李睿
- 作品数：8 被引量：17H指数：2
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术艺术环境科学与工程更多>>
- 凤翔泥塑的保护与发展被引量：2
- 2022年
- 本文以陕西非物质文化遗产凤翔泥塑为研究对象,通过实地走访和工艺调查,对凤翔泥塑的历史文化、工艺传承现状进行了较为细致的梳理,并对其在当今社会背景下如何保护与发展进行研究,提出了未来发展创新的一些观点。
- 李睿高阳
- 关键词：非物质文化遗产传统手工艺凤翔泥塑
- 森林城市规划研究 ——以辽阳市为例
- 随着城市化进程不断推进,经济、社会的发展与生态环境的保护渐渐失去了平衡。研究表明,建设森林城市能较好地处理资源和环境之间的关系,保持城市生态环境的平衡。开展城市林业规划研究,目的就是通过对国内外城市林业建设实践经验和教训...
- 李睿
- 文献传递
- 贵州安顺镇宁石头寨布依族蜡染研究
- 2023年
- 蜡染是我国民间传统纺织品染色手工艺,早在两千多年前就已经出现。目前蜡染分布最广泛的是我国西南地区,如贵州省的布依族、苗族、侗族等少数民族聚居地,在这生活的人们均熟练掌握蜡染工艺,并将其应用在日常生活的方方面面。布依族是贵州本地最具特色的民族之一,安顺镇宁石头寨的蜡染属于贵州具有代表性的布依族蜡染。本文基于实地考察的所见、所得、所感,针对石头寨的蜡染手工艺现状,对其进行研究分析,并对蜡染手工艺的未来发展趋势进行思考。
- 李睿高阳
- 关键词：蜡染布依族手工艺
- 可可西里自然保护区景观格局变化及其气候驱动力分析
- 可可西里国家级自然保护区地处青藏高原东部腹地，生态系统异常脆弱。近年来全球气候变化剧烈，对可可西里保护区的影响也日趋明显。因此，研究可可西里保护区的气候变化特征，并揭示这一变化对可可西里保护区的景观格局及其动态变化的影响...
- 李睿
- 关键词：自然保护区生态系统
- 一种融合无人机CHM和RGB影像的单木分割方法
- 一种融合无人机CHM和RGB影像的单木分割方法，包括：步骤1：获取无人机航拍区域的DEM；步骤2：利用无人机进行航拍，合成RGB影像和DSM，利用DSM与DEM的相减获得CHM，将CHM转换为热力图；步骤3：将CHM按一...
- 孙玉军谢运鸿孙钊丁志丹李睿
- 文献传递
- 联合U-Net和分水岭算法的高郁闭度杉木纯林树冠信息提取被引量：1
- 2023年
- 作为我国重要的用材树种,杉木广泛分布于我国南方地区,其株数和树冠信息对于森林资源的精准监测有重要作用,为此准确掌握杉木林分株数及单木树冠信息尤为重要。对于高郁闭度林分,株数和单木树冠信息正确提取的关键是能够准确分割相互遮挡和粘连的树冠。本研究以福建将乐国有林场为研究区,将无人机影像作为数据源,提出一种基于深度学习方法和分水岭算法的树冠信息提取方法:首先采用深度学习神经网络模型U-Net对杉木树冠覆盖区域进行分割,然后利用传统图像分割算法标记控制分水岭算法进行单木分割得到单木树冠;在保持相同训练集、验证集和测试集的情况下,首先对比U-Net模型与传统机器学习方法[随机森林模型(RF)和支持向量机模型(SVM)]在分割树冠覆盖区域上的表现,接着对比了U-Net模型结合标记控制分水岭算法和只使用标记控制分水岭算法进行单木分割的精度。结果表明:U-Net模型在分割精度、精确率、交互比、精确率与召回率的调和均值4个指标上均高于RF和SVM,与RF相比,4项指标分别提升4.6%、14.9%、7.6%、0.05,与SVM相比,4项指标分别提升3.3%、8.5%、8.1%、0.05。在提取单木株数方面,U-Net模型和标记控制分水岭算法相结合的方法较标记控制分水岭算法总体精度提升3.7%,平均绝对误差(MAE)下降3.1%。在提取单木树冠面积和冠幅方面,R2分别提升了0.11和0.09,均方根误差分别降低8.49 m2和4.27 m,MAE分别下降了2.93 m2和1.72 m。将深度学习U-Net模型与分水岭算法相结合能够在一定程度上克服高郁闭度杉木纯林单木株数及树冠信息难以提取的问题,是一种高效率、低成本的单木树冠提取方法,具有可行性和有效性,可为森林资源监测智能化的发展提供基础方法。
- 李睿孙钊谢运鸿李豪伟张运根孙玉军
- 关键词：无人机影像杉木
- 可可西里1970—2013年气候变化特征及其对景观格局的影响被引量：10
- 2015年
- 气候变化对青藏高原景观产生的影响越来越强烈,本文使用1990、2000和2013年3期遥感影像资料,选取具有代表性的6个景观类型,通过Arc GIS 10.0和ERDAS 9.2软件进行数据处理,研究了可可西里国家级自然保护区景观格局变化特征;结合当地1970—2013年气象数据,分析该区气候变化特征及其对景观格局的影响。结果表明：44年间可可西里保护区的降水量以20.3 mm/10年的速率显著上升,年平均温度以0.38℃/10年的速率上升,从2000年开始,该区降水量和年平均温度均出现较大幅度增长;但44年间的潜在蒸散量和相对湿度没有明显的趋势性变化。该区冰川和永久积雪、水域、高寒草甸和高寒草原景观格局变化的主要驱动因子分别为年平均温度、降水量、潜在蒸散量和相对湿度。冰川和永久积雪、水域、沼泽湿地景观的变化体现在连续11年间的气候累积效应与该区域气候的波动周期一致;而高寒草甸和高寒草原则受到短时间（2~5年）气候变化的影响,说明可可西里植被的脆弱性。气候变化对可可西里的景观分布具有重要影响。
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- 关键词：冰川高寒草甸湿地荒漠气候变化
- 基于实例分割的高郁闭度林分单木树冠无人机遥感提取被引量：4
- 2022年
- [目的]利用遥感影像获取高郁闭度林分树冠信息。[方法]试验了一种基于实例分割模型的无人机遥感影像单木树冠提取方法,选用7种残差网络用于模型的特征提取,逐一对不同郁闭度杉木纯林进行单木树冠提取。[结果]表明,7个实例分割模型对低郁闭度林分树冠分割的边界框AP值和掩膜AP平均值分别为55.89%、57.29%,林分东西冠幅、南北冠幅和树冠面积参数提取均方根误差平均值分别为0.161、0.179和0.341,平均预测决定系数R~2分别为0.912、0.918和0.957;对高郁闭度林分树冠分割的边界框AP值和掩膜AP平均值分别为46.00%、44.45%,单木东西冠幅、南北冠幅和树冠面积参数提取均方根误差平均值分别为0.479、0.497和1.256,平均预测R~2分别为0.806、0.762和0.936。[结论]各参数提取精度均优于传统调查精度,该方法能自动化、快速化、精准化获取树冠信息。
- 谢运鸿荆雪慧孙钊丁志丹李睿李豪伟孙玉军
- 关键词：遥感无人机
