高翔
- 作品数：2 被引量：20H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于TailVaR的制造业企业经济资本度量与分析——以中航工业企业为例被引量：1
- 2015年
- 经济资本直接反映企业整体层面的风险,是企业进行全面风险管理的有效工具。本文对中航工业下属50家企业进行问卷调查,分析我国制造业企业全面风险管理的现状及其存在的问题,发现缺乏有效量化管理工具是企业无法有效实施全面风险管理的主要困难。本文首次将经济资本管理的技术应用于制造业企业的全面风险管理,基于TailVaR函数构建了制造业企业经济资本度量模型,为制造业企业提供了全面风险管理的量化管理工具。进一步对25家制造业样本企业进行实证分析时,充分考虑ROA的不同分布情况,分别进行正态性检验与学生T分布检验后,采用对应分布下的模型对样本企业的经济资本进行度量与分析,并详细分析不同企业经济资本的特点,为经济资本管理在制造业企业中的应用提供依据,最终提出制造业企业全面风险管理的合理化建议。
- 高翔徐迎迎
- 关键词：经济资本全面风险管理制造业
- 精准扶贫理念下农村低保对象的认定研究——以山东省某县为例被引量：19
- 2016年
- 通过对山东省某县38个村458户农村居民的走访调查,结果表明农村低保制度虽然一定程度上解决了农村贫困居民经济困难,但扶贫的针对性不足,对特困居民的身份识别不准确,"关系保"、"人情保"等仍然存在。针对这一现状,立足于精准扶贫的理念,在梳理农村低保居民经济特点的基础上,构建了农村低保户身份识别指标体系,并利用主成分分析法对指标体系进行了约简,进而建立了低保户判别的人工神经网络分类模型,同时考虑到低保政策的"兜底"特点,在模型的训练环节上进行了"非对称"处理,以降低将贫困居民判定为非低保户的错误率。实证结果表明,该模型的判别精度和判别效率显著优于标准人工神经网络、多元线性回归等方法,在低保户居民身份识别工作中具有较高的推广应用价值。
- 高翔李静雅毕艺苇
- 关键词：低保户人工神经网络
