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吴伶: 作品数：24 被引量：132H指数：9; 供职机构：中国地质大学（北京）信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河北省青年科技基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球生物学更多>>

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基于夜晚灯光数据探究华北地区时空分布: 2019年; 随着科学技术发展和人民生活水平的不断提升,华北地区在时空上发生了一定的变化。本次研究旨在以华北地区为研究对象,将DMSP/OLS夜间灯光数据引入到华北地区时空分布变化问题的研究中。利用ENVI软件,通过对2014-2018年华北地区的空间变化和经济变化进行分析,得到一定价值的结论,为政府决策和未来华北地区发展提供一定的依据。分析结果表明,华北地区在一定程度上贫富差异明显,内蒙古地区西北与京津冀地区存在很大程度上的经济差异,并且,在城镇变化上也存在一定的劣势。而北京和天津地区以明显的地理和政治优势,无论是GDP还是城镇变化方面都远远高于河北、山西和内蒙古地区。通过灯光数据可以看出,京津冀地区经济呈现快速的趋势,而内蒙古和山西部分地区则长势较慢。; 高健峰吴伶侯孟营王璇

不同质量含水量的土壤反射率光谱模拟模型被引量：13: 2015年; 土壤含水量的时空分布与变化情况对土壤温度变化、陆地—大气间热量平衡以及陆面大气环流产生显著的影响,因此,对大范围内土壤含水量进行实时动态监测,获得某段时间内土壤含水量的连续变化情况具有重要的意义。研究目的是借助高光谱遥感手段,通过构建不同质量含水量的土壤反射率光谱模拟模型,深入了解土壤质量含水量与土壤反射率光谱之间的关系,为监测土壤含水量提供有效手段。利用ASD Field Spectral FR野外光谱仪和加水称重法获得北京市8个采样点的土壤样品不同质量含水量下的土壤反射率光谱实测数据,利用其中2个土壤样品不同质量含水量下的光谱数据构建含水土壤反射率光谱模拟模型,并利用未参与建模的另外6个土壤样品数据对该模型的模拟效果进行了检验。通过数据验证发现,当土壤质量含水量小于田间持水量时,该模型的模拟精度较高;而且对于不同的土壤样品,模型的模拟效果都比较好。最后又利用北京大学校园内三个采样点的实地测量光谱数据对模型进行了验证,光谱的模拟值与实测值之间的均方根误差最小可达0.005 8。因此该模型可实现对质量含水量小于田间持水量的不同类型土壤的反射率光谱进行较高精度的模拟。; 孙越君郑小坡秦其明孟庆野高中灵任华忠吴伶王俊王建华; 关键词：遥感

Spatial-time continuous changes simulation of crop growth parameters with multi-source remote sensing data and crop growth model被引量：12: 2012年; 本文将遥感信息与作物模型同化实现作物生长参数的时空域连续模拟,进而监测生长参数的时空域变化。首先将作物模型WOFOST(World food studies)与冠层辐射传输模型PROSAIL耦合构建WOPROSAIL模型,利用微粒群算法(PSO)通过最小化从CCD数据获取的土壤调节植被指数观测值SAVI(soil adjusted vegetation index)与耦合模型得到的模拟值SAVI’之间差值优化作物模型初始参数。通过MODIS数据反演实现参数的区域化,并将区域参数作为优化后作物模型输入参数驱动模型逐像元计算生长参数,实现生长参数的时空域连续模拟与监测,最终建立区域尺度遥感-作物模拟同化框架模型RS-WOPROSAIL。结果表明:同化模型解决了作物模型模拟空间域和遥感信息时间域的不连续问题。模型模拟的叶面积指数(LAI)、穗重(WSO)、地上总生物量(TAGP)等生长参数较好地体现了水稻生长状况时空域变化,研究区水稻模拟产量与实际产量的误差为27.4%。; 吴伶刘湘南周博天李露锋谭正; 关键词：遥感技术遥感方式

基于Radarsat-2目标极化分解H-α特征空间的海洋悬浮物浓度监测研究被引量：1: 2013年; 海洋悬浮物浓度遥感监测对海洋环境监测与治理具有重要意义。以Radarsat-2全极化SAR(synthetic aperture radar)数据与珠江口东岸香港海域悬浮物实测数据为基础,利用微波散射机制与Cloude-Pottier理论探索平均散射角α和散射熵H等特征参数与海洋悬浮物浓度之间的关系,建立基于H-α细分类空间的海洋悬浮物浓度分布监测模型。研究结果表明,平均散射角α和散射熵H与海洋悬浮物浓度之间存在着正相关关系,其相关系数分别为0.79和0.88。由此构建的H-α空间细分类模型可将悬浮物浓度分为4类,分别对应20mg·L-1以上、10—20mg·L-1、5—10mg·L-1以及5mg·L-1以下的悬浮物浓度。经验证,该模型的分类精度达到95.6%,远高于单独利用α或H的分类效果,可以较好应用于海洋悬浮物浓度探测领域。; 曹仕刘湘南刘美玲吴伶周博天; 关键词：RADARSAT-2

“遥感地学应用”课程混合式教学模式初探被引量：11: 2021年; 针对目前地理信息科学专业许多课程“理论与实践”教学相脱节,学生应用理论知识解决实际应用问题能力不足等局限,以“遥感地学应用”课程为例,针对不同类型的教学内容,提出了“在线学习+课堂面授”的理论教学和“问题探究+翻转课堂”的实践教学相结合的教学模式,对教学内容设计、教学模式实施、考核方式和改革效果进行了简要的阐述,可为高校开展面向“理论与实践”相结合课程的混合式教学模式改革提供参考。; 刘美玲吴伶; 关键词：地理信息科学混合式教学模式

基于高光谱高频组份分形特征的水稻铅胁迫评估被引量：11: 2011年; 通过研究铅污染胁迫下水稻的光谱高频组份的分维数来诊断水稻铅污染胁迫水平。根据实验区水稻冠层实测ASD高光谱数据和同步获取的农田土壤重金属含量数据,利用Daubechies小波系中的"Db5"母小波对水稻的350—1300nm波段范围进行小波分解得到第5层高频组份(d5),并采用盒维法计算d5的分维数,最后采用模糊数学建立d5的分维数与污染胁迫水平的数学模型。结果表明:d5能有效地探测到铅污染胁迫的光谱弱信息,并实现不同污染水平水稻高光谱信号的分离;d5分维数在同一污染水平的年际相对变化率小于4%,不同污染水平的区分度大于75%,即高、中和低污染水平水稻高光谱d5分维数的86.7%、75%和91.7%分别集中在1.160—1.200,1.220—1.275和1.280—1.320三个区间;采用升(降)半梯形分布的隶属度函数建立水稻高光谱d5分维数与其污染胁迫水平的数学模型,并进行了模型精度检验,其判别精度大于90%。小波变换、分形分析和模糊数学三者相结合有效地实现了光谱弱信息提取、度量及建模,达到水稻重金属污染胁迫状况监测的目的,也为作物其他环境胁迫弱信息的动态识别与精确度量提供借鉴意义。; 刘美玲刘湘南曹仕李婷吴伶; 关键词：高光谱遥感小波变换隶属度函数水稻

作物生长模型同化SAR数据模拟作物生物量时域变化特征被引量：11: 2011年; 生物量是监测作物长势的一个重要指标,可以反映作物的生长状况,和作物产量有密切关系。遥感获取生物量的方法之一是通过基于矢量辐射传输方程的微波冠层散射模型反演,但多数模型反演方法并未考虑作物生物量在不同阶段的变化特征。运用数据同化方法,将SAR数据提取的生物量信息和作物生长模型结合,描述作物生物量与时间变化的关系,提高生物量估测精度。通过分析生物量和SAR数据提取的后向散射系数的时域变化关系建立反演模型估算生物量。在构建代价函数的基础上,采用共轭梯度法对生长模型参数进行优化,使模型估算的生物量和SAR数据反演的生物量差值最小。结果表明,引入SAR数据修正后的作物生长模型模拟生物量和实测值的时间分布基本吻合,且比未引入SAR数据的结果精度有明显提高。因此采用SAR数据提取的作物实时生长信息可以修正作物生长模型关键参数以提高模拟生物量的精度。; 谭正刘湘南张晓倩吴伶; 关键词：数据同化生物量 SAR 作物生长模型

SAR插补CCD缺失数据算法及其应用检验: 2013年; 提出了一种利用SAR插补因云遮挡导致CCD数据缺失的算法。通过分析云及其阴影的光谱特征,设计出云及其阴影的提取模型,并运用CCD和SAR之间匹配转化算法和有云影响像元的替换运算,得到插补后的新CCD数据。利用高光谱数据反演海面盐度算法所得海面盐度与实测海面盐度做相关性比较分析对本缺失数据插补算法进行检验。结果表明:研究海域中缺失数据区域的海盐反演精度为R2=0.8441,RMSE=0.7031,即SAR插补CCD缺失数据算法具有较强的可靠性和多源遥感数据兼容性,一定程度上恢复了噪声下垫面的实际情况,可以用于融合多传感器生成时空完整、高精度的数据产品。; 周博天刘湘南吴伶高洪雷刘达; 关键词：插补算法 SAR

基于RF算法优选多时相特征的冬小麦空间分布自动解译被引量：13: 2019年; 为探讨如何利用遥感影像自动解译技术,实现冬小麦种植情况统计调查、提高提取精度,选择冬小麦关键生育期6个时相的高分二号遥感影像数据,分别从6个时相的近红外灰度(NIR)、红波段灰度(R)、绿波段灰度(G)、蓝波段灰度(B)、比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)6个特征中优选出对冬小麦面积提取最敏感的1个特征作为输入变量,每个时相选择1个特征,6个时相共选出6个特征作为输入变量,利用随机森林算法构建模型,提取冬小麦空间分布特征。选择研究区不同长势、不同种植品种的地块样本构建训练集,利用多时相特征构建模型,并将模型推广应用于整个大厂回族自治县,得到大厂回族自治县冬小麦的空间分布情况。通过与统计结果对比分析,经过多时相特征优选构建的模型对冬小麦的识别精度接近90%。经过样本优化和后期处理仍可提升精度,此方法能在保证提取精度的前提下对冬小麦进行快速提取,提高相应的工作效率。; 李旭青刘世盟李龙金永涛范文磊吴伶; 关键词：冬小麦多时相

基于可见光-短波红外波谱反射率的裸土土壤含水量反演建模被引量：17: 2015年; 土壤是地表能够生长植物的疏松土层。它由不同矿物质、有机物质、空气、水分、微生物等组成,其中土壤含水量变化较大,利用遥感技术快速准确的反演土壤含水量具有重要意义。针对反演土壤含水量受土壤类型影响较大的问题,提出构建归一化光谱斜率吸收指数(normalized spectral slope and absorption index,NSSAI),用于削弱土壤类型对土壤水分反演影响。其建模方法如下:首先在野外采取不同类型的土壤样本,制备不同土壤含水量的土样,利用ASD光谱仪采集不同含水量下的土壤反射率光谱,然后根据各类土壤在不同含水量下的光谱响应规律,提取短波红外水分的光谱吸收特征和可见光波段的土壤光谱斜率,综合两者在降低土壤类型影响土壤含水量反演精度的各自优势,构建归一化光谱斜率吸收指数,进一步建立该指数与土壤含水量之间的线性拟合关系来计算土壤含水量。实验结果表明,与传统利用单一土壤水分光谱吸收特征参数及其变形的方法相比,基于NSSAI构建的土壤含水量反演模型拟合精度较高(相关系数为0.93),在土壤含水量较低和较高的情况下都能有效排除土壤类型差异造成的影响,提高了裸土土壤含水量的反演精度。; 郑小坡孙越君秦其明任华忠高中灵吴伶孟庆野王金梁王建华; 关键词：高光谱遥感土壤水分

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