潘怡君
- 作品数：13 被引量：6H指数：1
- 供职机构：浙江大学控制科学与工程学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程冶金工程天文地球更多>>
- 基于主成分追踪方法的过程监测被引量：1
- 2017年
- 为了将主成分追踪(PCP)的方法应用在工业系统过程监测中,提出一种基于均值方差的过程监测统计量。首先将标准化后的训练以及测试数据矩阵进行PCP分解,然后分别计算分解得到的稀疏矩阵中每个变量的均值和方差,并进行比较,最后将它应用在数值仿真和TE过程中。研究结果表明:这种统计量能够消除大部分噪声的影响。使用这种统计量能够同时完成模型建立、故障检测、故障识别以及过程重构这4个过程监测的步骤,具有较好的适用性。
- 潘怡君杨春节孙优贤周哲安汝峤
- 关键词：TE过程均值方差
- 基于主成分追踪方法的过程监测
- 矩阵经过主元分析(PCA)和主成分追踪(PCP)运算得到的结果类似,但是PCA是一种降维方法,而PCP是一种矩阵分解方法,因此不能直接将PCA的统计量应用在PCP中。理论上可以通过观察稀疏矩阵中元素幅值来判断是否发生故障...
- 潘怡君杨春节孙优贤周哲安汝峤
- 关键词：TE过程均值方差
- 文献传递
- 一种基于KPCA混合模型的多工况过程监控方法
- 本发明公开了一种基于KPCA混合模型的多工况过程监控方法，属于工业过程监控与诊断技术领域。本发明结合高斯混合模型和核主元分析模型，利用核主元分析在处理工业过程非线性、降低数据维度方面的优势以及高斯混合模型在处理非高斯、多...
- 杨春节王琳潘怡君孙优贤
- 文献传递
- 基于加权图方法的高炉过程故障检测被引量：4
- 2020年
- 针对高炉炼铁过程的复杂性和时变性,以及观测值中包含异常值的问题,提出一种加权图的高炉过程故障检测方法以降低异常值的影响。采用基于图的突变点检测方法,考虑其具有无监督和非参数的优势。首先,根据加权的欧式距离利用最小生成树的方法得到连接图。然后,通过计算连接来自突变点前后两部分观测值的边数目作为统计量,实现故障检测。最后,利用数值仿真验证了算法的有效性,并在实际高炉过程中实施。结果表明,基于加权图方法,能够降低高炉过程中采集到数据矩阵中异常值的影响,提高故障检测的效果。
- 安汝峤杨春节潘怡君
- 关键词：过程控制高炉加权图故障检测
- 一种基于KPCA混合模型的多工况过程监控方法
- 本发明公开了一种基于KPCA混合模型的多工况过程监控方法，属于工业过程监控与诊断技术领域。本发明结合高斯混合模型和核主元分析模型，利用核主元分析在处理工业过程非线性、降低数据维度方面的优势以及高斯混合模型在处理非高斯、多...
- 杨春节王琳潘怡君孙优贤
- 一种基于主成分追踪的工业故障监测方法及应用
- 本发明公开了一种基于主成分追踪的工业故障监测方法及应用，属于工业过程监控与诊断技术领域。首先，对工业采集数据进行主成分追踪方法分解得到包含过程全部运行信息的低秩矩阵以及包含传感器噪声和过程故障的稀疏矩阵。其次，在低秩矩阵...
- 杨春节潘怡君王琳孙优贤安汝峤
- 文献传递
- 基于主成分追踪方法的过程监测
- 矩阵经过主元分析(PCA)和主成分追踪(PCP)运算得到的结果类似，但是PCA 是一种降维方法，而PCP 是一种矩阵分解方法，因此不能直接将PCA 的统计量应用在PCP 中。理论上可以通过观察稀疏矩阵中元素幅值来判断是否...
- 潘怡君杨春节孙优贤周哲安汝峤
- 关键词：TE过程均值方差
- 基于改进的主成分追踪的工业过程监测方法及应用
- 本发明公开了一种基于改进的主成分追踪的工业过程监测方法及应用，属于工业过程监控与诊断技术领域。首先，对工业采集数据进行基于低秩矩阵表示的主成分追踪方法分解得到包含过程全部变量关系的低秩系数矩阵。其次，利用低秩系数矩阵以及...
- 杨春节潘怡君安汝峤孙优贤
- 文献传递
- 一种改进的基于直推式支持向量机的故障分类算法
- 随着大数据时代的到来,过程工业中产生了大量的过程数据。传统的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种有监督的学习算法,其学习过程依赖大量有标签的样本数据。而实际生产过程中,对于样本的标记是...
- 安汝峤杨春节潘怡君
- 文献传递
- 改进的直推式支持向量机的大型高炉故障分类算法及应用
- 本发明公开了一种改进的直推式支持向量机的大型高炉故障分类算法及应用，属于工业过程监控与诊断技术领域。首先，针对工业采集数据，利用训练数据中包含的正负标签的数据进行归纳式学习，得到一个原始的样本分类器。其次，利用原始的样本...
- 杨春节安汝峤潘怡君
- 文献传递
