方政
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划国家自然科学基金甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于无线通信的ASK协议的建模分析
- 2015年
- 安全协议的建模分析与设计一般采用形式化的方法进行,这是许多经典安全协议存在的缺陷。因此,文章提出采用形式化验证的方法对一种复杂的无线移动安全协议-ASK协议进行建模和验证,针对ASK协议所存在的缺陷,我们提出了改进之后的协议,并对改进后的协议进行了验证,结果表明,新的协议是安全的,是能够抵御重放攻击的。
- PHILAVANH PHONVIPHONE胡晓辉方政
- 关键词：形式化方法通信顺序进程
- 基于计算机视觉的成熟番茄识别研究被引量：7
- 2016年
- 以番茄图像为研究对象,提出一种成熟番茄识别方法。首先,以HSI模型中的色调分量为基础进行图像分割,提取出成熟番茄目标图像;然后,再采用最大方差自动取阈值法进行分割处理,对得到的目标图像进行轮廓提取;最后,对轮廓曲线采用Hough变换的方法进行识别,以同一个轮廓圆识别的多个极值点的均值作为最终识别结果,在Hough变换之前采用最小外接矩形法进行有效区域标记,提高了Hough变换的效率。通过多幅番茄果实图像的仿真测试表明:本算法对果实遮掩度为0、小于50%、大于50%这3种情况的识别率分别为78.7%、6 8.1%、4 1.9%,平均识别率达到7 0.6%。本算法对于成熟番茄可以较好识别,尤其对于存在重叠情况的番茄,识别准确率较高。
- 方政胡晓辉陈永李兰凤
- 关键词：计算机视觉
- 基于多方向中值滤波的各向异性扩散滤波算法被引量：8
- 2017年
- 提出一种改进各向异性扩散滤波算法。现有研究方法多存在图像边缘不清,误识别多,扩散系数多凭主观选择等问题。该算法利用保留细节和边缘的能力较为突出的多方向中值滤波方法在多个方向上进行扩散,利用局部方差和图像梯度改进了扩散系数,通过多次迭代修正扩散系数,增强了算法的鲁棒性,且在滤除噪声的同时注重对边缘细节的保持。通过具体实验仿真,以峰值信噪比、均方误差、结构相似度以及图像佳数4个参数作为指标,对实验仿真结果进行了量化比较,表明该算法与传统各向异性扩散方法以及Catté_PM模型等改进方法相比,具备更好的滤除图像噪声以及保持图像边缘的能力。
- 方政胡晓辉陈永
- 关键词：局部方差图像梯度
- 基于图像处理的番茄识别方法被引量：2
- 2015年
- 针对重叠番茄识别的特点和要求,提出一种新的田间环境下重叠番茄的识别方法。该算法融合了最小二乘法曲线拟合以及Hough变换,首先获取重叠番茄的轮廓曲线,并进行凹点检测,实现了轮廓曲线的分段;再利用最小二乘法对轮廓曲线进行分段拟合,得到重叠情况下的多个目标圆;再利用Hough变换方法对轮廓曲线进行变换识别,获取Hough变换识别的结果;最后利用最小二乘法得到的分段拟合结果修正Hough变换的结果。算法既保留了Hough变换获得的目标整体性,又保证了最小二乘法分段拟合的精确性。通过试验证明,算法识别的平均误差为5.1%。
- 方政胡晓辉陈永李兰凤
- 关键词：HOUGH变换
- 改进的任务分配策略在WSN中的应用研究被引量：1
- 2017年
- Agent协调是多Agent系统发挥整体效能的保证,也是Agent系统的一个核心问题。合同网模型是多Agent系统中经典的协调策略,但仍有许多不足。主要对合同网中标策略进行改进,提出了一种带有精准度的任务分配策略。用精准度对Agent的投标值进行评价,使Agent的投标值更接近Agent的实际能力。并且对以往多属性任务分配策略中的能力和负载进行了更为详细的评价,对Agent的能力进行了详细的分析后,将任务完成质量的好坏和任务花费代价归为对Agent的能力大小的评价,而对负载的改进则是加入了对任务列表中任务数量的评价。最后以无线传感器网络为应用背景对提出的改进方法进行了仿真实验。
- 胡晓辉李兰凤方政刘雪亮
- 关键词：多AGENT系统合同网无线传感器网络
- 二级推理在图像去噪中的应用被引量：1
- 2016年
- 对图像去噪的方法进行了研究,针对传统去噪方法对所有像素点进行去噪处理造成的图像模糊化问题,提出一种基于贝叶斯决策的二级推理模型。首先建立基于贝叶斯决策的二级推理模型,通过图像的灰度直方图,获得贝叶斯决策所需要的参数。首次推理判断之后,对获得的分类进行第二次推理判断,最终获得噪点与非噪点的分类。再将二级推理模型与三种去噪算法进行结合,对图像进行去噪测试。通过实验验证,提出的算法能有效地在尽可能去除图像噪声的情况下,最大程度地保留原图像的细节,改善了以往图像去噪算法中去噪后图像模糊化较为明显的情况。
- 方政胡晓辉陈永
- 关键词：图像去噪贝叶斯决策
