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陈飞宇

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：南京大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据集
  • 2篇数据集合
  • 2篇分布统计
  • 2篇并行化
  • 1篇电信
  • 1篇电信行业
  • 1篇信用
  • 1篇信用卡
  • 1篇信用卡欺诈
  • 1篇学习算法
  • 1篇异常检测
  • 1篇欺诈
  • 1篇欺诈检测
  • 1篇网络
  • 1篇网络攻击
  • 1篇网络攻击检测
  • 1篇金融
  • 1篇金融行业
  • 1篇集成学习算法
  • 1篇攻击检测

机构

  • 3篇南京大学

作者

  • 3篇陈飞宇
  • 2篇吴骏
  • 2篇李宁
  • 2篇吴和生
  • 2篇彭岳
  • 2篇谢俊元

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于指数平滑、集成学习模型的多级异常检测方法
一种基于指数平滑、滑动窗口分布统计和集成学习模型的多级异常检测方法,包括如下步骤：统计检测阶段：a)根据应用场景确定关键特征集合；b)对于离散特征，用滑动窗口分布直方图建模，对于连续特征用指数平滑建模；c)周期性输入各个...
吴骏陈飞宇彭岳吴和生李宁谢俊元
文献传递
基于集成学习算法的异常检测研究
异常检测是一个涉及诸多研究领域和应用场景的重要问题。大多数关于异常检测的研究都是在特定的应用场景下进行的，例如网络环境中的入侵检测、金融行业中的信用卡欺诈检测等。多数应用场景中都存在着异常重要性分不均的问题，如何刻画异常...
陈飞宇
关键词：异常检测集成学习算法
基于指数平滑、集成学习模型的多级异常检测方法
一种基于指数平滑、滑动窗口分布统计和集成学习模型的多级异常检测方法,包括如下步骤：统计检测阶段：a)根据应用场景确定关键特征集合；b)对于离散特征，用滑动窗口分布直方图建模，对于连续特征用指数平滑建模；c)周期性输入各个...
吴骏陈飞宇彭岳吴和生李宁谢俊元
文献传递
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