李从飞
- 作品数：21 被引量：12H指数：2
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 电力系统可靠性运行管理控制系统
- 本实用新型公开了一种电力系统可靠性运行管理控制系统，包括整流发电机组、飞轮机组、负载和控制模块，市电通过可控整流器向整流发电机组提供直流电，整流发电机组发出的直流电经过总开关传送至直流母线，向飞轮机组和负载供电，飞轮机组...
- 田丽汪炜将凤志民李从飞吴道林赵攀攀李江峰王军
- 文献传递
- 新能源微电网储能系统
- 本发明公开了一种新能源微电网储能系统，包括光伏发电单元、混合储能装置、负荷和电源控制系统，光伏发电单元包括光伏阵列和发电控制器，光伏阵列经发电控制器与直流母线连接，并通过并网逆变器接入电网，混合储能装置包括锂电池储能系统...
- 田丽王春亭聂启燕凤志民吴道林李从飞邓多成严晨曦王军
- 文献传递
- 汽车巡航控制系统
- 本发明公开了一种汽车巡航控制系统，包括电控单元、执行机构、车速检测单元、节气门位置检测单元和控制开关，车速检测单元和节气门位置检测单元分别检测汽车的实时车速信息和节气门位置信息并反馈到电控单元，电控单元接收控制开关的指令...
- 田丽张小军吴道林凤志民李从飞杜道昶陈勇包伟王勇赵明敏王军
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- 基于PSO-SVM模型的短期电力负荷预测研究
- 2015年
- 文章分析了影响电力负荷的因素,对现存的短期电力负荷预测方法进行了研究,采用粒子群算法对支持向量机进行参数寻优,建立了基于粒子群优化的预测模型,并对短期电力负荷进行预测仿真,为精准且快速地预测短期电力负荷提供了有效的方法。通过实例分析验证了该模型在电力负荷中的预测精度,结果显示其精度值较高。
- 张小军田丽凤志民吴道林李从飞
- 关键词：电力负荷预测支持向量机粒子群优化
- 智能蓄电池充电器
- 本实用新型公开了一种智能蓄电池充电器，属于蓄电池领域，包括单片机、单片机电源电路、整流滤波电路、BUCK降压电路、电压电流检测电路和显示电路，单片机的输入端连接有单片机电源电路、启动按键和电压电流检测电路，单片机连接BU...
- 汪晨田丽范伟凤志民吴道林李从飞张喆
- 文献传递
- 电力系统可靠性运行管理控制系统
- 本发明公开了一种电力系统可靠性运行管理控制系统，包括整流发电机组、飞轮机组、负载和控制模块，市电通过可控整流器向整流发电机组提供直流电，整流发电机组发出的直流电经过总开关传送至直流母线，向飞轮机组和负载供电，飞轮机组并联...
- 田丽汪炜将凤志民李从飞吴道林赵攀攀李江峰王军
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- 基于PWM调光的LED灯照明系统
- 本发明公开了一种基于PWM调光的LED灯照明系统，包括整流电路、输出驱动电路、PWM调光电路和LED发光源，整流电路将交流电转换为直流电，送入输出驱动电路，将经输出驱动电路作用得到的输出电压加载在PWM调光电路的调光控制...
- 包伟杜道昶凤志民吴道林李从飞张小军陈勇王勇王军
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- 电能质量扰动检测与分类方法研究
- 最近几年随着电力系统规模不断扩大,电力电子技术的不断提高,大量非线性冲击波动负载的引入,风能与光伏发电的并网等都带来了一系列的电能质量下降问题;然而科学技术的不断发展,计算机水平的快速提高,多种高敏感精准仪器在工业生产所...
- 李从飞
- 关键词：电能质量S变换小波变换扰动检测
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- 一种改进的RBF神经网络的电池SOC预测方法
- 本发明公开了一种改进的RBF神经网络的电池SOC预测方法，首先通过RBF神经网络方法建立动力电池SOC预测模型，然后以神经网络的输出电池SOC作为评价指标，建立一个优化模型，采用人工鱼群算法分别对神经网络的宽度向量δ<S...
- 田丽凤志民娄洁曹安照李从飞吴道林王勇
- 文献传递
- IGSA优化LSSVM的短期风电功率预测研究被引量：5
- 2017年
- 提出一种基于改进引力搜索算法(Improved Gravitational Search Algorithm,IGSA),优化LSSVM的短期风电功率预测方法。对引力搜索算法采用混沌映射学习策略初始化种群位置,引入全局记忆策略来改进速度公式,提高最优解质量,利用高斯变异算子及贪婪策略来更新最优解位置。为对比不同核函数对LSSVM预测模型性能的影响,选取了4种常用的核函数(RBF,Sigmoid,Poly及Linear)构建LSSVM预测模型,并用IGSA优化构建的模型。以安徽某一风电场实测数据为例,仿真结果表明,选择RBF核函数的IGSA-LSSVM模型的风电预测性能优于其它核函数;同时,与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)相比,以及与GA,PSO和GSA优化LSSVM相比,IGSA优化LSSVM方法对短期风电功率预测具有更好的稳定性和更高的准确性。
- 凤志民田丽吴道林李从飞
- 关键词：短期风电功率预测引力搜索算法最小二乘支持向量机
