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SDN网络中基于业务划分的路由选择机制被引量：3: 2017年; 软件定义网络(SDN)是一种新型的网络架构,其路径是根据全局网络拓扑计算得到的。然而,当前SDN网络中依然存在负载不均衡和不能满足网络流量QoS要求的问题。为此,根据SDN控制器掌握全局网络信息的特点,结合网络感知功能和基于流量的业务划分,利用K最短路径算法,提出一种基于业务划分的路由选择机制。实验结果表明,该机制能够为不同业务类型的数据流选择一条最能满足其QoS要求的路径,并使整个网络达到负载均衡,进而提高了底层网络资源的利用率。; 李兵奎庄雷马丁胡颖王国卿景晨凯; 关键词：网络感知

一种取款机: 本实用新型提供一种取款机，包括：二维码扫描器和解码器；所述二维码扫描器，用于扫描用户终端上的银行卡密码二维码；所述解码器，用于将所述银行卡密码二维码解码成银行卡密码，将所述银行卡密码发送至所述取款机处理器。本实用新型提供...; 李兵奎庄雷王瑞民宋玉王国卿; 文献传递

一种时延敏感网络中网络自感知方法: 本发明提出一种时延敏感网络中网络自感知方法，该方法包括：将网络转发设备连接到集中式控制器，并构建底层全局视图；将控制器和转发设备进行时钟同步，把时间划分成等长时隙；确定相邻转发设备之间的时隙对应关系，将时隙对应关系发送给...; 李兵奎庄雷和孟佯张建辉杨思锦徐泽汐

基于DCNN的人脸识别技术在考生身份验证中的应用研究被引量：3: 2017年; 考试的公平、公正、安全和秩序是全社会关注的焦点,尤其是备受关注的高招考试.近些年来DCNN(deep convolution neural networks)算法促进了人脸识别技术的实际应用,因此若在考生身份验证中采用人脸识别技术将进一步保证考试公平,降低人工成本.但是针对具体的应用,DCNN算法需要做相应的改变.依托真实的考生数据集以及应用场景,基于GoogLeNet设计了一种更具表达能力更适用的网络结构GoogLeNet-D;因将人脸查询/分类精准率作为模型评估的方法,所以没有判定阈值,为了设定合适的阈值判断考生是否为同一个人,提出了一种直接、简单有效的定量确定阈值算法,能够在计算准确率的同时确定阈值.最终利用该阈值判定算法,在2014-2016年170万考生共10 406 024张人脸数据集上选取出基于GoogLeNet-D训练的最优模型,其在20万人1 022 031张人脸的测试集上取得了98.87%的人脸分类精准率,同时得到了该模型的最佳阈值为0.35.; 景晨凯宋涛庄雷庄雷刘刚王乐; 关键词：人脸识别身份验证

SDN中基于交换机等级划分的安全路由策略被引量：8: 2017年; 软件定义网络引入了数据平面与控制平面的分离,同时也带来了比传统网络更多的攻击方式。针对软件定义网络从检测出异常到攻击防御结束过程中新流表项下发的安全性进行了研究,为交换机引入安全等级划分机制,根据交换机所处的状态,将交换机划分为三个安全等级,并将攻击检测与路由选择相结合。实验结果表明交换机等级划分的安全路由策略能够使软件定义网络面对攻击表现出动态可伸缩的能力,从而减小攻击对网络所造成的危害。; 李兵奎庄雷胡颖马丁王国卿; 关键词：攻击检测网络感知

SDN中基于划分技术的路由选择策略研究: 软件定义网络（Software Defined Network, SDN)是一种新型的网络架构，它的核心思想是将控制平面与数据转发平面相分离，将交换机变成了简单的转发设备，控制器具有了全局性的控制能力，从而实现了网络的集...; 李兵奎; 关键词：网络安全路由选择攻击检测网络感知

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李兵奎