安晓飞
- 作品数：60 被引量：128H指数：7
- 供职机构：北京市农林科学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划北京市农林科学院青年基金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理理学自动化与计算机技术更多>>
- 一种作物识别方法及装置
- 本发明提供一种作物识别方法及装置，包括：获取目标地块内的多个农机作业信息和目标遥感影像；将多个农机作业信息和目标遥感影像进行坐标系投影，获取多个农机作业信息和目标遥感影像的匹配关系；根据目标遥感影像和匹配关系，确定目标地...
- 王培李立伟安晓飞孟志军张安琪乔晓东
- 文献传递
- 光电式谷物产量计量装置
- 本发明涉及一种光电式谷物产量计量装置，该装置包括转速传感器、漫反射型厚度传感器、数据处理模块和显示终端，其中：所述转速传感器用于检测谷物收割机的升运器的转速；所述漫反射型厚度传感器用于检测所述升运器的刮板上的谷物厚度；所...
- 安晓飞付兴兰李立伟魏学礼孟志军
- 文献传递
- 光电信号与收割机谷物产量数据转换模型的构建与验证被引量：18
- 2017年
- 为了准确获取联合收割机作业过程中的谷物产量信息,自主研发了基于光电漫反射原理的联合收割机谷物产量计量系统。系统主要由传感器模块、数据采集模块、GPS模块和谷物产量计量显示终端组成。在研究了联合收割机田间工作状态和籽粒升运器刮板谷堆近似模拟形状的基础上,提出了分段式光电信号与收割机谷物产量数据转换模型。同时为了进一步消除收割机作业过程中产生的奇异点数据,提出了基于籽粒升运器转速的双阈值动态均值滤波的数据预处理方法。结果表明,采用该方法可以有效剔除奇异点数据,提高产量数据整体平滑度。田间试验结果表明,在考虑升运器转速条件下,该研究提出的分段式谷物产量数据转换模型动态验证误差小于3.50%,满足联合收割机谷物产量计量的实际需要。
- 安晓飞付兴兰孟志军尹彦鑫李立伟
- 关键词：谷物联合收割机
- 裸苗自动移栽机及其控制方法
- 本发明涉及农业机械技术领域，提供了一种裸苗自动移栽机及其控制方法。其中，裸苗自动移栽机，包括：机架、旋耕起垄装置、喂苗装置、栽植装置、开沟器、镇压装置、修垄装置以及自动浇水装置，所述旋耕起垄装置、开沟器、镇压装置以及修垄...
- 武广伟何宇凡丛岳孟志军付卫强李立伟安晓飞魏学礼张安琪肖跃进
- 文献传递
- 一种方捆机出口草捆密度监测装置及其监测方法
- 本发明涉及农用机械技术领域，提供一种方捆机出口草捆密度监测装置及其监测方法，方捆机出口草捆密度监测装置包括草捆称重单元、草捆长度检测单元及信息处理单元；草捆称重单元设在方捆机的落草板上，对下落至落草板上的草捆的重量进行检...
- 张安琪孟志军安晓飞王培邱权高娜娜尹彦鑫武广伟
- 文献传递
- 电容采集装置及秸秆含水率预测的方法
- 本发明涉及秸秆含水率测试技术领域，提供一种电容采集装置及秸秆含水率预测的方法。上述的电容采集装置包括：试验盒，试验盒用于放置待测秸秆样本；压板，压板放置在所述待测秸秆样本上；拉压力试验机，拉压力试验机能够与压板接触，以对...
- 张安琪刘淮玉孟志军安晓飞王培丛岳郑旭
- 气送式水稻施肥机输肥装置气固两相流仿真分析被引量：15
- 2018年
- 通过计算流体动力学和离散元法耦合的方法对气送式水稻施肥机的气体肥料混合腔进行气固耦合数值研究。在数值模型中,使用EDEM软件模拟肥料颗粒,ANSYS Fluent软件描述气体相。通过研究混合腔喉部面积、喉部长度、气体入口压力和肥料排出速率的影响,分析气体和肥料的运动规律。模拟结果表明,2型喉管的气体肥料混合腔断面性能良好,喉部压力损失较小,气流速度最快。喉部面积和气流入口压力主要影响气流出口速度和混合腔轴向方向的肥料颗粒速度,肥料颗粒的移动受混合腔喉部长度和肥料进料速率的影响较小。喉部截面积的增加导致气流速度和压力损失在一定范围内下降。随着气流入口压力的增加,肥料所受合力和肥料颗粒速度均增加,适宜的气流入口压力为450~550 Pa。结果表明,CFD-EDM耦合方法作为理解气流场中肥料颗粒运动规律的分析工具是可靠的,基于CFD-EDM耦合方法的肥料颗粒运动的数值模拟可为水稻侧深施肥装置的开发提供理论依据。该研究得到的优化后气体肥料混合腔结构参数及气动参数,对现有气送式水稻施肥机输肥装置的优化改进具有指导意义。
- 李立伟孟志军王晓鸥安晓飞王培武广伟
- 关键词：水稻施肥气固两相流
- 一种谷物流量试验台
- 本实用新型涉及流量检测领域，公开了一种谷物流量试验台。该谷物流量试验台包括：支架、测量总成、动力系统和供料箱；所述测量总成和所述供料箱安装在所述支架上部，所述动力系统安装在所述支架下部，所述动力系统主要由电机和传动系统组...
- 董建军孟志军丛岳武广伟王沛东付卫强安晓飞
- 文献传递
- 转向驱动装置及插秧机
- 本实用新型涉及农业智能装备技术领域，提供一种转向驱动装置及插秧机。所述转向驱动装置包括驱动电机、转角检测机构和套筒，所述驱动电机的转子固定套接于所述套筒的外侧，所述套筒用于固定套接转向柱，所述套筒的一端穿出所述驱动电机的...
- 李立伟丛岳肖跃进孟志军武广伟安晓飞王培郭国强乔晓东董建军
- 文献传递
- 基于Sentinel-2影像和机器学习算法的冬小麦秸秆覆盖度遥感估算
- 2023年
- 为探究大范围小麦秸秆覆盖度(CRC)估测方法,以冬小麦秸秆为研究对象,基于Sentinel-2遥感卫星影像光谱指数、波段和纹理特征及其不同特征组合,利用灰色关联-随机森林(GRA-RF)敏感特征提取方法,结合高斯过程(GPR)、套索(LASSO)、岭回归(RR)和偏最小二乘(PLSR)等多种机器学习算法,开展小麦CRC估算的最优模型研究。结果表明,基于GRA-RF特征优选后的机器学习模型显著改善了小麦CRC的估算精度,LASSO算法总体对小麦CRC的估测效果最佳,并且针对不同的光谱特征组合表现出差异化的结果。其中,以光谱指数、波段和纹理信息构成的组合特征集构建的CRC遥感估算模型精度最优(r^(2)=0.65,RMSE=9.25%),以波段与纹理两者组合特征估算的CRC精度次之(r^(2)=0.63,RMSE=9.31%),仅利用单一的光谱指数、波段或者纹理特征估算冬小麦CRC的精度均劣于组合特征的结果。这说明应用GRA-RF组合筛选方法能够有效优选秸秆覆盖度的光谱特征;相比于单一特征,光谱指数、波段、纹理信息等构成的组合特征更能有效地监测小麦秸秆覆盖度。
- 朱奇磊梁栋徐新刚安晓飞陈立平杨贵军黄林生许思喆
- 关键词：机器学习算法
