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李洪超

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：浙江工商大学统计与数学学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇溶解气体
  • 2篇变压
  • 2篇变压器
  • 2篇M
  • 1篇电力
  • 1篇电力变压器
  • 1篇油中溶解气体
  • 1篇油中溶解气体...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇溶解气体分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇故障诊断
  • 1篇LS-SVM
  • 1篇LS-SVR
  • 1篇变压器故障
  • 1篇变压器油
  • 1篇变压器油中溶...

机构

  • 2篇浙江工商大学

作者

  • 2篇李洪超
  • 1篇王伟刚
  • 1篇董雪梅

传媒

  • 1篇电气技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于M-LS-SVR的变压器油中溶解气体浓度预测被引量：7
2016年
为预测变压器油中溶解气体的浓度,提出了混合最小二乘支持向量机回归(Mixed Least Square Support Vector Regression,M-LS-SVR)算法。该算法使用线性和非线性核函数的组合作为预测函数,利用真实数据自适应选择其混合比例因子。实验结果表明,与目前比较流行的BP神经网络方法、SVR方法和LS-SVR方法的预测结果相比,该方法具有更小的预测误差,更低的复杂性以及更好的泛化能力。
李洪超王伟刚董雪梅
关键词：电力变压器油中溶解气体分析最小二乘支持向量机
基于M-LS-SVM的变压器故障诊断研究
充油变压器是电力系统中的重要设备，其运行的可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定，因此如何及时准确地对变压器进行故障诊断一直是国内外学者研究的重点问题。又因为变压器的故障类型和变压器油中溶解的特征气体有密切关系，所以我们可...
李洪超
关键词：充油变压器故障诊断溶解气体
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