧了自身的金融风险,若美国坚持大规模贸易战,美国极有可能再一次爆发大规模金融危机。
陈璋周晓波
关键词:贸易战金融战债务风险
国际大宗商品价格下跌的成本红利——基于Ghosh价格变动模型的行业影响测算被引量:1
2015年
本文使用名义增加值变化来表示成本红利大小,通过Ghosh价格变动模型推导了成本红利的计算公式。依据WIOD中国非竞争投入产出表,实证测算了2014年7月到2015年7月国际大宗商品价格下跌对我国各行业增加值的影响幅度。结果发现,国内28个行业中有21个行业的增加值得到了提升,建筑业、交通运输、水电气供应等行业明显受益,增加值分别提高了5.61%、2.70%和2.20%,金属冶炼和非金融冶炼等产能过剩行业的成本红利弱于预期,行业增加值提升度仅为0.65%和0.21%,而采掘业、原油加工、废品回收行业受到了较大负面冲击,增加值降幅高达16.22%、14.98%和8.36%。
王继源陈璋龙少波周晓波
关键词:国际大宗商品价格粘性
中国南北方经济分化的现状、原因与对策
2019年
随着改革开放所带来的全国同步高速增长时代的终结,中国经济发展于2013年后逐步进入以增速换挡、结构优化、动力转换为特征的新常态。与此同时,区域经济出现了南北GDP增速分化的新变化,突出表现在经济增速“南快北慢”,经济比重“南升北降”,具体表现在产业增加值、投资、净出口等方面。
周晓波陈璋王继源
关键词:经济分化产业增加值
基于混合人工神经网络的人民币汇率预测研究——兼与ARMA、ARCH、GARCH的比较被引量:7
2019年
随着人民币汇率市场化程度不断提高,其波动程度也不断增大,对人民币的预测显得越来越重要。近几年来,人工智能在许多领域都取得了巨大的成功,证明了自身的优越性,作为其主要组成部分的人工神经网络(ANN)模型已经逐渐被引入金融资产价格的预测研究中。本文将原本仅适用于二值型数据的Adaboost算法进行了优化,使其也能适应连续型数据,并用其确定混合模型的权重,解决了过往大多数研究中混合模型权重设定较为主观和随意的问题。在此基础上,本文融合了广义回归神经网络(GRNN)撞长预测趋势因素,而误差反传神经网络(BPNN)擅长预测随机因素的优点,组成了比单一神经网络模型更为强大的GR_BP_Adaboost强预测模型。最后,以均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和DM检验为标准,将GR_BP_Adaboost模型对人民币汇率的预测结果与传统的ARMA、ARCH和GARCH模型进行了对比,所有结果均表明GR_BP_Adaboost强预测模型的预测能力显著优于其他模型,说明人工智能预测技术相较于传统方法具有较大优势,也说明汇率市场不是弱式有效。
周晓波陈璋王继源
关键词:汇率波动混合模型
中国经济增长动力的转换--基于投入产出分析的实证研究
近年来中国经济增长速度放缓,关于中国未来是否还能够维持过去那样的增长,学术界出现了许多不同的看法,而不同的观点又代表完全不同的政策走向。为了对中国现阶段的经济增长状况进行较为准确的判断,必须先对中国经济过去的增长特征有一...
周晓波陈璋唐兆涵
关键词:经济增长自主创新
中国经济增长动力的转换——基于技术进步视角的实证研究被引量:21
2018年
本文以技术进步方式为分析视角,将中国经济分为引进技术和非引进技术两部门,分析引进技术对各部门的影响,并基于理论分析结果提出测算经济增长动力转换的方法。该方法不同于传统TFP(全要素生产率)算法依赖GDP增速,从而避免了使用TFP降低解释经济增速下降而可能存在的循环论证的逻辑错误。我们通过选取WIOD公布的2000年到2014年投入产出表,根据测算方法,对各部门和经济总体的增长动力进行测算。发现中国的主要技术进步方式已经发生了根本变化,一方面,过去的引进技术方式已经进入末期,难以再支持经济的高速增长;另一方面,中国的自主创新呈现出较好的发展态势,有望成为未来新的增长源泉。
周晓波王继源陈璋
关键词:经济增长自主创新
引进式技术进步方式下我国经济增长与不平衡结构的演变被引量:8
2019年
我国经济持续了较长时期的高速增长,但经济结构的不平衡程度也随之扩大,二者间存在明显的相关关系。以引进式技术进步为逻辑主线,构建分析框架,对经济增长与不平衡结构演变的内在联系进行系统阐述。研究结果表明,在引进式技术进步方式下,经济的高速增长是以不平衡增长方式为基础的,并且持续的高增长还将不断强化不平衡结构。随着我国的技术水平接近世界前沿,这一增长模式将不可持续,经济增速将逐渐放缓,与此同时结构不平衡程度也将缩小。在原有增长动力不可持续之后,经济增长潜力的进一步释放,一方面在于加快自主创新接替引进技术成为主要技术进步方式,另一方面在于解决好不平衡结构下经济发展的不充分问题。
周晓波陈璋
关键词:经济增长
中国南北方经济分化的现状、原因与对策——一个需要重视的新趋势被引量:30
2019年
随着中国经济进入新常态,区域经济出现了一个新的趋势,即南北经济增长出现分化现象,体现在GDP增速、投资增速、净出口差额、产业增加值比重等方面出现较大差异。基于GDP增速的结构分解分析结果表明,2013年之前的全国经济增长放缓,主要是由发展程度较高的省份增速自然换挡导致的,而2013年以后则主要是由北方的资源型和重工业省份导致的。本轮南北经济分化现象,大宗商品价格的超预期下跌是其直接原因,而在中国长期的引进式技术进步方式下所形成的南北分工格局,是其根本原因。
周晓波陈璋王继源
关键词:区域分化
共1页<1>
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