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杨旭坤

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 5篇纹理
  • 3篇纹理特征
  • 3篇纹理图像
  • 3篇显著性检测
  • 2篇地质
  • 2篇地质勘探
  • 2篇跑道
  • 2篇纹理信息
  • 2篇像素
  • 2篇勘探
  • 2篇基于纹理
  • 2篇机场
  • 2篇机场跑道
  • 2篇SAR图像
  • 1篇对比度
  • 1篇图像处理
  • 1篇自然场景
  • 1篇字符
  • 1篇文字检测

机构

  • 6篇西安电子科技...

作者

  • 6篇杨旭坤
  • 5篇冯冬竹
  • 5篇许录平
  • 5篇何晓川
  • 5篇刘清华
  • 5篇余航
  • 2篇戴浩
  • 1篇郑毓

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法
本发明公开了一种基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法，主要解决现有技术对于纹理特征利用不充分，对高纹理图像显著性检测效果较差的问题。其方案是：1)输入图像，并利用基于总变差模型的滤波方法去除纹理，得到含颜色特征...
冯冬竹余航杨旭坤许多何晓川戴浩刘清华许录平
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基于连通域的自然场景文字检测方法
本发明公开了一种基于连通域的自然场景文字检测的方法，主要解决现有的文字检测方法准确率低的问题。其实现步骤是：1)对输入的原始图像进行灰度变换得到灰度图像I<Sub>G</Sub>；2)从I<Sub>G</Sub>中提取字...
冯冬竹余航郑毓杨旭坤何晓川刘清华许录平
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基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法
本发明公开了一种基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法，主要解决现有技术对于纹理特征利用不充分，对高纹理图像显著性检测效果较差的问题。其方案是：1)输入图像，并利用基于总变差模型的滤波方法去除纹理，得到含颜色特征...
冯冬竹余航杨旭坤许多何晓川戴浩刘清华许录平
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基于超像素的SAR图像分割方法
本发明公开了一种基于超像素的SAR图像分割方法，主要解决现有技术计算复杂度高，不能分辨细小目标的问题。其实现步骤是：1.SAR图像输入，完成待分割SAR图像的输入以及获取图像信息；2.对输入的SAR图像产生超像素，到超像...
余航许录平冯冬竹何晓川刘清华杨旭坤
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基于特征融合的复杂纹理图像显著性检测
显著性检测是近年来数字图像处理的研究热点，它在图像分割、自适应压缩、人脸识别、图像检索等实际应用方面都能起到重要的作用。随着计算模型的发展，越来越多的显著性检测算法被提出，检测的速度、精确度、鲁棒性等指标都有了较大的提升...
杨旭坤
关键词：显著性检测图像处理纹理特征
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基于超像素的SAR图像分割方法
本发明公开了一种基于超像素的SAR图像分割方法，主要解决现有技术计算复杂度高，不能分辨细小目标的问题。其实现步骤是：1.SAR图像输入，完成待分割SAR图像的输入以及获取图像信息；2.对输入的SAR图像产生超像素，到超像...
余航许录平冯冬竹何晓川刘清华杨旭坤
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