黎剑
- 作品数：10 被引量：6H指数：1
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种病变图像的病灶检测方法及装置
- 本申请公开了一种病变图像的病灶检测方法及装置，方法包括：根据预置先验聚类算法在预置病变图像中提取背景先验特征图；通过自适应阈值分割算法在背景先验特征图中获取潜在目标区域，并计算潜在目标区域的潜在目标中心的归一化坐标，得到...
- 蔡念方宏文白有芳黎剑王晗陈梅云
- 一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法
- 本发明公开了一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法，在环境许可的情况下，能够在线性时间内完成任意正整数阶的逆序数表的计算。根据预存储的任意正整数阶逆序数表，采用单线程多数据流的方式，计算任意正整数阶未知逆序数表，该方...
- 滕少华霍颖翔张巍刘冬宁梁路黎剑唐海涛彭重嘉侯艳
- 文献传递
- 一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的检测方法及相关装置
- 本申请公开了一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的检测方法及相关装置，方法包括：获取病人的腋窝淋巴结部位的B型超声图像和剪切波弹性超声图像；将B型超声图像和剪切波弹性超声图像输入到深度学习模型中进行特征提取、特征融合和分类预测，...
- 蔡念黄柯敏王慧恒姜扬阳林晓晴周静雯黎剑王晗
- 一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法
- 本发明提供一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法，包括以下步骤：S1：获取淋巴结的B型超声图像和剪切波弹性图像，分别截取B型超声图像和剪切波弹性图像的感兴趣区域；S2：将截取的两感兴趣区域分别处理对应生成正方形B‑mode...
- 蔡念张广源龚炽豪刘璇黎剑谢依颖陈晓敏
- 非均匀分布数据的拉伸与膨胀方法研究
- 海量数据处理技术的发展，使数据挖掘算法所要训练的数据量级呈几何式增长，为了降低计算难度，较多的数据挖掘算法在求解最优化问题时采用迭代式的方法。数据的样本输入以及迭代的搜索步长的合理与否将严重影响迭代求解的效率和精度。不合...
- 黎剑
- 关键词：数据挖掘
- 一种缓解分类面交错的样本点扩散方法
- 2017年
- 固定的相似性度量使得学习器无法结合先验信息揭示数据本身固有的统计规律,对于分类面交错严重的数据集,难以取得较好的学习效果。为了缓解分类面交错,提高分类准确度,将边界和样本点扩散结合起来,通过统计样本标签信息和位置信息得到边界点,以边界点为中心选取合适的控制函数对周边样本点进行扩散,使得分类面更加清晰,从而提高分类算法的精度。在多个分类面交错的数据集上,使用不同分类器验证所提方法,结果表明,其准确率有不同程度的提升。与3种经典的有监督度量学习方法进行比较,实验结果表明所提方法适合处理交错程度高的数据集,而且能有效提升SVM的性能。
- 梁路龚奔龙黎剑滕少华
- 关键词：数据预处理
- 一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法
- 本发明公开了一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法，在环境许可的情况下，能够在线性时间内完成任意正整数阶的逆序数表的计算。根据预存储的任意正整数阶逆序数表，采用单线程多数据流的方式，计算任意正整数阶未知逆序数表，该方...
- 滕少华霍颖翔张巍刘冬宁梁路黎剑唐海涛彭重嘉侯艳
- 一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的检测方法及相关装置
- 本申请公开了一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的检测方法及相关装置，方法包括：获取病人的腋窝淋巴结部位的B型超声图像和剪切波弹性超声图像；将B型超声图像和剪切波弹性超声图像输入到深度学习模型中进行特征提取、特征融合和分类预测，...
- 蔡念黄柯敏王慧恒姜扬阳林晓晴周静雯黎剑王晗
- 文献传递
- 一种病变图像的病灶检测方法及装置
- 本申请公开了一种病变图像的病灶检测方法及装置，方法包括：根据预置先验聚类算法在预置病变图像中提取背景先验特征图；通过自适应阈值分割算法在背景先验特征图中获取潜在目标区域，并计算潜在目标区域的潜在目标中心的归一化坐标，得到...
- 蔡念方宏文白有芳黎剑王晗陈梅云
- 文献传递
- 一种非均匀分布数据的非线性标准化方法被引量：6
- 2016年
- 传统的数据标准化处理通常采用的是线性的变换方法,其在处理非均匀分布的数据集时,容易因局部区间内数据点间距过小导致后续的数据挖掘(尤其是基于距离的挖掘)结果不够精确。因此,为非均匀分布数据提出一种基于数据拟合的非线性变换标准化方法,该方法能够在不改变数据整体分布规律的前提下,依据统计找出对应的非线性变换函数,根据函数对各数据点的取值进行非线性放缩,将数据稠密的区间进行扩大的同时将数据稀疏的区间进行压缩,让挖掘的结果更加精确。实验采用BP(Back Propagation)神经网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、最近邻分类(K-Nearest Neighbor,KNN)3种经典分类算法结合不同的数据集进行了挖掘,结果表明,分类的错误率有不同程度的下降,同时F1度量有所提高。
- 梁路黎剑霍颖翔滕少华
- 关键词：数据预处理
