刘美佳
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院重点实验室基金更多>>
- 相关领域：机械工程文化科学更多>>
- 主轴对流换热系数蜂群计算方法被引量：3
- 2018年
- 随着对零件加工精度的要求不断提高,确定机械主轴准确的瞬态温度场显得尤为重要。对流换热系数作为温度模型的重要参数,对机械主轴温度场的准确性有着至关重要的影响。传统的确定对流换热系数的方法具有计算精度差,不能适应变化的工况等问题。因此,针对上述问题以170CP06-DM机械主轴性能测试系统为例,首先采用有限元法建立机械主轴的瞬态温度场数学模型,其次提出了一种基于蜂群算法确定对流换热系数的方法。实验结果表明,采用所提建模方法与传统的建模方法相比计算精度有所提高,其中,最大误差、平均误差、均方差的计算精度分别提高了84.13%,83.70%,85.23%。
- 片锦香刘美佳刘金鑫张丽秀张珂
- 关键词：有限元对流换热系数蜂群算法
- 基于蜂群算法的机床主轴对流换热系数优化被引量：8
- 2015年
- 机床主轴温度场分析是一种减少主轴热误差、提高主轴精度及其稳定性的重要方法。作为热分析边界条件中关键参数的对流换热系数,其值大小反映了主轴零部件表面与空气对流换热的强度,对主轴有限元温度场分析结果的影响最为明显。以170CP06-DM机械主轴为研究对象,深入研究主轴对流换热系数的影响因素,提出一种基于人工蜂群优化算法的机床主轴换热系数优化算法。实验表明,提出的蜂群算法能够根据环境温度和转速而自动寻找优化的主轴换热系数。与传统的经验确定对流换热系数方法相比,主轴前轴承处的计算最大误差、平均误差、均方差分别提高了大约4.54℃、2.87℃、1.65℃,主轴后轴承处的计算最大误差、平均误差、均方差分别提高了大约7.12℃、3.49℃、2.41℃。
- 片锦香刘美佳张丽秀吴玉厚宫巍
- 关键词：对流换热系数人工蜂群算法
- 研究生教育质量评价体系趋势研究被引量：2
- 2016年
- 分析了国内外在研究生教育质量评价体系的研究,探索在大数据条件下研究生质量评价体系研究发展趋势。在大数据时代,由于可以获取更加细粒度的研究生数据,借助大数据分析工具可以随时得到更加详细的研究生质量评价结果,来详细评估研究生在学业、实践、科研、就业方面的能力,为政府、社会、高校、研究生本人提供必要的监测数据及提供预测与预警功能。
- 片锦香孙焕良张锐栾方军刘美佳
- 关键词：研究生教育大数据
- 基于蜂群算法的机床主轴对流换热系数优化（英文）
- 2016年
- 机床主轴温度场分析是一种减少主轴热误差,提高主轴精度及其稳定性的重要方法。作为热分析边界条件中关键参数的对流换热系数,其值的大小反映了主轴零部件表面与空气对流换热的强度,对主轴有限元温度场分析结果的影响最为明显。深入研究主轴对流换热系数的影响因素,提出一种基于人工蜂群优化算法的机床主轴换热系数优化算法。实验表明,提出的蜂群算法能够根据环境温度和转速而自动寻找优化的主轴换热系数。
- 片锦香刘美佳刘金鑫宫巍张丽秀
- 关键词：对流换热系数蜂群算法
