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汤媛媛

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:中国人民武装警察部队黄金地质研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇高光谱遥感
  • 2篇GPU
  • 1篇CPU
  • 1篇OPENMP

机构

  • 2篇国防科学技术...
  • 1篇中国人民武装...

作者

  • 2篇周海芳
  • 2篇申小龙
  • 2篇方民权
  • 2篇汤媛媛

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇信息安全与技...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GPU的高光谱遥感影像数据处理被引量:4
2015年
高光谱图像在以超多波段、光谱分辨率高、信息量丰富等优点给人们提供便利的同时,也带来了实时处理难、计算量大等难题。近年来,基于GPU的通用计算以其强劲计算能力、高性价比和低能耗等优势席卷了高性能计算领域,国内外学者纷纷针对GPU展开高光谱数据的并行处理研究。文章对高光谱遥感和GPU研究现状进行了简要介绍,总结了近几年国内外基于GPU的高光谱数据研究现状,指出存在问题和进一步研究的方向,力求为领域科学家进行高光谱图像并行处理研究提供一定参考。
汤媛媛周海芳方民权申小龙
关键词:高光谱遥感GPU
基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感影像数据处理研究与实现被引量:6
2016年
近年来,基于GPU的新型异构高性能计算模式的蓬勃发展为众多领域应用提供了良好的发展机遇,国内外遥感专家开始引入高性能异构计算来解决高光谱遥感影像高维空间特点所带来的数据计算量大、实时处理难等问题。在此简要介绍了高光谱遥感和CPU/GPU异构计算模式,总结了近几年国内外基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感数据处理研究现状和问题;并面向共享存储型小型桌面超级计算机,基于CPU/GPU异构模式实现了高光谱遥感影像MNF降维的并行化,通过与串行程序和共享存储的OpenMP同构模式对比,验证了异构模式在高光谱遥感处理领域的发展潜力。
汤媛媛周海芳方民权申小龙
关键词:高光谱遥感OPENMP
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