姜芸
- 作品数：15 被引量：58H指数：4
- 供职机构：东北农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 一种多旋翼无人机的飞行控制管理系统及方法
- 一种多旋翼无人机的飞行控制管理系统及方法,涉及无人机自主控制技术领域，针对现有技术中利用无人机进行测绘时存在操作困难、效率低的问题，现有技术下的无人机飞行控制软件，多数需要飞行员手动操作起飞降落过程，仅能在飞行区域内按照...
- 姜芸王军杨继文
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- 一种夹持杆、夹持机构以及植被覆盖度采集装置
- 本发明提供了一种夹持杆、夹持机构以及植被覆盖度采集装置。夹持杆包括：用于夹持拍摄装置的夹板、伸缩杆以及用于将伸缩杆安装在测量杆上的第一固定夹，所述夹板安装在所述伸缩杆的一端，所述第一固定夹安装在所述伸缩杆的另一端。通过设...
- 姜芸杨继文王军
- 文献传递
- 一种地震三维可视化平台
- 本发明公开了一种地震三维可视化平台，包括：基础数据更新、处理与集成系统；地震专题数据处理与集成系统；三维可视化系统。本发明采用先进的地理信息系统技术、遥感技术、全球定位系统技术、移动通信技术及三维仿真电子沙盘技术，以影像...
- 姜芸
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- 基于TOPSIS模型的典型黑土区耕地质量评价及土壤侵蚀耦合协调分析被引量：8
- 2023年
- 黑土区是中国重要的粮食产区,掌握黑土区耕地质量状况,探索耕地质量与土壤侵蚀的耦合协调发展关系,可以进一步保持耕地的健康发展。为探讨黑土区耕地质量与土壤侵蚀的耦合协调发展关系,以嫩江市为研究区,利用层次分析法及CRITIC权重法确定22项选取指标的综合权重,通过综合质量指数法构建地学特征、土壤特性、土壤健康、基础设施建设及植被生长5个维度的质量指数,引入TOPSIS模型分析确定嫩江市耕地质量等级,开展黑土区障碍因子诊断、侵蚀状况模型评估及耦合协调研究。结果表明:1)嫩江市以中等级耕地为主,占总耕地面积的29.6%,高等级耕地较少,占比为10.1%。耕地质量等级存在较大差异,集聚类型以不显著为主,且在市域内呈现散碎分布的空间格局。2)根据障碍因子诊断发现,指标层中土壤pH值、排水能力、灌溉能力、地块连片度及比值植被指数指数的障碍度较高,是制约耕地质量的主要因素。准则层中耕地的基础设施建设指数障碍度最高,对于耕地质量具有显著影响。3)嫩江市西南部区域土壤侵蚀强度相对较弱,侵蚀较为严重区域主要分布在嫩江市的北部及东部区域,空间分布格局呈现东北高西南低。4)空间耦合协调分析发现,耕地质量与土壤侵蚀强度的空间耦合度介于0.22~1.00之间,具有明显的耦合响应特征,呈现出一定的空间差异性,总体上土壤侵蚀与耕地质量处于良好的协同发展状态。研究为松嫩平原农业健康生产及黑土区耕地质量监测评价提供参考依据。
- 姜芸王军滕浩李浩林
- 关键词：土壤耕地质量
- 一种夹持杆、夹持机构以及植被覆盖度采集装置
- 本实用新型提供了一种夹持杆、夹持机构以及植被覆盖度采集装置。夹持杆包括：用于夹持拍摄装置的夹板、伸缩杆以及用于将伸缩杆安装在测量杆上的第一固定夹，所述夹板安装在所述伸缩杆的一端，所述第一固定夹安装在所述伸缩杆的另一端。通...
- 姜芸杨继文王军
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- 东北典型黑土区侵蚀沟形态及分布特征被引量：30
- 2020年
- 东北黑土区是中国最重要的粮食生产基地之一,同时也是中国四大水蚀区之一,其中沟道侵蚀是水蚀发生的主要形式,掌握东北黑土区沟道侵蚀的基本情况,剖析其形态及分布特征,对于分析东北黑土区沟道侵蚀的成因及水土流失治理至关重要。该研究以典型黑土区嫩江县为研究区域,利用航空遥感影像及1∶5万DEM对区域内侵蚀沟进行普查统计,并分析侵蚀沟的沟宽、沟长、纵比降等形态特征,以及海拔、坡度、坡向等地形因素对侵蚀沟分布的影响,为黑土区侵蚀沟的治理提供理论依据。研究结果表明:1)沟道侵蚀主要分布在丘陵区,沟道类型以切沟为主,冲沟影响面积仅次于切沟,研究区以小于500 m的侵蚀沟为主,数量及面积分别占总数的96.67%、61.99%;2)侵蚀沟的沟宽与沟长为正相关,纵比降与沟宽、沟长为负相关;3)坡向对各类型侵蚀沟的分布影响较小,坡度对侵蚀沟的分布有一定影响,细沟和浅沟主要分布在2~6°和6~15°的坡面上,而切沟和冲沟则主要分布在0~2°、2~6°的坡面上,90%以上的细沟和浅沟、80%以上的切沟、冲沟发生在耕地上;4)嫩江县冲沟地形阈值模型拟合表明嫩江县冲沟发生的临界坡度较小,较小的坡度就能对坡面形成冲刷,出现冲沟的发生发育,而模型中主导径流过程的参数数值较小,表明嫩江县冲沟的产生可能受到地下过程的影响。
- 姜芸王军张莉
- 关键词：遥感DEM东北黑土区
- 联合无人机LiDAR与Sentinel-2影像估算大豆叶面积指数
- 2023年
- 针对利用卫星遥感影像进行大范围反演大豆叶面积指数(LAI)时人工野外样本实测耗时耗力的问题,该文以黑龙江省海伦市、嫩江市两块大豆样地作为研究对象,使用无人机平台获取激光雷达(LiDAR)点云数据,利用孔隙度模型进行大豆LAI反演,根据地面实测数据开展精度评价,并进一步探讨利用无人机LiDAR反演值替代地面实测值进行Sentinel-2卫星影像LAI反演的可行性。实验结果表明,去掉地块边缘混合单元网格影响后,两块大豆样地的LAI反演精度均优于90%。利用无人机LiDAR反演值替代地面实测数据与植被指数构建回归模型,大范围卫星反演LAI精度均优于86%。
- 姜芸王军侯诚超刘正军陈一铭
- 关键词：无人机激光雷达叶面积指数大豆
- 引入NDVI改进SRTM DEM的新方法
- 2021年
- 精准/智慧农业需要田块尺度高精度地形数据,而现有耕地范围地形测绘数据不能满足需求。为获得高精度数字高程模型(DEM),以SRTM DEM为基础进行改进,获取2016年6~9月SPOT 6多光谱数据,测量实际高程,将实际高程通过克里金空间插值获得分辨率为6 m的DEM;将SRTM DEM格网的栅格值和植物生长季节的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)作为输入量,建立逐步多元回归和BP神经网络模型,以实测的地面高程和无人机获取的DEM数据作为验证,与空间插值方法和资源三号获取DEM进行对比。结果表明:①引入生长季节NDVI的线性回归模型的精度达到96.0%,RMSE为1.12;BP神经网络模型精度达到98.7%,RMSE降为0.86;②生长季节NDVI的时空变化是坡度、坡位等地形因子作用的结果;③利用BP神经网络改进的SRTM DEM获得更高空间分辨率的DEM精度高于资源三号生成的DEM,与无人机DEM的空间趋势相似。可为田间变量管理、精准管理分区、土壤分类与精细制图等提供支持。
- 刘焕军马雨阳杨昊轩姜芸巩超吕航
- 关键词：BP神经网络NDVI多元线性回归
- 基于自然特征的增强现实地图空间匹配方法及移动设备
- 本发明提供一种基于自然特征的增强现实地图空间匹配方法及移动设备,属于地图识别技术领域，本发明利用了边缘检测结果参与关键点计算与挑选，根据关键点与地图县界界线的位置关系设置权重，计算每个关键点总价值，价值较高的关键点继续进...
- 姜芸王军武海英
- 黑土区大田尺度下LiDAR点云数据农作物种植区提取被引量：3
- 2020年
- 机载LiDAR系统发射的脉冲是具有一定发散角的波束,且脉冲波长大多数集中在红外波段,而在此区间:水体区域容易出现信息缺失现象;植被区域则具有较强的穿透性,通常可以采集到多次回波数据。基于上述特征,文中以机载LiDAR点云数据为主要数据源,辅以基础性地理国情监测地表覆盖数据,从水田及非水田探讨农作物种植范围提取方法,为快速获取黑土区典型的大田块农作物种植范围提供新的解决思路。
- 姜芸王军陈方圆
- 关键词：LIDAR点云数据种植面积
