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元数据驱动的大数据服务平台被引量：2: 2018年; 随着物联网、大数据等IT技术的快速发展,产生了大量多源异构的数据,但这些数据往往是各自为政、孤立存在,数据中蕴藏的知识和价值不能得到有效释放。首先分析了工业大数据的现状和特性,针对大数据时代的数据应用挑战,提出元数据驱动的大数据服务平台的体系结构,利用元数据实现数据标准化管理,并驱动合适粒度的数据服务,实现大数据时代的数据自服务平台,推动数据共享和价值释放。; 佘俊周宇鹏王林董天波兰天; 关键词：大数据元数据数据服务

基于IEC 61970/61968 CIM的发电企业全景信息建模研究被引量：3: 2017年; 随着发电企业信息化的发展,企业内部常常会面对"信息孤岛""应用孤岛""资源孤岛"问题;并且随着智能电网和智能电厂的建设,需要在整体上实现电力流、信息流、业务流的高度融合和一体化、智能化,而实现这些都需要对电厂设备设施的信息模型进行定义与描述,即建立发电企业全景信息模型(PCIM),构建信息化与自动化融合应用基础。作者结合实际工作经验,研究了基于IEC 61970/61968 CIM的发电企业全景信息建模的思路与方法。; 莫国柱佘俊高鹏于国际; 关键词：公共信息模型发电企业信息化

数据热图与内存计算自动化协同优化: 2017年; 关系型数据库(Relational Database Management System,RDBMS)技术正在经历重大的变更,从固定的服务器和存储转向灵活的云部署,从存储优化的数据库管理转向内存优化的数据库管理。开源数据库技术不断涌现,商用数据库技术不断深化,其中在企业级数据库系统中有2项新技术的发展引人注目,分别是分析数据使用情况的数据热图和提供I/O性能的内存计算(Database In-Memory)技术。文章提出一种将2种技术结合运用,自动化协同优化的方法,综合2种技术的优点,以数据库热图为基础数据,自动化分析推荐内存计算的优选目标,并且对Database In-Memory中的数据自动加载/卸载。本方法不增加软硬件成本,通过优化对资源利用的效率提升数据库系统的性能,对企业级数据库的性能优化有明显的效果。在电力信息化系统中应用本文的技术,可以快速提升数据库性能。由于可以实时优化,避免了以往优化工作滞后的问题,同时可以减少优化的工作量,节省人力物力,降低了成本。; 黄嘉东佘俊; 关键词：关系型数据库

调峰调频发电公司生产域数据中心与应用中心总体架构设计: 在分析传统建设模式的弊端,吸取敏捷开发、数据资产管理等创新模式的优势,结合调峰调频发电公司的实际情况,启动了建设生产域数据中心与应用中心的探索工作,在总体上按照“数据规范化、资源服务化、功能组件化、应用轻量化、环境标准化...; 佘俊李定林高鹏陈黎钟保强钟建栩; 关键词：数据中心架构设计

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佘俊