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薛薇: 作品数：23 被引量：65H指数：6; 供职机构：北京航天动力研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>

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基于AR/CGARCH模型的液体火箭发动机自适应阈值故障检测算法被引量：1: 2023年; 为了解决传统自适应阈值算法对时间序列方差跟踪能力不足,以及故障阶段带宽自动放大的问题,提出了紧广义自回归条件异方差(Compact General Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity,CGARCH)模型。针对液体火箭发动机稳态试车数据的波动性特点,提出一种基于自回归(Auto-Regressive,AR)模型和CGARCH模型的自适应阈值故障检测算法。采用AR模型对稳态参数的均值进行估计,并采用CGARCH模型对稳态参数的方差进行估计,从而利用均值和方差的估计值自适应地构造检测阈值。用某氢氧火箭发动机的热试车数据进行验证,结果表明,该算法能够准确、快速、灵敏地检测液体火箭发动机故障,在正常工作阶段,能够有效跟踪数据波动性,在故障阶段,能够避免阈值变宽带来的漏检。; 张万旋张箭薛薇张楠; 关键词：液体火箭发动机时间序列分析自回归模型故障检测

火箭发动机故障检测的快速增量单分类支持向量机算法: 2024年; 为解决液体火箭发动机故障诊断正负样本不平均问题,以及实现发动机稳态工作段自适应故障检测,建立了基于快速增量单分类支持向量机的异常检测模型。采取特征工程方法,对传感器获得的多变量时间序列进行特征提取。通过增量学习方法,对单分类支持向量机模型进行改进,并应用于液体火箭发动机异常检测,使单分类支持向量机检测模型具备对不同台次、不同工况的自适应性,提高了模型的计算速度。对多台次热试车数据的分析结果表明,该模型十分有效,训练速度快,具备实用价值。; 张万旋张箭卢哲薛薇张楠; 关键词：特征提取自适应检测异常检测

一种火箭发动机尾喷射流仿真方法及系统: 本发明一种火箭发动机尾喷射流仿真方法及系统。(1)建立与火箭发动机喷管相同尺寸的三维几何模型；(2)对三维几何模型进行网格划分并加密，确定边界条件；(3)建立计算模型，确保尾喷射流过程满足粘性纳维‑斯托克斯方程；(4)采...; 李子亮薛薇吴瑾清胡慧武小平刘业奎; 文献传递

一种火箭发动机尾喷射流仿真方法及系统: 本发明一种火箭发动机尾喷射流仿真方法及系统。(1)建立与火箭发动机喷管相同尺寸的三维几何模型；(2)对三维几何模型进行网格划分并加密，确定边界条件；(3)建立计算模型，确保尾喷射流过程满足粘性纳维‑斯托克斯方程；(4)采...; 李子亮薛薇吴瑾清胡慧武小平刘业奎; 文献传递

改进PSO优化WNN的液体火箭发动机故障检测被引量：4: 2021年; 提出一种改进粒子群优化的小波神经网络模型,将其应用于火箭发动机的故障检测研究。针对传统粒子群算法初期容易陷入局部最优的问题,改进粒子群算法的惯性权重和学习因子,采用逐渐递减的选取方式。进行动态调整后的粒子群算法有利于在初始迭代时寻找满足条件的局部最优值,在寻找到局部最优值之后能够快速地收敛逼近于全局最优值,提高运算效率。此外,为了提高小波神经网络的学习速率,对所采用的小波神经网络权值和小波基函数参数增加了动量项。两种算法相结合,最终提出一种改进粒子群算法(IPSO)与小波神经网络(WNN)结合的模型。最后根据MATLAB仿真和数据分析表明,新算法可以很好地用于液体火箭发动机的故障检测研究,并且IPSO-WNN模型比BPSO-WNN和WNN模型后期具有较快的局部收敛能力,预测更加准确。; 许亮马硕薛薇李宁宁; 关键词：改进粒子群小波神经网络液体火箭发动机故障检测

改进PSO优化LSSVM的液体火箭发动机故障检测被引量：14: 2020年; 为了提高液体火箭发动机故障检测的精确性,采用基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的方法,通过故障部件的预测变化值与其对应的标准阈值比较,进而检测发动机某一时刻是否发生故障。首先采用Euclid距离公式计算粒子群算法迭代过程中粒子之间的相似度,通过随机变异的方式来重新调整粒子的位置,避免算法陷入局部最优,得到了一种改进的粒子群算法寻找最优值。然后,用此改进算法对最小二乘支持向量机进行参数优化,建立预测模型。结果表明,SPSO-LSSVM预测模型较BPSO-LSSVM模型及LSSVM模型具有较好的故障检测精度。; 吴玉洋李宁宁薛薇许亮; 关键词：液体火箭发动机故障检测粒子群优化算法最小二乘支持向量机

基于RESID方法的液体火箭发动机实时故障诊断算法设计及半实物仿真验证被引量：4: 2022年; 针对氢氧发动机设计了实时故障诊断算法并通过半实物仿真平台对此进行了仿真分析,为建立液体火箭发动机健康管理系统奠定了坚实基础;首先,构建了大推力氢氧发动机常见故障模型,由此可获得典型故障数据;其次,设计并构建了RESID模型,介绍了RESID在故障诊断中的应用及诊断流程,最后,采用RESID算法设计了氢氧发动机实时故障诊断系统,并开展了半实物仿真分析,由仿真结果可见该算法及时有效的诊断出故障,并结合工程实际情况进行了报警,满足了发动机对故障诊断系统的需要。; 薛薇武小平张箭郑孟伟孙纪国; 关键词：液体火箭发动机故障诊断半实物仿真

大推力氢氧补燃发动机推力闭环控制设计被引量：6: 2019年; 提出了大推力氢氧补燃发动机推力闭环控制系统的软硬件平台,为建立液体火箭发动机综合控制系统奠定了坚实的基础;首先,建立了氢氧补燃发动机实时动态非线性模型,在此基础上得到了设计点线性化模型并验证;其次,在线性模型的基础上采用根轨迹法设计了推力闭环控制器,将控制器与非线性模型联合仿真验证了算法的有效性;最后,介绍了发动机硬件在回路系统的软硬件配置,并进行了控制器的平台验证,从操作和实现方式上验证了软硬件平台;该设计满足算法需求且界面人性化,易于操作。; 薛薇胡慧武小平; 关键词：液体火箭推进系统根轨迹法推力控制

基于ARMA模型的液体火箭发动机实时故障诊断方法研究被引量：12: 2019年; 针对重复使用的液体火箭发动机设计了实时故障诊断系统并通过硬件在回路仿真平台对此进行了仿真分析,为建立重复使用液体火箭发动机健康管理系统奠定了坚实基础;首先,建立了液氧甲烷发动机故障模型,通过此模型可以获得发动机的几种典型故障数据;其次,设计并构建了ARMA模型,针对该模型的一些参数设置进行了分析;最后,基于ARMA模型构建了实时故障诊断系统并进行了仿真分析,由仿真结果可见该算法成功的诊断出发动机的常见故障,并进行了报警,满足了发动机故障诊断系统的需要。; 薛薇张强武小平; 关键词：液体火箭发动机 ARMA模型故障诊断

基于改进PSO算法优化极限学习机的气动光学成像偏移预测被引量：5: 2020年; 气动光学成像偏移的影响因子具有复杂时变、非线性、强耦合等关系,为了实现实际工程中气动光学成像偏移的在线补偿,将改进粒子群算法(PSO)与极限学习机(ELM)结合起来构建了高速飞行器在大气中飞行时的气动光学成像偏移预测模型。采用具有较强全局搜索能力的PSO算法优化ELM预测模型中的输入层与隐含层间的连接权值与隐含层阈值,并引入进化度因子与聚集度因子,对惯性权重进行动态改变。结果表明,PSO优化后的ELM算法精确度更高,泛化能力强,能及时准确的对气动光学成像偏移进行预测,避免了传统几何光学计算费时费力等缺点。; 吴玉洋薛薇许亮姚远; 关键词：粒子群算法惯性权重极限学习机 BP神经网络

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