张传帅
- 作品数：11 被引量：26H指数：3
- 供职机构：北京市农业机械试验鉴定推广站更多>>
- 发文基金：北京市科技新星计划北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理更多>>
- 农机自动导航驾驶系统在北京市的试验及推广建议被引量：8
- 2015年
- 农机导航自动驾驶系统具有提高土地利用率、节省油耗和降低劳动力成本等优点。介绍了国内外自动导航驾驶技术的研究现状,基于京郊地区农机自动导航驾驶技术的应用试验,对自动导航驾驶技术的直线度及邻接行宽两项参数进行了分析。试验结果表明,自动导航驾驶直线度及邻接行宽工作质量均明显优于人工驾驶,邻接行宽误差最高为1.482 cm,土地有效利用率提高5.96%。同时,对北京地区推广应用农机自动导航驾驶技术提出了建议。
- 刘婞韬徐岚俊李治国张传帅陈华乔光明苏楠
- 关键词：自动导航驾驶系统农机精准农业
- 基于农机农艺融合膜下微喷节水灌溉技术的试验研究
- 2016年
- 针对设施配套落后、规模小的冷棚等设施农业高效节水灌溉的需求,设计了—种基于农机、农艺融合的膜下微喷节水灌溉技术方案。经过试验证明,可以有效提高灌溉人工效率和水资源利用率,并且设备成本较低,适合偏远地区大面积推广。
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- 关键词：农机农艺融合微喷节水灌溉
- 农机作业精准监测管理技术的推广被引量：4
- 2019年
- 在互联网+农机的时代背景下,以数字化农业管理为目标,将农机定位、作业轨迹、图像获取、作业量计算、作业质量监测、农机管理等功能紧密结合,通过农机管理调度指挥中心的数字化平台及安装在农机的智能无线终端(GPCS)及深松监测等设备终端,服务农机主管部门及农机合作社,对农机的宏观管理、发展决策及农机合作社的个体管理起到了推动作用。
- 刘婞韬李小龙徐岚俊陈华张传帅孙梦遥
- 关键词：农机合作社农机主管部门农机管理调度指挥中心数字化农业农机作业
- 信息化技术在北京市设施农业生产中的应用及推广建议被引量：1
- 2015年
- 设施农业具有环境封闭、便于调控的特征,信息化与机械化技术的融合,能够降低劳动强度,提高工作效率和经济效益,推动设施农业的发展。介绍了信息化技术体系的组成,常用的信息监测与环境调控设备,并提出了设施信息化技术的推广建议。
- 张传帅徐岚俊刘婞韬李小龙陈华
- 关键词：设施农业信息化技术机械化技术信息监测环境调控
- 北京水肥一体化技术推广现状与对策被引量：7
- 2019年
- 2017~2019年中央一号文件连续提出要推进农业高效节水灌溉相关行动,普及节水灌溉技术,加大水肥一体化等技术推广力度,促进农机装备产业转型升级。北京市提出了农业灌溉水利用系数提高到0.75、农田有效灌溉面积达到95%以上、水资源利用率提高15%以上等目标。其中,设施蔬菜年用水量不超过500m3/亩。在农业节肥方面,实现化肥施用量负增长,农用化肥利用率提高到40%,大力引导有机肥、高效缓释肥、水溶性肥料等新型肥料的推广应用。
- 张传帅徐岚俊李小龙陈华刘婞韬孙梦遥
- 关键词：水肥一体化技术水肥管理
- 日光温室远程监控智能控制灌溉系统设计与试验被引量：3
- 2016年
- 针对当前国内日光温室灌溉设备节水化、自动化、智能化等功能的需求,设计了日光温室远程监控智能控制灌溉系统。系统采用基于组态软件的远程管理平台实现远程控制以及监测数据的浏览和记录;现场控制设备采用人机界面实现现场与远程控制的结合;采用土壤湿度传感器、大气温湿度传感器、电子远程水表、电磁阀等实现了信息的监测和灌溉行为的执行。结果表明:采用日光温室远程监控智能灌溉系统灌溉的试验区比采用传统方式灌溉的对比区产量提高4.9%,灌溉用水量减少20%,水资源利用效率提高31.2%。
- 张传帅
- 关键词：远程监控日光温室节水灌溉智能灌溉
- 北京智能设施农业园区建设实践与思考被引量：1
- 2020年
- 2017年,北京市农作物播种面积12.6万hm2,其中设施农业播种面积3.6万hm2,占比28.6%,设施农业总收入54.5亿元,占农业总产值42.0%,设施农业产业占京郊农业重要地位。北京市都市现代农业发展规划提出,十三五期间,北京农业将形成70万亩菜田、80万亩粮田的农业新格局.
- 张传帅
- 关键词：都市现代农业农业总产值农作物播种面积农业产业
- 基于Web远程控制的声波助长仪设计与试验
- 2017年
- 为了提高声波助长仪的自动化、智能化水平,降低管理人员的劳动强度,设计了一种基于Web的远程控制声波助长仪。在作物生长期内,管理人员可通过Web远程设置声波助长仪的开启或关闭时段,还可根据日光温室内的空气温湿度变化自动调整声频。生产试验表明,该声波助长仪远程控制界面操作方便,设备工作稳定,油菜单株产量比对照组提高17.14%,总产量增加17.14%。
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- 关键词：远程控制声频
- 不同农机驾驶方式对玉米播种出苗率的影响——基于无人机多光谱影像的测算被引量：1
- 2023年
- 为验证无人驾驶、辅助驾驶和人工驾驶对玉米播种出苗率的影响,以鲜食玉米为试验作物,划分区域进行无人驾驶、辅助驾驶、人工驾驶播种,在保障土壤条件和管理方式基本一致的情况下,使用无人机采集出苗期多光谱影像,利用超绿值(ExG)和最大类间差法相结合的方法提取农田背景中玉米苗特征图像,计算归一化植被指数(NDVI)。基于实测计算的出苗率与区域NDVI,建立对应关系,利用空间分析技术计算无人驾驶、辅助驾驶、人工驾驶方式下出苗率情况。结果表明:基于无人机多光谱影像测算方法的无人驾驶、辅助驾驶、人工驾驶播种出苗率分别为67.47%、66.30%、52.83%,实测出苗率分别为72.19%、66.23%、55.49%,差异度分别为-4.72%、0.07%、-2.66%。出苗率为无人驾驶区>辅助驾驶区>人工驾驶区,无人驾驶区出苗率最高,且出苗率较为均匀,基于无人机多光谱影像的测算方法较为准确。该方法为实时估算玉米出苗率提供理论依据。
- 徐岚俊孙梦遥张传帅王迪李传友吴才聪
- 关键词：玉米播种出苗率无人驾驶多光谱影像无人机
- 设施农业物联网技术应用现状及探讨
- 2018年
- 北京市近五年设施农业占地和播种面积都较为稳定,据统计,2015年北京市设施农业占地面积26.1万亩,播种面积61.6万亩,其中日光温室播种面积占58%,设施农业收入55.5亿元。北京市设施农业面积相对其他省市来说较小,但北京市各农业机构开展了大量的设施农业物联网试验示范工作,
- 张传帅李小龙徐岚俊
- 关键词：设施农业联网技术播种面积日光温室农业收入
