杨娟
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国农业科学院蜜蜂研究所更多>>
- 发文基金：公益性行业(农业)科研专项国际原子能机构基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学农业科学更多>>
- 近红外光谱技术快速鉴别蜂胶品种的可行性研究被引量：3
- 2016年
- 不同植物源的蜂胶物质组成不同,其生理和药理活性也存在着一定的差异。目前主要是根据蜂胶中物质组成及其含量的不同来鉴别蜂胶植物源,存在着一些局限性。因此,建立一种快速、准确鉴别蜂胶植物源的方法具有重要的意义。以三种不同植物源的蜂胶(杨树型蜂胶、桦树型蜂胶和橡树型蜂胶)为研究对象,利用傅里叶变换近红外光谱仪对蜂胶的无水乙醇溶液进行光谱扫描,采用主成分分析结合马氏距离判别法和典型判别分析分别建立蜂胶品种的判别模型并对其性能进行检验。结果表明:在经过光谱预处理和主成分分析后,得到最佳的光谱建模波段为4 500~12 000cm^(-1),最佳的光谱预处理方法为一阶导数+Savitzky-Golay(7)平滑;主成分分析结合马氏距离判别法建立的判别模型校正集和检验集的判别准确率分别为93.62%和82.61%;典型判别分析建立的判别模型的判别准确率为91.4%,交叉检验的判别准确率为88.6%。由此可知,主成分分析结合马氏距离判别法与典型判别分析对蜂胶样品的分类效果均较好。近红外光谱技术结合化学计量学方法应用于蜂胶植物源的快速、准确鉴别具有一定的可行性和实用性。
- 杨娟陈兰珍薛晓锋吴黎明李熠赵静吴招斌张妍楠无
- 关键词：近红外光谱技术蜂胶
- 一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法
- 本发明涉及一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法，1)用现有方法测定蜂王浆样品水分和蛋白质含量；2)建立蜂王浆样品的中红外光谱数据库：用傅里叶变换中红外光谱仪对蜂王浆样品进行扫描，每个样品扫描3次，取平均值；3)光谱预...
- 陈兰珍杨娟薛晓锋
- 中红外光谱法结合支持向量机快速鉴别蜂蜜品种被引量：11
- 2018年
- 为快速鉴别5种蜂蜜(椴树蜜、荆条蜜、油菜蜜、洋槐蜜、荔枝蜜)的品种,首次提出了基于主成分分析(PCA)方法结合线性支持向量机(SVM)或最小二乘支持向量机(LSSVM)的中红外光谱法鉴别蜂蜜品种的新方法。用傅里叶变换中红外光谱仪测定5种蜂蜜样本的中红外光谱,并进行归一化预处理,然后用主成分分析降维方法分别提取经预处理后的光谱数据中的5维、10维、15维、20维特征数据,最后设计了线性SVM和基于网格搜索优化算法的径向基函数(RBF)的LSSVM分类器模型。利用不同分类器模型,识别未知蜂蜜样本光谱数据降维到不同维数的特征数据,并进行实验验证。结果表明:应用主成分分析降维方法降维到20维的特征数据在SVM和LSSVM分类器上的平均识别率均高于97%,最高识别率均可达到100%,且稳定性很好;利用较低维数数据进行分类时,LSSVM分类器比SVM的识别精度更高,稳定性更好。研究证明将中红外光谱与线性SVM或LSSVM结合用于快速鉴别蜂蜜品种是可行的。
- 徐天扬杨娟杨娟孙晓荣李熠刘翠玲陈兰珍
- 关键词：光谱学中红外光谱主成分分析支持向量机最小二乘支持向量机径向基函数
- 基于近红外光谱检测技术鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究被引量：14
- 2015年
- 利用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIR)并结合化学计量学方法鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究。以来自不同蜂场的20个洋槐原料蜜样品与大米糖浆混合成7个不同浓度梯度(10∶0,9∶1,7∶3,1∶1,3∶7,1∶9,0∶10g·g-1)共121个样品为研究对象,利用近红外光谱仪和光谱处理软件分别不同浓度梯度的对掺假样品进行光谱扫描和数据转换,并进行主成分分析(PCA),结合典型判别分析进行区分。结果表明,经过主成分分析后,前2个主成分的得分累计贡献率达97.23%,但掺假样品在第一、第二主成分得分散点图的区域划分不明显。用典型判别分析进一步判别,所有样本均得到准确的判别,准确率为100%,6个典型判别函数中前两个判别函数的累积贡献率达到91.6%,同时在第一类和第二类典型判别函数的分组图中,不同浓度梯度的掺假蜂蜜能够被较好的判别。表明该方法能够快速、有效鉴别大米糖浆在洋槐蜂蜜中的掺假,具有一定可行性和实用性。
- 张妍楠陈兰珍薛晓锋吴黎明李熠杨娟
- 关键词：近红外光谱技术主成分分析
- 一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法
- 本发明涉及一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法，1)用现有方法测定蜂王浆样品水分和蛋白质含量；2)建立蜂王浆样品的中红外光谱数据库：用傅里叶变换中红外光谱仪对蜂王浆样品进行扫描，每个样品扫描3次，取平均值；3)光谱预...
- 陈兰珍杨娟薛晓锋
- 文献传递
