董庆伟
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：闽南理工学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于Keras深度学习算法在结构化数据分类中的应用研究被引量：6
- 2022年
- 深度学习作为核心信息技术,将本质上提升各类信息服务的质量,但深度学习在结构化数据方面应用却很少。为拓宽深度学习算法在结构化数据在研究领域应用范围,基于Keras深度学习框架,实现一种面向分类问题的深度卷积神经网络,在5个UCI数据集上分析所建立的深度卷积神经网络的性能,并对深度卷积神经网络的卷积的定义以及网络结构进行改进,使其可以在多个UCI数据集上取得较好的性能。结果表明:Keras深度学习算法在五个数据集(Wine,HTRU2,seeds,ILPD和Blood Transfusion数据集)分类上准确率均比SVM分类算法的准确率高,达到75%以上。
- 董庆伟
- 关键词：结构化数据卷积神经网络
- 弱监督下基于SSD模型的低照度交通图像分类识别
- 2022年
- 针对现有交通标识图像分类算法存在的分类识别准确率低、低照度环境适用性差等问题,设计了一种优化SSD(single shot multibox detector)模型,以改善低照度、弱监督条件下的图像分类识别性能。SSD模型在原始神经网络结构中增加了可变卷积层,提高了图像的匹配精度;模型采用了多任务损失函数提升图像分类置信度,为进一步优化SSD模型的性能,在选择窗口时以窗口比例为基准,生成具有不同规格的预选框,降低目标图像与真实图像的分类识别误差,并利用优化自适应阈值法提高交通标识图像的清晰度,以改善最终图像分类识别的准确率。实验结果显示,在测试集和训练集中,优化SSD模型均能得到较高的图像分类识别准确率,收敛速度更快且效率更高。
- 董庆伟
- 关键词：低照度交通图像自适应阈值分割
- 电子商务对企业人力资源的影响研究被引量：1
- 2015年
- 伴随着现代信息技术的发展,企业面临着人才资源匮乏的危机,所以人力资源问题已经成为威胁企业发展的根本所在。电子商务首当其冲,在已有的现代市场经济的局势中,通过现代化的商务活动管理,如何应用现代化管理系统来实现其管理,均需要从人才资源配备上进行,其效果的产生还在于对整体市场结构的把握。随着现代战略领导部署的进行,对商务信息方面进展影响,也产生了较为显著的波动,其主要集中方向就在于人力资源管理上。
- 董庆伟
- 关键词：电子商务企业人力资源影响因素
- 基于Adaboost算法的不平衡数据集分类效果研究
- 2022年
- 在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象。针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。通过SMOTE算法采样对不平衡数据集进行一个预处理,采用单层决策树作为基本分类器,利用Matlab编程,构建Adaboost算法分类器,对demo、heart和usps数据集进行训练集和测试集分析。结果表明,通过Adaboost算法可以有效提高分类效果,算法中通过改变正类样本的权值,从而重视对少类样本的分类,在一定程度上能够提高整体的分类效果,实现不平衡数据集的分类设计。
- 董庆伟
- 关键词：不平衡数据集ADABOOST算法
