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王涛: 作品数：22 被引量：45H指数：4; 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市科委国际合作基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

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基于蚁群优化算法的移动边缘协作计算被引量：3: 2019年; 针对用户集聚效应所造成的单个移动边缘计算(MEC)服务器负载过重的问题,本文提出了一个多MEC服务器协作计算框架,面向任务并发场景,基于任务的传输时间和计算时间消耗,建立了任务总处理时间最小化的目标函数,并提出一种定制的最大最小蚁群系统算法(CMMAS),实现了目标函数的优化,缓解了MEC服务器之间负载的不公平性,从而充分利用全局的计算资源。仿真结果表明,相比较其它算法,所提出的CMMAS算法任务总体时延最小,成功卸载率最高,且与贪婪算法相比,CMMAS算法避免了陷入局部最优。; 花德培孙彦赞吴雅婷吴雅婷; 关键词：并发

基于语音能量比的解决频域ICA次序不确定性问题的算法被引量：2: 2022年; 随着人工智能物联网(artificial intelligence&internet of things,AIoT)的发展,硬件技术的飞速进步,更多的智能音箱进入人们的生活,人机交互方式也从早期的遥控变成了人声控制.但设备中麦克风采集到的语音信号往往含有大量噪声和干扰人声,为此需对麦克风采集到的语音进行语音分离处理.常用的技术有频域独立成分分析(independent component analysis,ICA),但是频域ICA存在次序不确定性问题,即将分离出的源1分量分类到源2通道,将分离出的源2分量分类到源1通道,从而导致分离性能大大降低.为此,提出一种基于语音能量比来解决频域ICA中次序不确定性问题的算法,有效地提高了分离性能.在SiSEC(Signal Separation Evaluation Campaign)、ChiME(Challenge for Computational Hearing in Multisoure Environments)数据集上对分离性能进行实验,所得结果比已有算法均有提升,且针对强混响环境下的混合信号依然保持良好的分离性能.; 王志强王涛金志文; 关键词：盲源分离语音分离

基于Q-Learning的分簇无线传感网信任管理机制: 2024年; 针对无线传感器网络中存在的安全问题,提出了基于Q-Learning的分簇无线传感网信任管理机制(Q-learning based trust management mechanism for clustered wireless sensor networks,QLTMM-CWSN).该机制主要考虑通信信任、数据信任和能量信任3个方面.在网络运行过程中,基于节点的通信行为、数据分布和能量消耗,使用Q-Learning算法更新节点信任值,并选择簇内信任值最高的节点作为可信簇头节点.当簇中主簇头节点的信任值低于阈值时,可信簇头节点代替主簇头节点管理簇内成员节点,维护正常的数据传输.研究结果表明,QLTMM-CWSN机制能有效抵御通信攻击、伪造本地数据攻击、能量攻击和混合攻击.; 赵远亮王涛李平吴雅婷孙彦赞王瑞; 关键词：无线传感器网络 Q-LEARNING 信任管理机制网络安全

移动边缘计算中无人机三维轨迹和计算卸载的联合优化策略研究: 2024年; 无人机辅助的移动边缘计算逐渐成为新一代移动通信网络的研究热点。针对联合无人机三维轨迹和卸载策略优化的路径规划问题进行研究,通过联合优化无人机3D飞行动作和用户卸载方式考虑无人机能效最大化。仿真实验表明,与其他基准算法相比,提出的基于深度强化学习的联合无人机三维轨迹和卸载策略优化的路径规划算法(DRL-PPO3DTUO)收敛更快,能获取显著性能增益。; 彭振春王涛刘含朱耀辉雷文静; 关键词：无人机路径规划

基于时空加权目标函数的无线传感网分簇协议被引量：5: 2022年; 针对无线传感器网络中能量受限的特点,提出了基于时空相关加权目标函数粒子群优化算法(SC-WOFPSO)的分簇协议。首先,该协议使用Kohonen神经网络提取节点间的数据相似性。在分簇过程中,该协议综合考虑了节点间的数据相似性、节点间距离以及节点剩余能量等因素,使用PSO算法进行迭代寻优,寻找最优的簇头集合;在成簇过程中,网络中的非簇头节点为每个簇头分别计算goal函数值,选择加入函数值最大的簇头。最后从网络总能量消耗、网络寿命和网络吞吐量三个性能指标出发,验证了该协议能够有效降低网络能耗、提高网络寿命、网络吞吐量。; 赵远亮王涛李平吴雅婷孙彦赞王瑞; 关键词：无线传感网 KOHONEN神经网络粒子群优化算法

基于MODBUS协议的车载空气质量检测系统设计被引量：14: 2017年; 在车联网中,需要对车内空气质量进行检测,结合Modbus协议,设计了一种可拓展的车内空气质量检测系统。该系统以微型控制单元(MCU)STM32F439为主控制核心,采用微控制单元(MCU)STM32F103作为传感器协议适配器,对甲醛浓度传感器、温湿度传感器、PM2.5/PM10传感器等气体传感器进行协议适配,将不同的传感器原生协议统一成一致的协议。基于Modbus协议通过RS485接口将传感器数据输出给主控制核心,在主控制核心对数据过滤及处理之后,发送给加速处理器(APU),并通过GPRS通信模块实时向服务端上传信息。; 孙彦赞彭肖峰王涛吴雅婷严伟; 关键词：MODBUS协议气体传感器 RS485 数据过滤

采用对数预处理的SVM频谱感知方法被引量：4: 2017年; 为提高频谱感知灵敏度和准确率,减少训练时间,提出一种采用对数函数预处理的支持向量机频谱感知方法.通过实验平台采集出样本集,在保证频谱感知性能前提下,选取一个尺寸最小且具有适用性的训练样本集,利用对数函数对样本集进行预处理,增大主用户信号存在与不存在时样本的平均值之差.实验表明,经对数函数预处理的样本集送入支持向量机进行训练和测试,其频谱感知性能在低信噪比下有明显提高,检测率达到90%以上.; 翟旭平孟田王涛; 关键词：认知无线电频谱感知对数函数

D2D网络中联合资源分配和功率控制的干扰协调被引量：4: 2018年; 基于蜂窝网络的Underlay D2D(Device-to-Device Communication)模式下,D2D用户通过复用蜂窝用户频谱资源通信可有效提高系统频谱资源利用率,但同时会造成蜂窝D2D网络严重的层间干扰问题。为此提出一种联合资源分配和功率控制的干扰协调算法。首先提出基于蜂窝用户到D2D用户通信距离最大化的频谱资源复用算法,以协调蜂窝用户对D2D用户的干扰;提出基于用户分组的闭环功率控制算法,基于复用同一频谱资源的蜂窝用户和D2D用户的位置信息划分高低干扰用户组,并对高低干扰用户组采用不同的路损补偿因子,以进一步协调网络层间干扰。仿真结果表明,所提方案可有效改善网络吞吐量。; 孙彦赞王哲吴雅婷王涛; 关键词：同频干扰资源分配功率控制

采用四臂螺旋结构的紧凑圆极化RFID读卡天线被引量：1: 2017年; 提出了一种紧凑新型平面四臂螺旋天线,用于满足超高频(UHF)频段射频识别(RFID)阅读器小型圆极化的设计要求。天线由印制在FR4介质板的4个倒F阵元组成,通过对阵元的折叠及连续相位旋转法布阵,可以有效的减小天线的尺寸;采用改进的微带功分馈电网络及新的耦合匹配方法,提高了圆极化天线的轴比带宽和增益。天线尺寸为56mm×56mm×8mm,在保持相当性能的同时,设计天线与相关参考文献设计天线相比,面积降低12.9%到86.1%。测试结果显示S11<-10dB覆盖870~950 MHz频段,仿真结果显示带内轴比<2dB,峰值增益为2.8dB,波束宽度>120°,交叉极化<-15dB。; 戴海斌王涛张金艺; 关键词：四臂螺旋天线圆极化

基于最小二乘法和高斯混合模型的语音转歌声算法被引量：1: 2019年; 设计了一种语音转歌声的合成器.在给定一段朗读的歌词语音文件和乐谱的信息条件下,合成器系统按照传递函数调整说话人语音的3个声学参数:基频、语音时长和频谱包络.为了构造传递函数,本文使用机器学习的方法研究了歌声的基频和频谱包络.系统选择最小二乘法去学习歌声基频中颤音的参数,用来生成歌声带有颤音的基频;利用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)学习歌声频谱包络和说话人频谱包络的映射关系,将说话声音的频谱包络转换为音乐带有特定共振峰的频谱包络;根据节拍信息来修改说话语音时长.最终得到的3个参数可以合成音乐歌声,实现机器学习下的语音转歌声.实验结果表明,该合成器能够将说话声音转换为较好的歌声.; 段伟博朱梦尧朱晓强王涛; 关键词：传递函数基频最小二乘法高斯混合模型

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