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周伟

作品数：7 被引量：4H指数：1
供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 6篇动目标
  • 6篇动目标检测
  • 6篇运动目标检测
  • 6篇目标检测
  • 4篇运动目标检测...
  • 3篇视频
  • 3篇视频序列
  • 2篇信息处理
  • 2篇图像
  • 2篇图像信息
  • 2篇图像信息处理
  • 2篇矩阵
  • 2篇过分割
  • 2篇乘子
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代收敛
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇时间戳
  • 1篇主服务器
  • 1篇稀疏分解

机构

  • 7篇南京信息工程...
  • 1篇南京军区南京...

作者

  • 7篇周伟
  • 5篇孙玉宝
  • 5篇刘青山
  • 2篇邓健康
  • 2篇朱松
  • 1篇任勇军
  • 1篇吴敏
  • 1篇吴强

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法
本发明公开了一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法，属于图像信息处理技术领域，包括以下步骤：输入视频序列；运用过分割算法进行区域分割，生成多个同性区域，将其作为群稀疏约束的分组信息；设置相关参数，使用增广拉格朗日乘子...
孙玉宝周伟刘青山杭仁龙邓健康
基于多成分鲁棒PCA的运动目标检测方法
本发明公开了一种基于多成分鲁棒PCA的运动目标检测方法，包括：S101、对待检测视频序列进行行列向量化，获得视频数据矩阵；S102、根据所述视频数据矩阵，构建多成分鲁棒PCA模型；S103、采用增广拉格朗日乘子法对所述多...
孙玉宝刘青山周伟朱松孙茂庭
文献传递
基于多成分鲁棒PCA的运动目标检测方法
本发明公开了一种基于多成分鲁棒PCA的运动目标检测方法，包括：S101、对待检测视频序列进行行列向量化，获得视频数据矩阵；S102、根据所述视频数据矩阵，构建多成分鲁棒PCA模型；S103、采用增广拉格朗日乘子法对所述多...
孙玉宝刘青山周伟朱松孙茂庭
运动目标检测的l_0群稀疏RPCA模型及其算法被引量：4
2016年
经典的鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)目标检测算法使用l1范数逐一判别每一像素点是否属于运动目标,未能考虑到运动目标在空间分布的连续性,不利于提升运动目标检测的鲁棒性.本文提出了一种基于l0群稀疏RPCA模型的运动目标检测方法.首先运用Ncuts算法进行区域过分割,生成多个同性区域,将其作为群稀疏约束的分组信息;第二步构造基于l0群稀疏RPCA模型,运用群稀疏准则判别过分割后的各同性区域是否为运动目标,采用交替方向乘子算法对模型进行快速求解,约束过分割形成的同性区域具有相同检测结果,进而将背景环境和运动前景分离,能够更加准确地度量运动目标的区域边界,且对复杂的背景扰动更加鲁棒,达到了运动目标鲁棒检测的目的.
周伟孙玉宝刘青山吴敏
关键词：过分割运动目标检测
基于结构化低秩稀疏分解的运动目标检测算法
有效的运动目标分割是实现视频智能分析的一个重要前提。由于视频场景的复杂性以及背景的动态变化、目标的非刚体形变等因素影响，如何实现高效的目标分割是一个难点问题。本论文旨在于建立视频数据的结构化低秩表示模型，并将其应用于运动...
周伟
关键词：运动目标检测
一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法
本发明公开了一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法，属于图像信息处理技术领域，包括以下步骤：输入视频序列；运用过分割算法进行区域分割，生成多个同性区域，将其作为群稀疏约束的分组信息；设置相关参数，使用增广拉格朗日乘子...
孙玉宝周伟刘青山杭仁龙邓健康
文献传递
一种抗量子计算机攻击的区块链分布式时间戳生成方法
本发明公开了一种抗量子计算机攻击的区块链分布式时间戳生成方法，具体为：数据产生者计算数据信息的哈希值，将哈希值传输到分布式时间戳服务器中，所有分布式时间戳服务器对同一服务请求进行签名，并随机选择一个分布式时间戳服务器作为...
任勇军吴强刘欣雨汪玲周伟莫明森黄鼎袁明昊
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