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刘艳
作品数:
7
被引量:39
H指数:2
供职机构:
厦门理工学院
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发文基金:
福建省科技厅高校产学合作科技重大项目
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相关领域:
电气工程
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合作作者
陈丽安
厦门理工学院
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基于ELM和振动信号的高压断路器机械故障诊断
被引量:5
2015年
提出结合振动信号高频部分固有模态边际谱能量比例和振动信号总能量共同作为故障特征提取对象的信息融合诊断方法,以实现对高压断路器机械故障诊断的特征提取,并采用ELM极限学习机作为故障分类算法。实验分析表明,该方法能够有效地对真空断路器常见机械故障进行分类。
刘艳
陈丽安
关键词:
高压断路器
信息融合
ELM
故障诊断
低压触头开关通断实时检测电路
本实用新型涉及一种低压触头开关通断实时检测电路,包括变压电路、隔离电路、整流电路、滤波电路、跟随电路、放大电路、反相电路、调制电路和电源电路,所述变压电路、隔离电路、整流电路、滤波电路、跟随电路、放大电路、反相电路和调制...
刘艳
陈丽安
王砼
文献传递
一种智能振动信号采集装置
本实用新型涉及电力电器领域,提供一种自适应获取振动信号采集信息并且通过多种通信方式将所得数据传输至上位机进行处理的智能振动信号采集装置,包括微处理单元、电源模块、加速度传感器、信号调理电路、按键电路和多通道信号传输模块,...
刘艳
陈丽安
王砼
文献传递
基于SOM的真空断路器机械故障诊断
给出适用于小样本训练的自组织映射网络SOM(Self-Organization Map)的基本概念和突出特点.分析了真空断路器的机械特性与对应的机械故障的关系.在此基础上,提出基于自组织映射网络SOM,并以真空断路器的机...
刘艳
陈丽安
关键词:
真空断路器
机械特性
故障诊断
自组织映射网络
文献传递
基于SOM的真空断路器机械故障诊断
自组织映射网络SOM具有很好的自组织、自适应和鲁棒性,由于采用无教师的自学习方式,SOM网络无需预先指定输入矢量的所属类别,是一种基于小样本训练的识别网络[10],有别于传统神经网络需要大量训练样本才能保证分类的准确率,...
刘艳
陈丽安
关键词:
真空断路器
机械特性
故障诊断
自组织映射网络
文献传递
智能真空断路器振动信号的在线监测与故障诊断
本文以ABB公司12kV iVD4智能真空断路器为研究对象,进行了智能真空断路器振动信号的在线监测与故障诊断研究。根据真空断路器振动信号的特点设计了智能真空断路器振动信号采集系统,使用Hilbert边际谱能量法对振动信号...
刘艳
关键词:
断路器
振动信号
在线监测
故障诊断
基于SOM的真空断路器机械故障诊断
被引量:34
2017年
给出了适用于小样本训练的自组织映射(SOM)网络的基本概念和突出特点,分析了真空断路器的机械特性与对应机械故障的关系。在此基础上,提出以真空断路器的机械特性作为训练与识别样本并基于SOM的真空断路器机械故障诊断方法。重点介绍了应用该方法进行断路器机械故障分类的全过程:通过提取正常与故障状态下断路器的机械特性并输入至SOM网络中进行故障区分。实验分析表明,该故障诊断方案可有效对真空断路器常见机械故障进行分类。
刘艳
陈丽安
关键词:
真空断路器
自组织映射网络
机械特性
故障诊断
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