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双结构网络内容共享能力研究被引量：2: 2018年; 内容共享是实现互联网普惠全民(The Internet is for Everyone)的重要方面,为此,中国工程院李幼平院士提出以Internet为主结构而以播存网络为次结构的双体系结构内容共享网络,简称双结构网络DAN(Dual-Architecture Network),本文首先介绍DAN的实现模型并进行形式化描述,然后定性分析DAN的内容共享机理和内容运营模式,同时采用2ACT模型进行定量分析,最后通过原型系统进行原理性验证.从多个维度综合阐明DAN的内容共享能力.; 刘旋杨鹏杨鹏

内容中心移动自组网内容路由研究进展: 2017年; 内容中心网络(CCN)具有兴趣驱动、异步交互、内置缓存以及多路径转发等特点,是移动自组织网络MANETs进行组网的理想候选者。因此,内容中心移动自组网(CCM)成为了当前的研究热点。该文介绍了CCM内容路由的概念模型,在此基础上详细阐述了先应式、反应式和机会式等类型的代表性内容路由方案,总结了当前CCM内容路由在广播分组、通信范型和缓存等方面亟待解决的问题,深入地展示了CCM内容路由的研究现状。; 杨鹏刘旋董永强冯程程; 关键词：内容路由移动自组网

基于播存结构的雾架构内容协同分发机制: 2017年; 雾计算是一种将云服务推向用户边缘的计算范型,其主要采用用户被动拉取内容的方式来加速内容分发,缺乏主动推送能力。因此,提出利用具备主动推送力度强的播存结构来辅助雾架构以实现内容的主动推送。在此基础上,针对边缘内容协同分发,提出一种基于软件定义的内容协同分发机制,具体包括多粒度协同存储机制、软件定义策略和域内多节点协同策略。最后利用原型系统进行实验测试与结果分析,结果验证该机制能够高效减少用户请求时延,提升用户体验。; 扈晓娜杨鹏杨鹏

双结构网络中URL去重机制研究被引量：1: 2016年; 针对双结构网络的特点及其URL去重面临的挑战,根据Bloom Filter的工作原理,提出一种基于可扩展的动态可分裂Bloom Filter的URL去重机制,并在原型系统中进行实现和部署。实验结果表明,该机制能够有效适用于大规模、高性能和分布式的双结构网络爬虫应用。; 袁志伟杨鹏刘旋; 关键词：布隆过滤器网络爬虫

可见光室内定位技术研究进展: 2024年; 可见光赋能的定位技术具有无电磁辐射、成本低、精度高、安全性高、不易受电磁干扰等优势,故近年来可见光室内定位技术(Visible Light Indoor Positioning,VLIP)受到了学界和业界的广泛关注。为了展示VLIP的研究进展和发展全貌,阐述了VLIP的系统架构及相关通信技术,对VLIP基础定位方法及其相关辅助定位技术进行了详细地梳理、分类和对比分析,针对VLIP当前面临的挑战分析了潜在的解决方案,展望了VLIP未来研究方向。; 陈静刘旋刘旋; 关键词：LED

内容与地址双驱动网络研究: 2022年; 互联网是网络空间的主要载体,“以内容为中心”的网络空间主流应用范式已经背离互联网“以地址为中心”的数据传输网络设计初衷,网络空间已经变成内容大数据的“露天堆放场”;不断涌现的内容大数据混乱失序、难于治理,构成了互联网可持续发展的严峻挑战。本文采取以内容驱动的播存次结构网络辅佐地址驱动的互联网主结构的共栖协同创新思路,提出了内容与地址双驱动的新型网络架构;分析了互联网体系结构的地址驱动特性及其所面临的挑战,讨论了近年来“以内容为中心”的网络研究方案及其局限性,阐述了内容与地址双驱动网络的设计思想、作为内容驱动基元的统一内容标签(UCL),给出了内容与地址双驱动网络参考模型,完成了单驱动网络、双驱动网络的对比分析。研究认为,内容与地址双驱动网络是一种兼具安全可信、普惠泛在、保障主权、易于治理等特性的新型网络架构,为破解单一地址驱动互联网的发展困局提供了合理可行的新思路。; 杨鹏杨鹏刘旋; 关键词：互联网体系结构

支持内容智能治理的双结构互联网: 当前互联网正在面临内容大数据化、内容语义难以感知和内容安全态势严峻等内容治理挑战,本文提出了一种支持内容大数据智能治理的双结构互联网,它以现有互联网体系结构作为主结构,以基于辐射-复制范型的播存结构作为次结构。介绍了双结...; 杨鹏刘旋董永强李幼平; 关键词：知识空间综合集成研讨厅; 文献传递

基于巴特沃斯幅频特性的自适应粒子群算法: 2024年; 针对传统粒子群算法存在求解精度低和易陷入局部最优等问题,提出一种基于巴特沃斯幅频特性的自适应粒子群算法(Butterworth amplitude-frequency characteristics based adaptive particle swarm optimization algorithm,BAC-PSO).一方面,借助巴特沃斯幅频特性设计一种惯性权重非线性递减策略,均衡算法中粒子的局部与全局搜索能力;另一方面,通过S型函数的粒子群优化策略和Sigmoid函数改进位置更新方法,进一步提升算法的求解精度.以5个经典的测试函数为基准,将BAC-PSO算法与5种经典粒子群算法的性能进行对比,并将其应用到求解压力容器模型的设计问题中.实验结果表明,相较于其他经典粒子群算法,BAC-PSO算法的求解精度更高,收敛速度更快,稳定性更好.; 吴子洋刘旋刘旋章永龙; 关键词：粒子群算法自适应惯性权重

一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法: 2024年; 针对基于机器学习的可见光室内定位方法存在的手工调参、定位精度低等问题,结合蛇优化(Snake Optimization,SO)算法的寻优能力与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)处理复杂非线性问题的能力,提出了一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法。在考虑多径效应影响的情况下,采集每个位置点处的信噪比和对应位置坐标构建指纹数据库,对SO-CNN模型进行训练和测试,以得到最佳定位模型。实验结果表明,在5 m×5 m×3 m的房间中,与未经优化的CNN相比,该方法的平均定位误差降低了35.13%;与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)、SO-MLP相比,该方法的平均定位误差分别降低了54.75%,48.08%,37.01%。; 陈静刘旋刘旋章永龙章永龙; 关键词：卷积神经网络

室内可见光定位智能优化方法研究进展: 2024年; 室内可见光定位(VIP)是室内定位领域的研究热点,近年来越来越多采用人工智能的方法来优化和提升VIP的定位精度与效率。为了展示VIP智能优化方法的最新研究进展,首先归纳了VIP的相关概念与适用场景,并详细介绍了电磁严苛、热点高容量和无线信号传播受阻3种场景下的VIP应用,并与传统室内定位(IP)的可适性进行对比,对VIP定位方法进行分类;详细梳理了近年来提出的VIP智能优化方法,最后归纳了该领域的共性问题和挑战。; 郑杰刘旋刘旋; 关键词：可见光通信人工智能

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刘旋