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基于MVMD和瞬时相位的液压管路故障特征提取方法被引量：4: 2021年; 为了对液压管路中的故障进行程度和类型的识别与定位,提出多元变分模态分解(MVMD)和瞬时相位特征与主频幅值加权融合的方法,采用分布式光纤布喇格光栅(FBG)监测管路应变,从传感器信号的相位和幅值中提取有效故障特征,并进行了仿真实验。仿真结果表明:根据加权融合特征向量可以有效地对管路故障特征进行识别和定位,故障程度识别正确率达98%以上。; 宋旭魏勤鲁玲陈珊周昊辰; 关键词：液压管路

“电磁场与电磁波”课程思政建设探索与实践被引量：2: 2021年; 思政教育是当前高校的教育重点,而专业课程教学是课程思政的最主要依托。论文基于通信工程专业必修课"电磁场与电磁波"课程,从课程思政元素挖掘、教师思政教育能力提升、授课形式与教学方法改革出发,研究探索该课程思政教学改革与实践,实现课程教学向价值观教育、学术能力培养等多向度的延伸,提升通信工程专业人才培养质量。; 付琴李政颖魏勤黄秋元; 关键词：专业课程

基于应变模态的液压卡箍松动识别与定位被引量：3: 2017年; 针对液压管路卡箍松动故障,提出一种基于应变模态变化的卡箍松动识别与定位方法。利用有限元仿真对卡箍在正常安装与松动情况下管道固有频率及应变模态进行分析,并设计基于光纤光栅的应变模态实验测量系统,获取卡箍松动前后的固有频率与应变模态振型并分析其变化规律。结果表明:卡箍松动导致固有频率下降,低阶应变模态振型发生变化,且松动位置附近变化最为显著。根据固有频率与实验应变模态振型的变化可对卡箍松动故障进行识别与定位。; 谭跃刚余兆祥曲永志王泽超魏勤; 关键词：固有频率应变模态光纤光栅

考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法: 2024年; 针对学术交流资源数量与日俱增,学者自身研究方向多样性、学者与资源的交互行为稀疏等问题,提出考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法。融合协同过滤与知识图谱算法,通过优化的TransE模型对学术交流资源知识进行表示学习,基于资源语义向量计算学术交流资源语义相似度,分析学者对学科交叉研究的需求,基于交互行为计算学者相似度,形成学者对学术交流资源的感兴趣程度,进而得出最终推荐结果。结果表明,相比传统推荐协同过滤推荐算法,该算法拥有较高的性能。; 栾玫琳姜宁李家普魏勤; 关键词：协同过滤知识图谱

基于等效负载的无耗传输线工作状态分析被引量：1: 2018年; 传输线工作状态分析是微波传输线理论分析基础,是"微波技术与天线"课程教学重点。无耗传输线终端连接不同负载时会有不同的反射波分量,而形成行波、驻波、行驻波三种工作状态。本文在引入终端短路等效负载和端接小电阻等效负载的基础上,对三种工作状态及端接任意负载时的输入阻抗变换特性和电压电流波幅值分布规律进行了详细分析。; 付琴黄秋元魏勤许建霞; 关键词：输入阻抗

基于筛选参量的EEMD方法及其在轴承故障实时诊断中的应用被引量：1: 2015年; 集成经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)能够很好地用于非平稳信号的处理和信号特征频率的提取,但是其运算时耗大,很难用于实时处理。在工程应用中,轴承故障可通过固定特征频率来进行有效识别,利用这一特点,一种基于筛选参量的EEMD算法被提出,它改善了通过检验剩余分量为一单调函数或常量的分解停止条件,不仅能快速地获取期望频率成分信号,而且能较好地提高运算速度。通过对比EEMD与筛选参量的EEMD在分解正弦信号以及提取轴承故障频率时的效果和时间,验证了基于筛选参量的EEMD在改善EEMD高时耗上的有效性。; 陈芬刘泉魏勤; 关键词：信息处理 EMD 轴承故障

光纤传感在制造领域应用的分析与思考被引量：3: 2022年; 智能制造是制造领域的最新发展方向,它是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,具备感知、决策、执行、学习、互联等特征,是先进制造技术、信息技术和人工智能技术的集成和深度融合,其中新型传感技术是实现智能的基础。新型传感技术为产品进化设计、制造工艺优化、产品质量和装备运行状态监测及装备预测性维护等提供可靠的数据来源,在智能制造中具有基础性的重要地位。回顾光纤传感这一新型传感技术局在离散制造、流程制造、重大和高端装备中的应用现状,分析光纤传感技术的特点和在制造领域的优势、光纤传感对推动智能制造的作用,以及光纤光栅传感技术和数字孪生的关系等。在此基础上,重点提出光纤传感技术在制造领域应用中存在的一系列科学问题以及光纤传感的应用原则,指出光纤传感技术将朝着标准化、智能化、网络化等方向发展,同时指出,在今后相当一段时间,光纤传感基础器件研究、面向极端制造环境和高端装备的应用研究以及精准化、微小型化、集成化和CPS融合等的研究乃是光纤传感技术在制造领域研究的主流。; 周祖德姚碧涛谭跃刚刘明尧李天梁魏勤; 关键词：光纤传感封装结构

经验模态分解理论及其应用被引量：19: 2016年; 阐述了经验模态分解(EMD)的概念、基本理论及其作为一种数据驱动的时频分析方法,能够根据信号特点自适应地将信号分解成一组具有物理意义的固有模态函数的线性组合,十分适合于非线性、非平稳信号分析的机理,然后综述了一维EMD算法在解决包络拟合、边界效应、模态混叠等关键问题上的研究进展,重点对新兴的多维经验模态分解的发展情况进行了详细论述;介绍了EMD在信号去噪,地球物理、生物医学信号处理,电力工程、机械工程故障诊断方面的主要应用,结合EMD研究中的难点问题,指出了下一步研究的五个重要方向。; 郝欢王华力魏勤; 关键词：时频分析

基于边云协同的人脸识别方法研究被引量：3: 2022年; 人脸识别被广泛应用于购物、安检、出行、支付和考勤等日常生活中,人脸识别系统需要大的算力与存储空间,因此往往将需要识别的人脸通过网络传送到云平台进行识别,但网络覆盖、拥塞或延时等问题造成人脸识别系统难以满足实际应用的需求,用户体验差。针对人脸识别中存在的问题,提出了基于边云协同的人脸识别方法。该方法结合云计算的处理能力和边缘计算的实时性,使人脸识别系统不受网络状态的约束,应用更加广泛,用户体验更好。在云端,提出了LResNet特征提取方法,改进了ResNet34网络结构,并利用ArcFace人脸损失函数监督训练过程,使网络学习到更多的人脸角度特性;在边缘端,针对计算资源和存储资源有限的问题,提出了SResNet特征提取方法,利用深度可分离卷积轻量化LResNet网络结构,大大减少了网络参数和计算量。边云协同的人脸识别实验表明,所提系统在任何网络状态下都能进行实时识别且准确率较高。; 魏勤李瑛娇娄平严俊伟胡辑伟; 关键词：人脸识别

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魏勤