肖斐
- 作品数：23 被引量：435H指数：11
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于并行隐马尔科夫模型的电能质量扰动事件分类被引量：17
- 2019年
- 为满足电能质量扰动准确分类的需求,提出了一种基于极大重叠离散小波变换(MaximalOverlapDiscrete WaveletTransform, MODWT)和并行隐马尔科夫模型(ParallelHiddenMarkovModel, PHMM)的电能质量扰动分类方法。首先利用MODWT提出一种实用的电能质量扰动检测算法,该算法无需设定检测阈值,可准确获取扰动时段的起止时刻。接着提取扰动时段的电压谐波成分并组成特征向量。然后用PHMM分类器对扰动信号进行分类识别。PHMM方法克服了人工神经网络方法收敛性较差、训练时间较长的缺陷,使分类器性能大大提升。通过应用于现场实测扰动数据表明,所提出的方法适用于多种类型的电能质量扰动检测,分类正确率高,训练速度快,具有良好的应用价值。
- 谢善益肖斐艾芊周刚
- 关键词：电能质量
- 基于分布式控制的电动汽车分层优化调度被引量：31
- 2016年
- 针对传统的集中式控制方式计算量大,电动汽车用户难以接受集中控制指令的问题,采用基于分布式控制的电动汽车充放电分层管理框架,适用于大规模电动汽车的优化调度。采取用户自主提交可接受充电计划集、本地运营商审核、配电网控制中心统一调度的方式对电动汽车的充放电行为进行管理。在对电动汽车的充放电负荷进行建模的基础上,分别建立电动汽车智能体最大化自身收益的车网互动优化模型、本地运营商最小化负荷峰谷差的优化调度模型,以及配电网控制中心的安全控制调度模型,兼顾各个层次的效益。以包含3个本地运营商的IEEE 33节点系统为例,对各个层次的行为及控制策略进行仿真,验证了所述分层管理架构的有效性。
- 陈静鹏朴龙健艾芊肖斐
- 关键词：电动汽车分层架构峰谷差
- 基于模型预测控制的微电网多时间尺度需求响应资源优化调度被引量：46
- 2018年
- 为了解决微电网自身分布式能源就地消纳及参与上层电网需求响应的功率调度问题,提出一种微电网多时间尺度需求响应资源优化调度方法。建立了微电网多时间尺度需求响应调度框架,结合微电网的运行成本和需求响应补偿收益建立了日前最优经济调度模型;为了校正可再生能源和负荷的预测偏差,基于模型预测控制(MPC)方法建立了以联络线功率偏差和储能荷电状态(SOC)偏差最小为目标的日内滚动优化调度模型,通过引入可调容量比例因子考虑了微电网联络线功率的调节能力,保证微电网在消纳可再生能源的同时具备一定的可调容量;以实际微电网示范工程为例分析验证了所提方法的有效性和可行性,实验结果表明所提框架可使微电网有效地参与短时需求响应市场。
- 肖斐艾芊
- 关键词：微电网多时间尺度需求响应模型预测控制
- 一种模型数据联合驱动的综合能源系统态势感知方法
- 本发明公开了一种模型数据联合驱动的综合能源系统态势感知方法，涉及一种综合能源系统状态感知技术，包括以下步骤：步骤1、基于随机矩阵理论的异常量测检测方法，确定异常量测；步骤2、剔除步骤1中的异常量测，读取线路连接关系，生成...
- 蔡莹李俊格余志文肖斐张宇帆艾芊曾顺奇王莉熊文刘育权马志宾于琪张扬王历晔
- 文献传递
- 基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法
- 本发明提供了一种基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法，包括以下步骤：1)分析微网结构，采集各个微网中分布式电源的电源参数和发电信息，以及负荷的用电信息；2)通过不同分布式电源互补性，定义全景理论规模和匹配度参数，构造...
- 徐意婷艾芊倪剑墨范松丽徐心怡陈静鹏于凯肖斐余志文贺兴
- 基于用户出行需求的电动汽车充电站规划被引量：65
- 2016年
- 结合出行链的概念,对电动汽车(EV)一周的出行活动及充电过程进行动态仿真。在此基础上,提出一种基于用户出行需求的EV充电站优化规划模型。该模型考虑充电站布局对EV充电需求空间分布的影响,以EV群体空驶成本最小化为目标进行充电站选址,以充电站的周最大充电负荷确定建设容量,并选取建设成本最小和充电桩利用率最大的规划方案,兼顾运营商和EV用户的利益。以一个典型的城区为例,验证了该规划模型的可行性和有效性。
- 陈静鹏艾芊肖斐
- 关键词：电动汽车充电站出行链
- 数据驱动电能质量分析现状及其支撑技术与展望被引量：32
- 2018年
- 随着多能源互补协调、电力市场建设、数据资源获取的便捷与廉价,大能源系统给传统电能质量领域带来了挑战。针对该问题,围绕利用电能质量数据辅助电能质量以外领域进行决策支持的研究现状进行了概述;针对多样化数据处理、海量电能质量扰动数据评估、计及电能质量的电力交易等要求,指出数据融合技术、大规模分布式计算技术、信息物理融合系统、区块链技术等支撑技术,并从中央处理器-图像处理器联合计算平台、融合"信息-物理-社会"系统多源数据电动汽车充电负荷建模、人工智能技术以及基于客户画像的电能质量监测信息平台4个方面对数据驱动电能质量分析进行了展望。
- 张宇帆艾芊肖斐张昭丞谢善益
- 关键词：电能质量数据驱动信息物理融合系统
- 基于能源细胞-组织架构的区域能源网需求响应研究挑战与展望被引量：20
- 2019年
- 在能源互联网趋势下,区域能源网需求响应的研究对消纳可再生能源、实现供需平衡、增强电网灵活性与可靠性具有重要意义。围绕区域能源系统需求侧规划与运行优化这一主题,基于能源细胞-组织架构,从能源细胞内部、细胞间、细胞-组织间3个层次切入,具体分析了以微网、多微网为代表的需求侧负荷用户建模、能源管理规划、运行优化方式、信息能源耦合互动交流、电力市场配置等研究现状。然后结合数据处理和智能决策前沿技术,从预测、规划决策、市场机制三方面对区域能源系统需求响应的关键技术进行归纳。最后从实施规模、社会、经济、信息方面对区域能源网需求响应发展进行了展望。
- 黄开艺艾芊张宇帆郝然吕天光高扬肖斐
- 关键词：区域能源需求响应微网
- 基于随机矩阵理论的电力扰动事件时空关联被引量：17
- 2017年
- 为全面挖掘扰动事件的内在关系、分析影响扰动源关联特性的外界因素,从扰动源的特征提取、时空关联分析、关联异常辨识方面开展研究,通过数据分析的方法验证了基本扰动事件之间的时空关联性。为克服传统数据清洗方法重复检出率低、计算成本高的缺点,提出自适应近邻排序数据清洗方法,并且实现了扰动源特征信息的快速提取。在此基础上,利用随机矩阵理论从宏观角度分析扰动源的时空关联特性。针对可能存在的局部扰动源关联异常,提出一种基于相关矩阵信息增益的动态辨识方法。最后,依据实际电能质量监测系统记录的暂态事件数据,验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明,所提出的数据清洗方法适用于大数据分析框架,扰动源之间的关联程度与电网的运行方式和天气状况有关。信息增益方法利用移动窗口和动态阈值技术有效跟踪电网运行状态变化,相较于PCA方法具备更高的异常事件识别率。
- 莫文雄许中肖斐艾芊马智远贺兴
- 关键词：电能质量数据清洗相关矩阵
- 基于多元大数据平台的用电行为分析构架研究被引量：84
- 2017年
- 随着智能电网的发展,越来越多的测量装置向底层延伸。高级测量体系和配电网的发展不可避免地使用户用电数据量呈几何倍数增长,另一方面,电网也在积极寻求方法让需求侧可以充分地参与电网调控,增强电网可控性和经济性。在上述背景下,运用配用电数据分析用户用电行为建立相关驱动方法,可充分利用现有资源,为政府政策制定、电力公司业务拓展和用电行为引导提供新的解决思路。在配用电数据采集、聚合、处理和应用等方面提出了以大数据平台为基础的整体构架,设计了基于流处理和批处理的数据驱动方法,提出了适用于多维大数据用电行为分析的随机矩阵相关性算法,最后讨论了用电行为分析面向不同对象的应用场景。
- 郝然艾芊肖斐
- 关键词：用电行为数据驱动随机矩阵互动机制
