谢朋朋
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：水利工程自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 基于并联型灰色神经网络模型的隧道沉降量预测方法探讨被引量：3
- 2016年
- 灰色预测方法和人工神经网络,在建筑物变形预测中有各自的优势和不足。为了提高预测精度,该文结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的特点,构造并联型灰色神经网络模型(PGNN)对南京地铁隧道某监测点的沉降量进行预测。结果显示,PGNN的预测精度明显高于单一的灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型,证明了PGNN组合方法在地铁隧道沉降量预测中的有效性。
- 曾贤敏黄腾谢朋朋
- 关键词：隧道沉降神经网络
- 变权组合预测模型在大坝沉降监测中的应用被引量：19
- 2015年
- 为探讨变权组合预测模型在变形监测中的应用,以监测某大坝沉降量为实例,研究基于线性回归预测模型和灰色模型GM(1,1)的变权组合。通过预测该大坝坝内沉降量,比较两种单一预测模型和变权组合预测模型的预测误差平方和,证明变权组合预测模型在沉降预测中具有更好的预测精度。
- 谢朋朋黄腾刘阳
- 关键词：线性回归模型沉降预测
