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张鸽
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5
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供职机构:
电子科技大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
于力
电子科技大学
徐红兵
电子科技大学
邹见效
电子科技大学
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张鸽
4篇
邹见效
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徐红兵
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于力
年份
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2018
1篇
2017
3篇
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中高密度人群的异常状态检测方法
本发明公开了一种中高密度人群的异常状态检测方法,首先对特征点提取和跟踪,根据特征点在前一帧和当前帧监控视频图像的坐标计算特征点的速度,然后采用图分析得到特征点间的行为一致性,基于行为一致性剔除离散点,对剩余特征点进行聚类...
于力
张鸽
邹见效
徐红兵
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基于图像的人群聚集状态检测方法
本发明公开了一种基于图像的人群聚集状态检测方法,首先对特征点提取和跟踪,根据特征点在前一帧和当前帧监控视频图像的坐标计算特征点的速度,根据速度对特征点进行聚类,对每个聚类分别计算群体聚集度,然后计算整体群体聚集度,最后根...
于力
张鸽
邹见效
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人群异常状态检测算法研究
近年来,随着城市公共场所的规模越来越大,人群密集程度越来越高,抢劫、群殴、踩踏等性质严重的人群异常事件的发生频率迅速地增加,给公众的生命财产安全带来了严重的损害。如何有效的预防人群异常事件的发生、控制事故发展是一个重大的...
张鸽
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特征提取
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中高密度人群的异常状态检测方法
本发明公开了一种中高密度人群的异常状态检测方法,首先对特征点提取和跟踪,根据特征点在前一帧和当前帧监控视频图像的坐标计算特征点的速度,然后采用图分析得到特征点间的行为一致性,基于行为一致性剔除离散点,对剩余特征点进行聚类...
于力
张鸽
邹见效
徐红兵
文献传递
基于图像的人群聚集状态检测方法
本发明公开了一种基于图像的人群聚集状态检测方法,首先对特征点提取和跟踪,根据特征点在前一帧和当前帧监控视频图像的坐标计算特征点的速度,根据速度对特征点进行聚类,对每个聚类分别计算群体聚集度,然后计算整体群体聚集度,最后根...
于力
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