肖剑
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
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- 大连地区ECMWF细网格风向与实况的对比检验被引量：1
- 2022年
- 选取2016年1月—2018年12月ECMWF细网格10 m风资料,与大连地区8个国家气象观测站地面5类实况风向资料进行对比分析。结果表明:5类实况风向平均误差(ME)相差不大,平均绝对误差(MAE)随着预报时限延长均呈增大趋势,正点最大风MAE最小且各时限r均最大,综合来看EC 10 m风向预报与正点最大风最为接近。统计分析EC 10 m风与大连地区正点最大风向的ME和MAE,表明EC风向预报的ME均在0.1°~6°间,预报略偏向实况风的来向左侧,各时限MAE则均在36°以上。风向误差在不同风向、风级和站点中均差异明显,东风误差最大,当实况风力小于4级时,各时限ME均为正差,风级越小正差越大,4级及以上均为负差,风级越大越向负值偏离,风级越大MAE越小。ME在不同风级和风向上均存在明显的日变化。夜间误差整体大于白天,17—20时是全天误差最小的时段。对比08时和20时两个起报时次的风向ME、MAE与RMSE,总体来看08时各时限的预报风向略好于20时。
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- 关键词：风向日变化
- 大连地区ECMWF细网格10 m风场与观测实况对比与检验被引量：7
- 2021年
- 选取2016年1月至2018年12月ECMWF(简称EC)细网格10 m风资料,与大连地区8个国家气象观测站地面各类实况风速资料进行对比分析,得出EC 10 m风速预报与最大风速最为接近,与极大风速相关性最好,EC 10 m风速对大连地区8站整体预报平均偏大。通过对EC 10 m风速各预报时限资料与其对应的最大风速误差进行统计分析。结果表明:按实况分类,从风速平均误差来看,实况3级与预报最接近,小于3级时预报偏大,大于3级时预报偏小,各风向间的风速误差也比较明显,但比风级间的误差要小一些;平均绝对误差则是2-3级最小。各时限风速平均误差相差不大,基本在0.1-0.3 m·s^(-1)间,平均绝对误差则随时限延长呈缓慢增大趋势。风速误差具有明显的日变化,表现出白天小、夜间大、午后最小、下半夜最大的特征。风速误差也因测站不同,在不同风级和风向的反应也各不相同。
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- 关键词：最大风速日变化
- 大连地区阵风系数特征分析被引量：3
- 2022年
- 利用2015年5月至2020年4月辽宁省大连地区9个国家气象站、2017年165个区域气象站逐10 min测风资料,从风向、风级、月际变化、日变化、空间分布和天气影响系统等对大连地区最大、平均、最小阵风系数进行统计分析。结果表明:1—12月平均阵风系数的变化范围为1.66~1.77,秋末冬初平均阵风系数偏大,春夏季节偏小;与冷空气相对应风向的平均阵风系数大于与暖空气相对应的风向;随着风级的增大,最大、最小阵风系数向平均阵风系数收敛;不同风级下阵风系数的频率分布均呈单峰型分布,风级越大,分布范围越窄。除西南风外,其他风向的阵风系数均表现出白天大、夜间小的特点。大连地区阵风系数具有明显的地域特点,东南和西北部沿海区域的阵风系数比内陆和西南沿海偏小,风向基本不影响阵风系数的空间分布。大连的大风过程多受海上气旋和高压前部双系统共同影响,气旋、台风以及雷暴大风的平均阵风系数大于同风级的平均值。
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- 关键词：阵风阵风系数
- 大连地区冬季降水相态的预报方法初探被引量：27
- 2015年
- 应用大连本站2003—2012年冬季降水过程的地面与探空资料,提出将判断降水相态的因子分别取其过程最大值和过程最小值并归为最大类与最小类,对降水过程动态地进行研究分析。在探讨各个因子对大连本站冬季降水相态影响的过程中,应用多层平均气温的方法来进行相态研究,并与单层气温和气层厚度的方法进行了对比,综合各项因子评价结果发现:平均气温类别的因子对降水相态的区分效果要好于其他类别的因子。规定等压面平均气温,不但表现优秀而且容易计算,非常适合应用于实际预报工作。设计"逐步排除法",利用2013年大连本站的地而和探空数据对大连冬季降水进行检验,以及使用2013年日本全球数值预报模式格点资料进行模拟预报,均取得了理想的结果。
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- 关键词：冬季降水平均气温
