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于凯

作品数：2 被引量：26H指数：1
供职机构：山东大学电气工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统经济...
  • 1篇调度
  • 1篇优化调度
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇系统经济
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群算...
  • 1篇录波
  • 1篇经济调度
  • 1篇混沌优化
  • 1篇混沌优化算法
  • 1篇故障录波
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏发电

机构

  • 2篇山东大学

作者

  • 2篇王振树
  • 2篇于凯
  • 2篇石云鹏
  • 2篇刘晓宇

传媒

  • 1篇电工技术学报
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
风光互补的电力系统经济调度
风电、光伏等新能源是解决我国能源问题的主要途径.由于风电和光伏的波动性,这些新能源接入电网后会对电力系统造成冲击;而风电和光伏的功率变化具有互补性,把两者结合起来接入电网能够有效减小对电网的冲击.本文研究了风电和光伏互补...
王振树石云鹏于凯刘晓宇
关键词：电力系统风力发电光伏发电并网运行优化调度
基于混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识研究被引量：26
2014年
负荷建模是电力系统建模中亟待解决的难题。负荷特性数据、负荷模型结构以及参数辨识是影响实测负荷建模结果的重要因素。本文提出了混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识方法。实测数据验证结果表明,该方法相对于常用的粒子群算法及量子粒子群算法在计算精度、收敛速度等方面都具有明显优势,应用于负荷模型参数辨识提高了负荷模型的准确性。
王振树卞绍润刘晓宇于凯石云鹏
关键词：混沌优化算法量子粒子群算法故障录波参数辨识负荷建模
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