刘佶鑫
- 作品数：52 被引量：35H指数：3
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 在线教学视觉隐私保护学生专注度监测研究
- 2022年
- 新冠疫情下,在线教学已成为学校教学的重要形式,这就引发了教学活动方式转变,特别是学生专注度监测等问题面临隐私保护和数据冗余等挑战。为此,文章引入视觉隐私保护机制,提出面向在线教学过程的新型智能化学生专注度监测方案,其系统源于多层压缩感知、Cascade RCNN、改进LBP以及类字典学习等技术创新融合。对各环节,文章分别选择配套数据集进行实验并分析论证。结果表明:相较于传统思路,所提方案在视觉隐私保护、人脸提取和专注度监测等方面具有明显优势。本研究有利于改善在线教学过程的学习质量监管,同时也为疫情下教学技术发展提供了探索和积累。
- 刘佶鑫韩光杨海根孙宁
- 关键词：在线教学
- 一种具有视觉隐私保护优势的室内跌倒行为检测方法
- 本发明公开一种具有视觉隐私保护优势的室内跌倒行为检测方法，首先，利用多层压缩感知对视频帧进行压缩，达到视觉屏蔽效果；然后，利用低秩稀疏分解理论从屏蔽视频中分离出目标区域，在此基础上通过密集轨迹算法提取目标的运动轨迹特征；...
- 刘佶鑫夏银云
- 文献传递
- 一种基于博弈进化算法的柔性作业车间调度方法、装置、电子设备及介质
- 本发明公开了一种基于博弈进化算法的柔性作业车间调度方法、装置、电子设备及介质，包括：根据所获取的柔性作业车间的加工信息，建立所述柔性作业车间的排产调度数学模型；根据所述加工信息产生初始化种群，并设置处理柔性车间调度问题的...
- 葛艳杨海根刘佶鑫曾凡玉王爱民王梅
- 一种基于图像缝合感知与行为识别的视频隐私保护方法
- 本发明公开了一种图像处理技术领域的基于图像缝合感知与行为识别的视频隐私保护方法，旨在解决现有技术中多层压缩感知采样编码后的图像丢失的细节信息和特征较多等问题，其包括对视频帧序列进行图像缝合感知编码，得视隐态图像数据，并提...
- 刘佶鑫胡沙波孙宁
- 结合特权信息与注意力机制的场景识别
- 2021年
- 在场景识别中,为了在只有RGB图像的测试阶段也能利用深度图像与RGB图像所包含的互补信息,以深度图像为特权信息,提出了一种端到端可训练的深度神经网络模型,用以结合特权信息和注意力机制。在该模型中,以图像编码到特征解码再到图像编码为架构,建立了由RGB图像到深度图像再到深度图像高层语义特征的映射关系。通过注意力机制,将RGB图像高层语义特征与对应的深度图像高层语义特征进行融合,输入分类网络,最终得到预测结果。在测试时,只需要输入RGB图像,便可在该模型获取的深度图像特权信息的帮助下,提升场景识别的性能。大量实验结果表明:本文方法在SUN RGB-D和NYUD2两个场景识别数据库中分别取得了51.5%和65.4%的识别正确率,验证了所提方法的有效性。
- 孙宁王龙玉刘佶鑫韩光
- 关键词：注意力卷积神经网络
- 基于典型地物字典学习的遥感图像分块重构方法被引量：1
- 2018年
- 遥感图像压缩的传统方法普遍存在着重构时间长、重构质量有待改进等应用难题。本文针对不同典型地物的遥感图像,采用K-SVD字典学习方法分别进行过完备字典训练。重构过程中,采用图像分块优化机制:首先对部分图像块通过多次迭代,从相应地物的过完备字典里求解出能线性表示原图像的原子;然后对其邻域内的图像块,优先使用这些原子中的一部分作为初始值求表示残差,以减少迭代次数。该方法充分利用了典型地物遥感图像的信息内容以及图像块间的相似性,在重构的图像质量、重构速度方面,与非冗余正交基构造的通用字典或未分类的学习字典相比,有一定优越性。
- 王轩孙权森刘佶鑫
- 关键词：遥感图像压缩感知图像重构字典学习
- 基于遥感图像地物分类的信息可视化方法
- 本发明公开一种基于遥感图像地物分类的信息可视化方法，包括：输入大视场角成像条件的待处理遥感图像；利用不同地物光谱特征的差异识别当前遥感图像中像素级目标的地物类型，实现典型地物目标的分类；利用对典型地物的分类信息、地形地貌...
- 孙权森曹国刘佶鑫杨曦晨
- 文献传递
- 面向居家视频监控的仿生复眼隐私保护智能二元建模方法
- 本发明是一种面向居家视频监控的仿生复眼隐私保护智能二元建模方法，该方法包括如下步骤：(1)基于公开的行为识别数据集，选取视频片段，参见复眼昆虫，对视频数据进行仿生复眼视觉处理；(2)对仿生视觉隐私保护的视频帧序列，分别提...
- 刘佶鑫潘庆慈
- 面向多层压缩感知图像的内容隐私保护度评价方法被引量：2
- 2020年
- 图像隐私保护主要应用于云计算领域,而针对图像或视频的识别任务一般需要其视觉可见,因而往往忽略了隐私保护问题。为了解决这类问题,受到基于压缩感知(compressed sensing,CS)的稀疏表示分类识别算法对于遮挡或污染图像具有较强鲁棒性的启发,提出了一种单层CS采样的扩展模型,使得经过多层CS采样编码后的图像虽然质量退化、内容逐渐变得不可辨别,但依然能够用于图像识别,达到视觉隐私保护的目的。为了能够对多层CS采样编码图像进行图像内容隐私保护度的有效评价,基于人类视觉系统(human visual system,HVS),利用多层CS图像对比度和图像视觉结构退化的特点,通过度量图像对比度和提取图像局部二进制模式(local binary pattern, LBP)特征,提出了面向多层CS图像的内容隐私保护度评价模型(MCS-CPPE)。通过在构造的三大数据集上进行与人眼视觉相关性的实验,验证了所提出的模型有较好的预测性能和效果。
- 汤正刘佶鑫孙宁韩光李晓飞
- 关键词：对比度LBP特征人类视觉系统
- 一种基于知识自演化的人工智能跨平台模型智能计算引擎构建方法
- 本发明公开了一种基于知识自演化的人工智能跨平台模型智能计算引擎构建方法，包括如下步骤：确认源时刻和目标时刻，基于人工经验，按照划分规则将某一时刻的离散制造系统数据集划分为多个数据集；初始化动态离散制造系统模型；对数据进行...
- 杨海根林东煌王聪曾凡玉戴尔晗刘佶鑫葛艳
