吴彩芳
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于手势识别的人机交互技术研究被引量：17
- 2016年
- 手势交流是一种自然直观的交互方式,研究手势识别能够有力的推动人机交互技术的发展。回顾了手势识别的发展历程,列举了一些影响力较大的手势识别技术,概括了手势识别的现状,说明了静态手势识别和动态手势识别的含义;总结了常用的几类手势识别方法,包括基于模板匹配技术、基于概率统计技术和基于数据分类技术,分别对其中经典的算法进行阐述;并对人机交互领域的下一步研究工作做出了展望。
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- 关键词：手势识别人机交互
- 连续隐马尔科夫的静态手势识别法被引量：3
- 2016年
- 首次将连续型隐马尔科夫模型应用于静态手势识别中,根据该方法的特点,选用手型轮廓像素点坐标值序列作为静态手势的数据特征.采用微软公司的Kinect体感设备提取并追踪手势,为几种常用的静态手势训练HMM模型库,并使用该模型库进行静态手势识别实验.实验将该方法与使用SVM方法进行对比,结果表明这种方法的识别率高,训练模型所需样本少,简单灵活.
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- 关键词：静态手势识别隐马尔科夫模型KINECT
- 基于骨骼和深度信息的手势识别的研究与应用被引量：4
- 2016年
- 文中研究了基于Kinect的手势识别技术,设计并实现了一个功能完善、性能优越的小型手势交互系统。首先结合Kinect获取的人体骨骼信息和深度信息,实现了手部的追踪和提取,并且实验效果不受实验背景、光线、实验者的肤色和服装的影响。然后根据初步获取的手型二值图噪声分布特点,提出一种过滤小规模连通分量像素点的方法对二值图进行去噪。最后,分别以手型二值图Hu矩和手型轮廓二值图Hu矩为特征,使用SVM分类器进行训练和识别。实验结果表明,同手型二值图的Hu矩相比,以手型轮廓二值图的Hu矩作为特征具有明显优势。
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- 关键词：静态手势识别HU矩支持向量机
