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周志强

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：南京理工大学更多>>
相关领域：医药卫生电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 6篇信号
  • 3篇生命
  • 3篇生命体征
  • 3篇非接触
  • 3篇非接触式
  • 2篇心率
  • 2篇心跳
  • 2篇信号处理
  • 2篇演奏
  • 2篇演奏乐器
  • 2篇音乐
  • 2篇音乐信息
  • 2篇语音
  • 2篇语音信号
  • 2篇语音信号处理
  • 2篇杂波
  • 2篇声学特征
  • 2篇睡眠
  • 2篇贪婪算法
  • 2篇准确率

机构

  • 9篇南京理工大学

作者

  • 9篇周志强
  • 8篇洪弘
  • 7篇顾陈
  • 7篇李彧晟
  • 5篇朱晓华
  • 4篇季文韬
  • 2篇李洪涛
  • 2篇王芳
  • 2篇王蒙
  • 2篇唐良勇
  • 2篇左悦
  • 1篇伏长虹
  • 1篇豆彩霞

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
空时自适应信号的分块处理方法
本发明针对雷达接收信号在角度‑多普勒平面的块稀疏性，提供了一种空时自适应信号的分块处理方法，包括以下步骤：步骤1，雷达在待测距离单元邻近单元接收一个快拍数据作为雷达接收信号；步骤2，对雷达接收信号进行空时自适应信号预处理...
顾陈季文韬洪弘李彧晟周志强顾李萍朱晓华
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一种非接触式生命体征监护系统的心跳信号优化算法
本发明提供一种非接触式生命体征监护系统的心跳信号优化算法，处理步骤如下：非接触式生命体征监护系统送来正交的两路心跳和呼吸数字混合信号，一路为I路信号，另一路为Q路信号，对I路和Q路进行反正切处理得到正交解调信号；将正交解...
洪弘周志强王蒙李彧晟顾陈李洪涛朱晓华左悦唐良勇
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一种基于KHM聚类算法的心率变异信号优化方法
本发明提供一种基于KHM聚类算法的心率变异信号优化方法，包括以下步骤：步骤1，对由非接触式生命体征监护系统获得的心跳信号进行峰值检测和周期计算得到心率变异信号；步骤2，对步骤1获得的心率变异信号采用KHM聚类算法对心率变...
洪弘唐良勇王蒙李彧晟顾陈李洪涛朱晓华周志强
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基于多普勒雷达的非接触式睡眠监测关键技术研究
随着现代人生活节奏的加快，越来越多的人们被睡眠障碍及相关疾患所困扰。因此早期进行睡眠监测，观察睡眠分期，研究睡眠规律对睡眠相关疾病的诊断与治疗意义重大。传统睡眠分期方法主要依靠脑电、眼电、肌电和心电进行睡眠分期，该方法存...
周志强
关键词：决策树支持向量机多普勒雷达睡眠监测
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非接触式睡眠分期方法
本发明公开了一种非接触式睡眠分期方法，步骤如下：步骤1，将雷达回波信号进行滤波，分别得到呼吸信号和心跳信号；步骤2，根据呼吸信号得到每分钟呼吸次数即RPM、每分钟呼吸次数的方差即RPM Variance，根据心跳信号得到...
洪弘周志强杨宇鑫顾陈李彧晟朱晓华
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基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法
本发明公开了一种基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法，在进行中国传统乐器音乐的特征提取时，首先利用语音信号处理方法提取中国传统乐器的声学特征作为初级特征，根据深度置信网络来构建深度学习的网络，之后利用深度学习网络从中国...
李彧晟王芳朱雨倩季文韬周志强洪弘顾陈
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空时自适应信号的分块处理方法
本发明针对雷达接收信号在角度‑多普勒平面的块稀疏性，提供了一种空时自适应信号的分块处理方法，包括以下步骤：步骤1，雷达在待测距离单元邻近单元接收一个快拍数据作为雷达接收信号；步骤2，对雷达接收信号进行空时自适应信号预处理...
顾陈季文韬洪弘李彧晟周志强顾李萍朱晓华
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基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法
本发明公开了一种基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法，在进行中国传统乐器音乐的特征提取时，首先利用语音信号处理方法提取中国传统乐器的声学特征作为初级特征，根据深度置信网络来构建深度学习的网络，之后利用深度学习网络从中国...
李彧晟王芳朱雨倩季文韬周志强洪弘顾陈
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一种智能视频生命体征监测系统及方法
本发明公开了一种智能视频生命体征监测系统及方法，包括心率分析与提取模块、云端数据库和智能应用模块，心率分析与提取模块和智能应用模块分别设置有无线通讯模块，其中：心率分析与提取模块拍摄人脸视频图像，进行人脸检测确定人脸区域...
伏长虹左悦洪弘豆彩霞周志强
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