陈璞
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：宁夏大学数学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学农业科学更多>>
- 基于形态学边缘检测的枸杞外部缺陷识别方法被引量：4
- 2015年
- 在基于机器视觉技术的枸杞外部缺陷识别过程中,样品数量过多且摆放密集,导致边界阴影与外部缺陷相互混淆,从而影响了识别的准确性。针对此问题,提出一种基于形态学边缘检测的枸杞外部缺陷识别方法。首先,通过二值化进行背景分割,提取存在边界阴影的果实图像。然后,以改进的自适应形态学梯度算子提取精确果实边界,进而对其填充并与样本图像做差运算,去除边界阴影。最后,对图像去噪并增强对比度,通过二值化筛选缺陷部位完成识别。实验结果表明,提出的方法正确率达到90%以上。该方法满足枸杞外部缺陷识别的实际需求,为进一步进行枸杞质量评价提供了有利条件。
- 陈璞刘立波
- 关键词：形态学边缘检测
- 转基因产品标准物质定值系统设计与应用
- 2016年
- 针对转基因产品标准物质定值对象复杂、流程繁琐、效率低下、准确度低的现状,设计并实现集数据抽取、数据分类、数据筛选与定值为一体的转基因产品标准物质定值系统。通过分析转基因生物标准物质的表现形式并对其分类,解决对象的复杂性问题;采用精密性检验、正态性检验、组内可疑值检验、组间平均值检验4个环节进行数据筛选,优化工作流程,提高定值效率;在此基础上,对筛选出的数据进行定值分析,最终提高了转基因产品标准物质的定值效率与准确度。试验证明,该系统能够满足实际应用的需求。
- 陈璞刘立波
- 关键词：转基因产品数据抽取数据分类数据筛选
