兰曼
- 作品数:14 被引量:6H指数:2
- 供职机构:华东师范大学更多>>
- 发文基金:上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种对多轮对话连贯性质量的评估方法
- 本发明公开了一种对多轮对话连贯性质量的评估方法,其特点是以多轮对话文本为输入,采用分层注意力机制,分别在单个话语层面和多轮对话的整体层面,融合对话的语义信息和意图信息,实现多轮对话连贯性质量的自动评估。本发明与现有技术相...
- 兰曼周云晓
- 文献传递
- 近重复记录的相似度评估方法
- 本发明公开了一种近重复记录相似度评估方法,该方法包括:步骤一:对待消重的大数据集进行分块操作,得到许多较小的数据块;步骤二:针对每个数据块,初始化属性层和记录层的相似度;步骤三:如果未满足迭代停止条件,则使用记录层相似度...
- 兰曼赵江
- 文献传递
- 一种融合多种文本语义结构图表示的新闻事件检测方法和系统
- 本发明公开了一种融合多种文本语义结构图表示的事件检测方法和系统。对应方法包括:1)基于现有句法、语义解析工具构建并初始化多种语义结构图;2)采用双向长短期记忆网络编码文本以获得上下文依赖的词汇节点表示;3)利用图神经网络...
- 兰曼张甜甜
- 目标依赖的新闻事件识别
- 2023年
- 海量新闻文本中往往涉及多个实体,并蕴含复杂多样的事件.为了挖掘这些实体、事件信息,先前的以事件为中心的事件抽取方法大多先检测事件,再抽取事件论元.受限于触发词和事件识别,该方法无法应用于真实工业场景下的新闻事件抽取.考虑到命名实体识别(named entity recognition, NER)的性能达到90%以上,提出了以目标实体为视角的事件抽取任务—目标依赖的事件识别(target-dependent event detection, TDED),旨在抽取出实体并识别其对应的事件.基于该任务,提出了先抽取实体再识别目标级事件类型的两阶段模型框架.该模型融合了事件关键词和句法依存距离特征,能够学习目标依赖的上下文信息.在构建好的真实中文金融数据集上的实验结果表明,该模型抽取性能较佳,即使在句中存在多个实体或事件的复杂情形下也能取得很好的性能表现.
- 张甜甜兰曼
- 一种面向知识库问答的图数据查询语言翻译方法和系统
- 本发明公开了一种面向知识库问答的图数据查询语言翻译方法和系统,实现图数据查询语言(SPARQL、Cypher和nGQL)之间的翻译,以SPARQL翻译到Cypher为例,对应方法包括:1)对SPARQL和Cypher语句...
- 兰曼赵尚卿陈琴
- 利用外部知识辅助和多步推理的选择题型机器阅读理解模型被引量:3
- 2020年
- 选择题型机器阅读理解的答案候选项往往不是直接从文章中抽取的文本片段,而是对文章内容中相关片段的归纳总结、文本改写或知识推理,因此选择题型机器阅读理解的问题通常需要从给定的文本中甚至需要利用外部知识辅助进行答案推理.目前选择题型机器阅读理解模型大多数方法是采用深度学习方法,利用注意力机制对文章、问题和候选项这三者的信息进行细致交互,从而得到融合三者信息的表示进而用于答案的预测.这种方式只能利用给定的文本进行回答,缺乏融入外部知识辅助,因而无法处理需外部知识辅助推理的问题.为了解决需外部知识辅助推理的问题,本文提出了一个采用外部知识辅助多步推理的选择题型机器阅读理解模型,该模型首先利用注意力机制对文章、问题和候选项及与这三者相关的外部知识进行信息交互建模,然后采用多步推理机制对信息交互建模结果进行多步推理并预测答案.本文在2018年国际语义测评竞赛(SemEval)中任务11的数据集MCScript上进行对比实验,实验结果表明本文提出的方法有助于提高需要外部知识辅助的选择题型问题的准确率.
- 盛艺暄兰曼
- 一种属性情感词向量的深度学习方法
- 本发明公开了一种属性情感词向量的深度学习方法,其包括步骤:a)将电子商务网站产品评论的“大家印象”标签作为属性情感标签去自动标注产品评论数据集,通过语言模型训练获得预训练的词向量字典;b)提出深度学习模型ASWV将评论中...
- 兰曼王飞翔
- 文献传递
- 近重复记录的相似度评估方法
- 本发明公开了一种近重复记录相似度评估方法,该方法包括:步骤一:对待消重的大数据集进行分块操作,得到许多较小的数据块;步骤二:针对每个数据块,初始化属性层和记录层的相似度;步骤三:如果未满足迭代停止条件,则使用记录层相似度...
- 兰曼赵江
- 文献传递
- 利用答案相关性排序的评估度量来计算问题相似度的方法
- 本发明公开了一种利用答案相关性排序的评估度量来计算问题相似度的方法,该方法包括:步骤一:在问答知识库中的训练数据集上学习答案排序模型;步骤二:采用快速信息检索从问答知识库中检索出用户问题的相关问题;步骤三:根据学习出的答...
- 兰曼吴国顺