郑志强
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 弓网电弧电场噪声特性影响因素
- 2017年
- 为揭示工况参数对弓网电弧电场噪声特性的作用规律,利用自行研制的弓网电弧电磁噪声实验系统,采用单因素实验法,改变供电电压、回路电流、功率因数、运行速度、接触压力等实验条件,开展了91组弓网电弧辐射电场噪声实验.在30~60 MHz频段内,弓网电弧电场噪声幅值较大,高于背景噪声及其它频段电场噪声.31~44 MHz频带内的电场噪声超过限值,会严重影响调频收发信机的正常工作.提高供电电压,电场噪声的等效场强呈现增大趋势;列车感性负载越少,功率因数越接近1,则电场噪声越小.
- 张继华郑志强薛一鸣王智勇郭凤仪
- 关键词：弓网电弧滑动电接触
- 应用D-RMS算法识别电缆接头的火花放电故障被引量：1
- 2015年
- 为有效预防电缆火灾事故,采用差值-均方根(D-RMS)算法来识别电缆接头松动时产生的火花放电现象.利用自行研制的实验平台,开展了5种回路电流、4种松动状态下的电连接松动故障实验,获取了大量的实验数据.采用差值-均方根算法统计出每一种运行状态下接触电压波形的变异比、变异区间和变异区间长度等特征参数,作为故障识别的基准参数.将待测接触电压波形的变异比与4种运行状态下接触电压波形的变异区间进行比对,可以判断出待测接触电压波形所表征的运行状态,进而区分出栓接电缆接头是否存在火花放电故障.研究表明:该方法简单有效,可以用于识别电缆接头松动时产生的火花放电故障.
- 王金龙王智勇陈艳君王贺郑志强刘艳丽张建飞
- 关键词：火花放电故障识别接触电压
- 基于WVD和OEW算法识别矿用栓接电缆电连接松动故障被引量：9
- 2015年
- 为深入研究栓接电缆电连接松动故障的典型特征,实现故障识别,以铜-铜电缆接头作为研究对象,利用电缆接头松动故障实验平台开展了不同电流、不同松动程度条件下的松动故障实验。提出了基于Wigner-Ville(WVD)及客观熵权(OEW)的松动故障识别方法。运用WVD对回路电流进行变换,使其具有联合时频特征,然后提取该信号的时间边缘和频率边缘,进而计算回路电流的平均能量和基频能量。以回路电流的极差、平均能量、基频能量作为故障特征参数,采用OEW算法确定特征参数的权值,并构造加权规范化矩阵,结合最优距离准则(ODC)和硬判决规则识别松动故障。实验表明,该方法能够有效识别栓接电缆的电连接松动故障。
- 郭凤仪陈艳君王智勇郑志强王贺刘艳丽
- 关键词：WVD
- 矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究被引量：14
- 2016年
- 利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性。提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法。采用小波变换对电流信号进行多分辨率分析,提取电流能量熵作为松动故障的典型特征,作为PNN松动故障识别模型的输入向量。利用newpnn函数创建PNN模型,采用循环寻优法对该模型的扩展参数S进行优化。分析了训练样本数量以及高频电磁噪声对模型识别准确率的影响。测试结果表明,该方法能够有效识别矿用栓接电缆接头的电连接松动故障。
- 王智勇郭凤仪王海潮陈艳君王贺郑志强
- 关键词：热电特性PNN
- 基于Wigner-Hough变换的栓接电缆接头松动故障检测被引量：4
- 2016年
- 检测供配电线路栓接电缆接头松动故障对于预防电气火灾具有重要意义。为此,提出一种基于WignerHough变换(WHT)的松动故障检测方法。利用Wigner-Ville分布对接触电流进行变换,使其具有时频联合特征。通过Hough变换提取时频分布中的特征信息,并求取变换峰值及峰值变化率区间长度。根据不同实验条件下WHT峰值存在明显差异的特点识别松动故障,同时利用峰值变化率区间长度表征松动程度。实验结果表明,该方法能够有效检测配电线路电缆接头松动故障。
- 陈艳君王智勇郭凤仪王贺郑志强刘艳丽
- 关键词：WIGNER-VILLE分布时频分布HOUGH变换WIGNER-HOUGH变换
- 基于模糊结构元的栓接电缆接头松动故障综合评判被引量：2
- 2016年
- 为深入研究栓接电缆电连接松动故障的特性、实现故障有效识别,以栓接电缆接头作为研究对象,利用电缆接头松动故障试验平台开展了不同松动程度、不同电流条件下的松动故障试验。利用模糊结构元原理,根据电流、功率因数、电缆接头振动状态等影响因素,给出了模糊综合评判的结构元表达式,对栓接电缆接头的松动故障进行了综合评判。结果表明,该方法能有效识别出栓接电缆接头的松动状态,为松动故障的检测及保护提供理论依据。
- 王智勇郑志强郭凤仪
- 关键词：结构元故障识别
