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黄若菡

作品数：5 被引量：3H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇肿瘤
  • 3篇脑肿瘤
  • 2篇手术
  • 2篇手术方案
  • 2篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇纹理
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇灰度
  • 2篇计算机
  • 1篇低频
  • 1篇低频子带
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇形态学
  • 1篇形态学特征
  • 1篇映射
  • 1篇语义描述
  • 1篇诊断准确率

机构

  • 5篇电子科技大学

作者

  • 5篇黄若菡
  • 4篇张聪
  • 4篇陈浩
  • 4篇徐路路
  • 4篇肖哲
  • 4篇陈圆
  • 3篇秦臻
  • 3篇蓝天
  • 3篇丁熠
  • 3篇秦志光
  • 2篇王伟
  • 2篇杨晓明

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法
本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法，首先对包含脑肿瘤的核磁共振成像切片进行图像块的提取，利用图像块的灰度序列作为深度学习的输入，并对网络进行无监督的预训练得到最初的网络参数，之后再利用带标签的数据反向对网络...
丁熠杨晓明秦志光蓝天黄若菡张聪陈浩肖哲陈圆徐路路
文献传递
脑肿瘤的计算机辅助检测
脑肿瘤的精确分割是脑肿瘤计算机辅助诊断中最重要且最关键的一步，可以为医生的术前规划提供可靠的依据，保证脑肿瘤的切除能够更彻底，并且不伤害正常组织，有可能改善病人生存质量和延长生存期。目前，在临床诊断和治疗中最广泛应用的就...
黄若菡
关键词：脑肿瘤计算机辅助检测图像处理坐标映射
一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法
本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法，在进行脑肿瘤特征提取时，首先利用Gabor小波变换提取脑肿瘤的纹理特征，根据堆叠降噪自动编码来构建深度学习的网络，之后利用深度学习从这些纹理特征中提取出更高层的特征；其次利用...
秦臻杨晓明蓝天秦志光黄若菡张聪陈浩肖哲徐路路陈圆
文献传递
一种基于二维特征和三维特征融合的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍识别方法
本发明提出了一种基于三维形态学特征和二维纹理特征的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍计算机辅助识别方法，具体包括：1)对医学图像进行预处理，包括预分割和配准等过程；2)对医学图像进行二维纹理特征提取，包括灰度共生矩阵的二次统...
蓝天王伟丁熠秦臻张聪黄若菡陈浩肖哲徐路路陈圆
文献传递
一种基于多尺度分析的图像特征包构建方法
本发明通过在特征包模型中引入图像的多尺度分析理念，构建了一种基于多尺度分析的图像特征包构建方法。该方法首先利用小波变换对图像进行分解，接着分别提取其高频和低频子带的局部区域特征，并分别构建高频视觉词典与低频视觉词典，然后...
秦志光王伟秦臻丁熠肖哲黄若菡张聪陈浩陈圆徐路路
文献传递
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