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胡阳阳

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 2篇信号
  • 2篇神经信号
  • 2篇生成树
  • 2篇时间开销
  • 2篇最小生成树
  • 2篇相干
  • 2篇相干性
  • 2篇小波
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类方法
  • 2篇开销
  • 2篇可扩展
  • 2篇类方
  • 2篇功率谱
  • 2篇关联性分析
  • 1篇点数据
  • 1篇信号分析
  • 1篇数据聚类
  • 1篇扩展性
  • 1篇分析方法

机构

  • 4篇中国地质大学...

作者

  • 4篇胡阳阳
  • 4篇邓泽
  • 2篇陈丹
  • 2篇杜波
  • 2篇朱茂
  • 2篇陈云亮
  • 2篇黄晓辉
  • 2篇李小俚
  • 2篇曾科
  • 2篇蔡畅

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于小波相干性多元神经信号关联性分析方法
本发明公开一种基于小波相干性多元神经信号关联性分析方法，所述方法包括：获得两个需要计算相关性的M个通道的神经信号数据X和Y；计算所述神经信号数据X的小波能量W<Sub>X</Sub>；计算所述神经信号数据Y的小波能量W<...
陈丹李小俚胡阳阳蔡畅曾科闫佳庆邓泽
文献传递
一种可扩展快速的轨迹聚类方法
本发明提供了一种可扩展快速的轨迹聚类方法，首先进行局部最小生成树(MST)计算，然后生成全局MST，再利用粗粒度并行方法或者细粒度并行方法从全局MST提取聚类。本发明在点数据聚类的基础之上提出了新的轨迹聚类算法，时间开销...
邓泽陈小岛陈云亮胡阳阳朱茂杜波黄晓辉
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一种可扩展快速的轨迹聚类方法
本发明提供了一种可扩展快速的轨迹聚类方法，首先进行局部最小生成树(MST)计算，然后生成全局MST，再利用粗粒度并行方法或者细粒度并行方法从全局MST提取聚类。本发明在点数据聚类的基础之上提出了新的轨迹聚类算法，时间开销...
邓泽陈小岛陈云亮胡阳阳朱茂杜波黄晓辉
文献传递
一种基于小波相干性多元神经信号关联性分析方法
本发明公开一种基于小波相干性多元神经信号关联性分析方法，所述方法包括：获得两个需要计算相关性的M个通道的神经信号数据X和Y；计算所述神经信号数据X的小波能量W<Sub>X</Sub>；计算所述神经信号数据Y的小波能量W<...
陈丹李小俚胡阳阳蔡畅曾科闫佳庆邓泽
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