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谢日华

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇廓线
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  • 1篇混合粒子群
  • 1篇混合粒子群算...
  • 1篇激光
  • 1篇激光测风雷达
  • 1篇激光技术
  • 1篇光技术
  • 1篇风场
  • 1篇风廓线

机构

  • 3篇成都理工大学
  • 1篇西南技术物理...

作者

  • 3篇谢日华
  • 2篇何建军
  • 1篇周鼎富
  • 1篇陈涌
  • 1篇侯颖
  • 1篇周杰

传媒

  • 1篇电子测试
  • 1篇激光技术

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于激光测风雷达的风场非线性预测方法研究
低空大气的变化规律复杂,对人类生活影响很大,采用激光方式对低空大气测量较传统方式具有测量快速、精度高等特点。在低空遭遇的风切变持续时间短,此时做出正确决策的反应时间特别短、难度大,有必要对风场未来走势作预测处理。多普勒激...
谢日华
关键词:激光测风雷达BP神经网络
基于修正灰色残差算法的风廓线质量控制
2017年
为了研究时间域上风廓线数据的质量控制问题,采用后向传播神经网络修正灰色算法残差的方法(BP-GM),进行了理论分析和实验验证。使用反向传播神经网络训练历史风廓线数据的灰色残差,取得了风廓线质量控制数据。结果表明,当相对误差和后验差比值越小、精度越接近1时,质量控制效果越好;BP-GM法能有效地降低风廓线数据控制残差,提高精度。这一结果对风廓线质量控制是有帮助的。
谢日华何建军胡娟王莉周鼎富陈涌周杰陈春利
关键词:激光技术后向传播神经网络
基于混合粒子群算法求解TSP问题被引量:1
2016年
遗传算法是研究TSP问题中最为广泛的一种算法,它具有全局搜索的能力。而粒子群算法收敛速度较快,但容易造成局部最优的情况。本文基于遗传算法的交叉变异设计了混合粒子群算法,通过对TSP问题求解分析,证实该方法提高了标准粒子群的搜索能力,获得了较高的收敛速度和近似最优解。
侯颖何建军米阁谢日华何汶俊
关键词:旅行商问题遗传算法粒子群算法混合粒子群算法
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