钟丽明
- 作品数：9 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 基于描述子学习与特征匹配的医学图像模态映射
- 医学图像模态映射是指由一种成像医学设备获取的数据预测另外一种不同的成像设备或者参数获取的数据。从磁共振(Magnetic Resonance，MR)图像预测X线计算机断层扫描(Computerized tomograph...
- 钟丽明
- 一种医学图像模态合成的方法
- 本发明公开了一种医学图像模态合成的方法，源模态图像空间分辨率归一化处理，使图像的分辨率归一化到同样大小，源模态图像灰度值标准化或者归一化处理，对第一步处理后的源模态图像灰度值归一化到均值为0，标准偏差为1，将处理后的源模...
- 阳维冯前进林莉燕钟丽明陈武凡
- 文献传递
- 医学影像学生Python课程设计及实践
- 2024年
- 研究医学影像学生Python课程的设计与实践。Python编程语言在医学影像学领域的应用日益广泛,然而当前以生物医学数据为主的教学往往未能满足医学影像学生的专业需求。为此,设计了以医学影像数据案例驱动的教学模式,并增加了数据展示与可视化和影像组学分析的小组创新项目训练。教学实践表明,学生对课程设计表现出了较高的学习兴趣,小组创新项目训练培养了学生的实践应用和问题解决能力。然而,仍需要进一步加强专业方向内容,提供更多实践机会,以满足学生的学习需求。
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- 关键词：医学影像数据展示
- 基于密集特征匹配的胸片肺野自动分割被引量：8
- 2016年
- 目的 X线胸片中肺野的准确分割是胸片图像自动分析的必要步骤。本文采用局部特征的密集匹配和标号融合进行胸片肺野的自动分割。方法对于输入的待分割胸片,基于每个像素点提取密集SIFT描述子和图像块作为局部特征,采用密集匹配直接在整个参考图像特征集合中快速搜索近邻;密集匹配分为受限的随机初始化、近邻场传播和受限的随机搜索三步,并数次迭代后两步。利用匹配得到的近邻场,提取标号图像块并进行加权,权重为匹配的相似度,最后重组为肺野的概率图,经阈值化处理即可得到肺野的分割。结果在公开的JSRT胸片图像数据集上进行测试,本文方法的Jaccard指标可达95.5%。结论利用局部特征的密集匹配和标号融合能取得准确性高且稳定的胸片肺野分割效果,并且优于当前最好的胸片肺野分割方法。
- 佘广南陈莹胤钟丽明阳维冯前进
- 关键词：胸片
- 一种基于深度学习的增强-平扫CT图像合成方法和系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的增强‑平扫CT图像合成方法和系统，方法包括：获取训练数据；所述训练数据包括具有同一目标对象的预处理后的增强CT图像以及预处理后的平扫CT图像，接着将所述训练数据输入网络模型进行训练，得到图像...
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- 基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法
- 一种基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法，包括（1）测试MR图像进行归一化处理；（2）对测试MR图像的点<I>x</I>，提取以<I>x</I>为中心的图像块，获得测试样本<Image file="DES...
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- 文献传递
- 基于MR图像的CT图像合成方法、装置、设备及介质
- 本发明公开了一种基于MR图像的CT图像合成方法、装置、设备及介质，本发明通过将第一MR图像以及第一CT图像输入网络模型进行训练，得到图像合成模型；全局块嵌入模块用于对第一MR图像进行全局特征提取，使得全局特征提取结果更加...
- 陈泽立钟丽明阳维
- 基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法
- 一种基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法，包括（1）测试MR图像进行归一化处理；（2）对测试MR图像的点x，提取以x为中心的图像块，获得测试样本 <Image file="DEST_PATH_IMAGE0...
- 冯前进阳维吴遥钟丽明陈武凡
- 文献传递
- 一种医学图像模态合成的方法
- 本发明公开了一种医学图像模态合成的方法，源模态图像空间分辨率归一化处理，使图像的分辨率归一化到同样大小，源模态图像灰度值标准化或者归一化处理，对第一步处理后的源模态图像灰度值归一化到均值为0，标准偏差为1，将处理后的源模...
- 阳维冯前进林莉燕钟丽明陈武凡
