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赵海丽

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:贵州大学电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标问题
  • 1篇有功
  • 1篇有功网损
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适应控制
  • 1篇纵联差动
  • 1篇纵联差动保护
  • 1篇网损
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇模糊自适应
  • 1篇模糊自适应控...
  • 1篇经济负荷
  • 1篇经济负荷分配
  • 1篇黑洞
  • 1篇仿真

机构

  • 3篇贵州大学
  • 1篇湖南省电力公...

作者

  • 3篇宗超凡
  • 3篇赵海丽
  • 1篇卢志刚
  • 1篇曾昭炜

传媒

  • 1篇电气时代
  • 1篇电工电气
  • 1篇电气工程学报

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进黑洞粒子群算法在电力系统环保经济调度中的应用
2016年
针对电力系统中的环保经济调度问题,采用了一种改进随机黑洞粒子群算法进行优化计算。该算法通过引入随机黑洞策略、惯性权重和学习因子动态更新及小概率随机变异改进了粒子群算法,提高了全局搜索能力,稳定了计算结果,加快了收敛速度。通过对IEEE30系统仿真计算,结果验证了该算法的有效性和优越性,系统的经济性和电能质量都得到了提升。
宗超凡代奇迹赵海丽
改进粒子群算法在电力系统经济负荷分配中的应用被引量:1
2016年
粒子群优化(PSO)算法在电力系统多目标优化问题中,存在易陷入局部最优,计算结果随机性较大及利用权重处理多目标问题时取值难以科学化等缺陷。为了避免这些问题,结合随机黑洞策略、惯性权重和学习因子的动态更新、NSGA-II非支配排序、拥挤距离排序、领导粒子的选择和小概率随机突变的方法对经典PSO算法进行了改进,提出了一种新的改进粒子群算法,引用Pareto前沿来处理电力系统多目标优化问题。随后,将改进粒子群算法应用于电力系统经济负荷分配问题中,综合考虑了发电机的燃料成本和有功网损成本,结果表明改进粒子群算法增强了全局搜索能力,改善了收敛速度和收敛精度,解集的分布更加均匀,并且有效地展现了Pareto前沿关系,使其在处理非线性、非凸性及高维等多目标问题时更具有优势。
赵海丽宗超凡卢志刚
关键词:电力系统多目标问题PARETO经济负荷有功网损
基于变压器模糊自适应纵联差动保护的仿真研究
2015年
为了提高变压器纵联差动保护动作的可靠性,本文设计了一种模糊自适应纵联差动保护。当发生区内故障时,模糊逻辑自动调节减小制动系数,增加了区内保护的灵敏性;当发生区外故障时,模糊逻辑自动调节增大制动系数,增加了保护的可靠性。通过Matlab仿真结果表明,模糊自适应纵联差动保护切实可行,并且比传统纵联差动更具优势。
宗超凡曾昭炜赵海丽代奇迹
关键词:模糊自适应控制纵联差动保护变压器MATLAB仿真
共1页<1>
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