刘树新
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于拓扑稳定性的有向网络链路预测方法被引量：3
- 2020年
- 作为复杂网络研究的热门方向,有向网络链路预测旨在挖掘网络中未知的连边。网络演化机制是许多链路预测方法的理论来源和依据。现有有向相似性指标计算节点间存在连边的可能性时,忽略了实际网络演化过程中节点自身拓扑稳定性和网络结构稳定性。基于此,提出了基于拓扑稳定性的预测方法。该方法首先计算趋于稳定节点对之间的相似度,然后计算预测节点对之间的拓扑稳定性。在三个衡量标准AUC、precision和排序分下,九个真实网络中的实验分析表明,提出的方法具有较高的预测精度。
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- 关键词：有向网络链路预测拓扑稳定性
- 面向5G MEC基于行为的用户异常检测方案被引量：2
- 2022年
- 5G边缘计算靠近用户侧提供服务,而边缘侧汇聚着用户的敏感信息,用户非法接入或合法用户自身的恶意行为威胁到整个边缘网络的安全。将机器学习算法应用于边缘计算架构,提出一种基于行为的用户异常检测方案。对用户行为进行建模,采用独热编码和互信息进行数据预处理和特征选择,并利用极限梯度提升算法训练一个多分类器分类识别进入园区的用户,根据识别结果与用户身份是否一致来判定用户是否异常。在此基础上,通过孤立森林算法对授权用户历史行为数据进行模型训练,从而检测可信任用户的行为是否异常,实现对小型固定园区内未授权用户的识别以及对授权用户异常行为的检测。实验结果表明,该方案可满足边缘计算场景的时间复杂度要求,并且能够有效区分不同用户,分类准确率达到0.953,而对异常行为样本的误报率仅为0.01。
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- 复杂网络拓扑演化及链路预测关键技术研究
- 近年来,随着复杂网络相关研究的不断开展,越来越多的复杂系统逐渐成为复杂网络的研究对象。作为网络科学领域的研究热点,拓扑演化模型和链路预测分别从宏观统计和实际网络数据上对演化机制进行了实证研究。两者在复杂系统的演化、网络拓...
- 刘树新
- 关键词：复杂网络链路预测信息传播集聚性连通度
- 一种基于实体描述和知识向量相似度的跨语言实体对齐模型被引量：2
- 2019年
- 跨语言实体对齐旨在找到不同语言知识图谱中指向现实世界同一事物的实体.传统的跨语言实体对齐方法通常仅依靠知识图谱内部的结构信息,但实际上一些知识图谱提供的实体描述信息也可以被利用.本文提出了一种结合知识图谱的内部结构和实体描述信息共同进行跨语言实体对齐的模型.该模型首先通过训练基于知识图谱结构信息的知识向量找到可能被对齐的实体对,再结合实体描述信息利用改进后的共享参数模型选出最终的对齐实体,最后通过迭代对齐的方法重复前两个步骤找到更多的对齐实体直到训练结束.实验结果表明,与基准算法相比,本文所提模型在跨语言实体对齐任务上可以取得相对不错的结果.
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- EPC网络安全问题研究被引量：2
- 2013年
- EPC网络是下一代移动网络的核心网,对EPC网络安全研究十分必要。文章基于EPC网络各实体的功能及接口协议,研究分析了EPC网络面临的安全问题。详细分析了EPC网络安全机制的缺失和安全缺陷,讨论了其可能导致的安全威胁。为研究设计EPC网络安全防护技术提供了重要依据。
- 陈志南彭建华刘彩霞刘树新
